田丹
- 作品数：29 被引量：0H指数：0
- 供职机构：南通大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 一种5-溴-4-甲氧基-1H-吲唑的合成方法
- 本发明属于有机合成领域，尤其涉及一种5‑溴‑4‑甲氧基‑1H‑吲唑的合成方法。本发明提供的合成方法包括：(1)将4‑甲氧基‑1H‑吲唑溶于甲苯中，加热至70～110℃温度下，加入乙酸酐，反应0.5h，得到1‑(4‑甲氧基...
- 朱金丽陆麟霞朱西挺张彦田丹刘维群张梦珂王春现
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- 一种基于大语言模型和信息融合的漏洞严重程度预测方法
- 本发明提供了一种基于大语言模型和信息融合的漏洞严重程度预测方法，属于计算机技术领域，解决了利用大语言模型进行软件漏洞严重程度预测的技术问题。包括以下步骤：(1)构建包含漏洞源代码和漏洞描述的漏洞严重程度预测语料库；(2)...
- 高朝阳陈翔田丹 裴文龙 张广倍 王积玉 张龙 王荣
- 基于Spacy词向量的两阶段判别缺陷报告严重程度预测方法
- 本发明提供了基于Spacy词向量的两阶段判别缺陷报告严重程度预测方法，首先从项目所在的缺陷跟踪系统中搜集历史缺陷报告，并抽取描述信息summary属性和严重程度severity属性对应内容得到缺陷报告训练数据集，然后进行...
- 陈翔贾焱鑫林浩杨光葛骅田丹牛义仁陈雪娇唐泽黾
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- 一种6-溴-1,2,3,4-四氢异喹啉-1-甲酸的化学合成方法
- 本发明涉及一种6-溴-1,2,3,4-四氢异喹啉-1-甲酸的化学合成方法。本发明以3-溴苯乙腈为原料，经还原、酰胺化、关环、水解四步反应简易合成了6-溴-1,2,3,4-四氢异喹啉-1-甲酸。本发明为该化合物的合成提供了...
- 朱金丽丁津津王淼朱西挺田丹孙同明田亮朱亮亮洪传霞
- 基于课程学习和有序回归的软件漏洞严重性评估方法
- 本发明提供了一种基于课程学习和有序回归的软件漏洞严重性评估方法，属于计算机技术领域，解决了现有方法难以捕捉严重性等级间的顺序关系的技术问题。包括以下步骤：S1：构建漏洞数据集，提取漏洞描述和源代码；S2：按8:1:1的比...
- 陈翔王积玉田丹高朝阳张龙曹义
- 基于语句交互覆盖的回归测试用例选择方法
- 本发明公开了一种基于语句交互覆盖的回归测试用例选择方法，包括如下步骤：(1)对待测程序进行插桩，在插桩后的程序上执行用于测试被测程序的已有测试用例集中的每个测试用例，记录每个测试用例的语句覆盖信息并构造出测试用例-语句覆...
- 陈翔田丹徐慧文万志陈继红蒋峥峥
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- 一种6-溴-1,2,3,4-四氢异喹啉-1-甲酸的化学合成方法
- 本发明涉及一种6‑溴‑1,2,3,4‑四氢异喹啉‑1‑甲酸的化学合成方法。本发明以3‑溴苯乙腈为原料，经还原、酰胺化、关环、水解四步反应简易合成了6‑溴‑1,2,3,4‑四氢异喹啉‑1‑甲酸。本发明为该化合物的合成提供了...
- 朱金丽丁津津王淼朱西挺田丹孙同明田亮朱亮亮洪传霞
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- 一种基于Transformer和混合代码表示的Java代码注释自动生成方法
- 本发明提供了一种基于Transformer和混合代码表示的Java代码注释自动生成方法，包括以下步骤：S1、下载Java项目，构建代码库；S2、在序列化处理层，基于AST遍历转换为代码token向量和SBT向量；S3、在...
- 陈翔杨光刘珂田丹贾焱鑫于池胡新宇
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- 一种基于语境学习的软件漏洞评估方法
- 本发明提供了一种基于语境学习的软件漏洞评估方法，属于计算机技术领域，解决了评估漏洞数据稀缺和大语言模型对评估任务的局限性的技术问题。包括以下步骤：S1：搜集漏洞评估相关数据；S2：获取向量表示；S3：使用Joern工具生...
- 裴文龙陈翔黄一麟田丹陆桂龙蔡之龙赵俊杰蔡永维
- 基于语句交互覆盖的回归测试用例选择方法
- 本发明公开了一种基于语句交互覆盖的回归测试用例选择方法，包括如下步骤：(1)对待测程序进行插桩，在插桩后的程序上执行用于测试被测程序的已有测试用例集中的每个测试用例，记录每个测试用例的语句覆盖信息并构造出测试用例-语句覆...
- 陈翔田丹徐慧文万志陈继红蒋峥峥
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