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李自强

作品数：11 被引量：0H指数：0
供职机构：重庆大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 6篇视频
  • 6篇数据集
  • 6篇数据集中
  • 4篇支流
  • 4篇损失函数
  • 4篇网络
  • 4篇网络模型
  • 4篇分类器
  • 4篇分类器模型
  • 2篇振动主动控制
  • 2篇蒸馏
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络模型
  • 2篇师学
  • 2篇识别方法
  • 2篇视频识别
  • 2篇视频数据
  • 2篇自顶向下
  • 2篇细粒度

机构

  • 11篇重庆大学

作者

  • 11篇李自强
  • 8篇徐玲
  • 8篇葛永新
  • 8篇洪明坚
  • 8篇杨丹
  • 8篇杨梦宁
  • 8篇张小洪
  • 6篇黄晟
  • 6篇王洪星
  • 1篇李以农

年份

  • 2篇2024
  • 2篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2015
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于对抗学习的弱监督时序行为定位方法
本发明涉及一种基于对抗学习的弱监督时序行为定位方法，包括如下步骤：从公开数据集中选取未裁剪视频数据,将每个未剪切视频分解为不重复的帧片段，然后提取每个帧片段的原始特征；利用原始特征总数X计算时序连续性支流的输入特征数据X...
葛永新李自强徐玲洪明坚杨梦宁黄晟王洪星张小洪杨丹
一种基于深度学习的细粒度行为识别方法
本发明涉及一种基于深度学习的细粒度行为识别方法，包括如下步骤：选用公开数据集，构建细粒度行为识别模型M，该模型包括基础行为识别模型TSN/TSM和行为扩展模型DFLM两部分；通过M中的基础行为识别模型对公开数据集中的视频...
葛永新李自强陈忠明俞佳若徐玲洪明坚杨梦宁张小洪杨丹
基于非线性自适应滤波算法的齿轮传动系统振动主动控制研究
齿轮是机械系统中应用最为广泛的传动装置，齿轮传动系统的振动控制一直受到人们的重视，特别是近年来为满足航空、航天、机器人等工业技术发展的需要，对齿轮传动的精度、振动、噪声和可靠性等提出了更为苛刻的要求。齿轮传动系统在实际应...
李自强
关键词：齿轮传动系统振动主动控制在线辨识硬件在环
文献传递
一种基于知识蒸馏的弱监督视频时序行为定位方法
本发明公开了一种基于知识蒸馏的弱监督视频时序行为定位方法。包括具体步骤如下：构建分类器模型，选定一个行为类别的已剪切视频，对该视频进行视频特征提取和嵌入特征计算；利用嵌入特征计算P<Sub>cls</Sub>和W<Sub...
葛永新陈忠明李自强俞佳若徐玲黄晟洪明坚王洪星杨梦宁张小洪杨丹
文献传递
一种基于强化学习注意力机制的行为识别方法
本发明公开了一种基于强化学习注意力机制的行为识别方法，该基于强化学习注意力机制的行为识别方法包括以下步骤：S1：将构建的TSN卷积神经网络模型进行预训练，并通过所述TSN卷积神经网络模型从预先配置好的数据集中提取特征通道...
葛永新李自强杨丹张小洪徐玲洪明坚杨梦宁黄晟王洪星陈飞宇
文献传递
一种基于对抗学习的弱监督时序行为定位方法
本发明涉及一种基于对抗学习的弱监督时序行为定位方法，包括如下步骤：从公开数据集中选取未裁剪视频数据,将每个未剪切视频分解为不重复的帧片段，然后提取每个帧片段的原始特征；利用原始特征总数X计算时序连续性支流的输入特征数据X...
葛永新李自强徐玲洪明坚杨梦宁黄晟王洪星张小洪杨丹
基于非线性自适应滤波算法的齿轮传动系统振动主动控制
为了削减二级齿轮传动系统的非线性振动,提出了在靠近激励源处附加压电堆作动器同时抑制两对齿轮振动的双通道主动控制结构.鉴于FxLMS自适应滤波算法对非线性系统应用的局限性,采用了一种非线性自适应滤波算法双线性FxLM S(...
李自强李以农钟银辉
关键词：齿轮传动系统振动主动控制
一种基于深度学习的细粒度行为识别方法
本发明涉及一种基于深度学习的细粒度行为识别方法，包括如下步骤：选用公开数据集，构建细粒度行为识别模型M，该模型包括基础行为识别模型TSN/TSM和行为扩展模型DFLM两部分；通过M中的基础行为识别模型对公开数据集中的视频...
葛永新李自强陈忠明俞佳若徐玲洪明坚杨梦宁张小洪杨丹
基于深度特征学习的视频行为识别与定位方法研究
人工智能，近年来受到广泛的研究关注，并且在众多领域都得到实际运用。计算机视觉作为人工智能研究的一个子领域，目的在于实现计算机对人类智能处理视觉信息的模拟，以实现对于海量视频数据的高效智能处理。　　人作为社会活动中的主体大...
李自强
一种基于强化学习注意力机制的行为识别方法
本发明公开了一种基于强化学习注意力机制的行为识别方法，该基于强化学习注意力机制的行为识别方法包括以下步骤：S1：将构建的TSN卷积神经网络模型进行预训练，并通过所述TSN卷积神经网络模型从预先配置好的数据集中提取特征通道...
葛永新李自强杨丹张小洪徐玲洪明坚杨梦宁黄晟王洪星陈飞宇
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