王小玲 作品数:39 被引量:81 H指数:6 供职机构: 中南大学信息科学与工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 湖南省普通高等学校教学改革研究项目 湖南省教育厅科研基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 经济管理 更多>>
3M计算机应用案例教学系统的研究与开发 被引量:2 2009年 案例教学法是一种教学方法,它是由教师控制、学生作为主体参与的,依据真实的案例、围绕案例发展而展开的互动式教学方法,具有过程的开放性、信息的对称性、思维的多元性与创新性等特征。本文提出的3M计算机应用案例教学系统则在此基础上结合网络技术、多媒体技术、数据库技术进行了更深入地研究结果。 王小玲 彭剑 严晖 张家柏关键词:案例教学法 基于计算思维能力培养的数据库系列课程改革 被引量:9 2015年 计算思维能力是当前国内外大学课程建设和教学改革的重要内容和方向。文章以非计算机专业数据库系列课程为例,探讨如何在教学过程中培养计算思维能力,同时对改革的重要内容即数据库课程群建设进行分析,阐述如何在数据库系列课程教学过程和课程群建设中引入计算思维的思路和方法,为高等学校教育教学方法和课程改革提供思路。 奎晓燕 杜华坤 王小玲关键词:计算思维 教学方法 教学质量 课程群建设 课程改革 Deep Web数据源自动分类 被引量:6 2009年 随着World Wide Web(WWW)的飞速发展,Deep Web中蕴含了海量的可供访问的信息,并且还在迅速地增长。其中大部分的Deep Web是结构化的,把这些结构化的Deep Web按其领域进行分类,是Deep Web集成查询接口生成的一个非常重要的步骤。文中提出了一种利用朴素贝叶斯分类的方法,并通过实验证明了其有效性。 金灵芝 王小玲 朱守中关键词:DEEP WEB 查询接口 朴素贝叶斯分类 安全审计技术在计算机系统中的应用研究 被引量:3 2007年 在因特网应用日益普及的今天,计算机系统面临的安全挑战也日趋严峻,细小、隐秘的漏洞被人发现和利用会给企业造成重大损失。本文介绍了一种常用的信息安全技术—安全审计技术的概念、特点、目的、功能等,对现今最常用的操作系统Windows的安全审计进行了详细叙述,同时还给出了一个网络系统安全审计实例,最后结合现有审计技术对其发展方向作了一个概述。 胡美新 王小玲关键词:安全审计 安全日志 网络安全 一种基于.NET的对象/关系映射框架的研究与应用 被引量:5 2006年 持久化问题是面向对象开发和企业应用开发需要面临的问题,而关系型数据库是目前保存数据的有效手段,因此在对象层和关系数据库之间建立一种好的机制,可以更有效的改进开发的效率和质量。PDO就是专门面向分布式而设计的一种O/R(对象/关系)映射框架,它适用于Microsoft.Net环境。本文分析了基于“容器”的O/R持久化技术在分布式应用中的缺点,介绍了PDO的结构,并把它集成到一个快速开发平台中进行了测试和应用。 甘敏 王小玲关键词:O/R映射 基于移动Agent的Deep Web数据集成研究 2008年 对Deep Web中的海量信息进行集成是Web信息检索领域的一个新兴研究热点。本文提出了一个基于移动Agent的Deep Web数据集成框架,设计了数据集成中间件DWDIM(Deep Web Data Integration Middleware),采用Java语言和Aglet平台对集成系统进行实现。并将控制学中的负反馈技术引入到系统设计当中,提高了集成系统的性能。 袁靓 王小玲 潘泽波关键词:DEEP WEB 数据集成 移动AGENT 基于空间局部偏离因子的离群点检测算法 被引量:2 2011年 针对空间数据集的特性,提出一种基于空间局部偏离因子(SLDF)的离群点检测算法。利用SLDF度量空间点对象的离群程度,计算空间数据集中点对象的SLDF值并对其进行排序,将取值较大的前M个点对象作为空间离群点。实验结果表明,该算法能较好地检测空间局部离群点,其有效性与准确性均优于SLZ算法,适用于高维大数据集的空间离群点检测。 张天佑 王小玲关键词:空间离群点 一种混合聚类算法在用户聚类中的应用研究 被引量:1 2008年 利用一种混合聚类算法对用户聚类方法进行分析。给出了此混合聚类算法的应用公式以及在用户聚类算法中应用的思路,最后给出了该算法的具体实现过程。 彭艳 王小玲关键词:WEB使用挖掘 K-均值 蚁群聚类 MPEG_4编码中运动估计和补偿算法研究 被引量:1 2007年 对MPEG_4视频编码的关键技术——运动估计算法进行了研究和改进。在传统的运动估计算法MVFAST的基础上,提出了一种快速运动估计算法,能够在没有明显降低图像质量的条件下,获得更快的编码速率。 宁矿凤 王小玲基于退火下山法的源路由算法 2005年 虽然动态路由已经成为趋势,但是由于在某些考虑到安全性的路由系统(如洋葱路由系统)中,还是需要用源路由作为最主要的路由形式,而当需要路由的网络十分庞大的时候,传统的路由方法的效率实在是太低了,这里给出一种新的启发式算法用在源路由大规模网络上。结合模拟退火算法与下山法各自的优点,得到了一种高效、收敛的启发式算法:模拟退火下山算法,它是针对大规模网络路由的复杂性而提出的一种有效快速的算法。作为一种启发式算法,它本身有一定的优缺点,它可以保证得到全局最优解,但是如果要更快速地收敛于最优解的话,则对初始路径的设定有一定要求。一般来说,若初始路径是一个较优值,并且比较恰当,则寻优过程会很迅速。 王小玲 赵可关键词:模拟退火算法 启发式算法