尹成
- 作品数：12 被引量：30H指数：3
- 供职机构：武汉轻工大学更多>>
- 发文基金：武汉市科技攻关计划项目国家科技支撑计划“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：理学轻工技术与工程更多>>
- 基于激光近红外的稻米油掺伪定性-定量分析被引量：15
- 2015年
- 该文主要研究激光近红外光谱分析技术结合化学计量学方法对稻米油掺伪进行定性-定量分析。分别将大豆油、玉米油、菜籽油、餐饮废弃油掺入稻米油中,按照不同质量比配置189个掺伪油样,利用激光近红外光谱仪采集光谱;对采集的稻米油掺伪图谱数据进行多元散射校正(MSC)、正交信号校正(OSC)、标准正态变量变换和去趋势技术联用算法(SNV_DT)三种不同预处理并与原始数据进行比较。采用连续投影算法(SPA)对经过预处理的光谱数据进行特征波长提取,应用支持向量机分类(SVC)方法建立稻米油掺伪样品的定性分类校正模型,选择网格搜索算法对模型参数组合(C,g)进行寻优,确定最优参数组合。另采用后向间隔偏最小二乘法(BiPLS)和SPA对预处理后的光谱数据进行特征波长提取,分别应用偏最小二乘法(PLS)和支持向量机回归(SVR)建立掺伪油含量的定量校正模型,并选用网格搜索算法对SVR模型参数组合(C,g)进行寻优,建立最优参数模型。研究表明,建立的SVC模型预测集和校正集的准确率分别达到了95%和100%;对比SVR和PLS方法建立的数学模型对稻米油中掺杂油脂的含量的预测,两种方法均能够实现含量预测,SVR模型的预测能力更好,相关系数R高于0.99,均方根误差(MSE)低于5.55×10-4,预测精度高。结果表明,采用激光近红外光谱分析技术可以实现稻米油掺伪的定性-定量分析,同时为其他油脂的掺伪分析提供了方法。
- 涂斌宋志强郑晓曾路路尹成何东平亓培实
- 关键词：稻米油近红外光谱技术偏最小二乘法支持向量机
- 便携式近红外食用油品质快速检测仪
- 1．本外观设计产品的名称：便携式近红外食用油品质快速检测仪。;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于快速无损检测食用油的品质。;3．本外观设计产品的设计要点：产品的形状与图案的结合。;4．最能表明本外观设计设计要点...
- 郑晓亓培实何东平宋志强涂斌沈雄尹成张恒曾路路
- 便携式近红外食用油品质快速检测仪
- 本发明公开了一种便携式近红外食用油品质快速检测仪，包括：主体、设置于所述主体内的近红外光谱仪模块和恒温样品池模块、主控系统，所述的近红外光谱仪模块包括光源、斩波器、分光系统、检测器、放大器和微处理器，所述的恒温样品池模块...
- 郑晓宋志强何东平涂斌沈雄张恒尹成曾露露
- 文献传递
- 基于多源光谱数据融合的花生油掺伪定量检测方法
- 本发明公开了一种基于多源光谱数据融合的花生油掺伪定量检测方法，包括如下步骤：油样制备；光谱采集：分别采集所有掺伪油样的拉曼光谱图和近红外光谱图；光谱数据融合：将经预处理的拉曼光谱图和近红外光谱图进行数据层融合，得到融合光...
- 郑晓涂斌何东平尹成曾路路彭博陈志沈雄宋志强
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- 一种恒温样品池装置
- 本实用新型公开了一种恒温样品池装置，包括：样品池和恒温系统，所述的样品池包括主壳体、开设于所述主壳体内的容纳腔、嵌置于所述容纳腔内的光程插片；所述的恒温系统包括主控器、分别通过线路与所述主控器连接的温度传感器和继电器、通...
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- 便携式近红外食用油品质快速检测仪
- 本实用新型公开了一种便携式近红外食用油品质快速检测仪，包括：主体、设置于所述主体内的近红外光谱仪模块和恒温样品池模块、主控系统，所述的近红外光谱仪模块包括光源、斩波器、分光系统、检测器、放大器和微处理器，所述的恒温样品池...
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- 基于多源光谱数据融合的花生油掺伪定量检测方法
- 本发明公开了一种基于多源光谱数据融合的花生油掺伪定量检测方法，包括如下步骤：油样制备；光谱采集：分别采集所有掺伪油样的拉曼光谱图和近红外光谱图；光谱数据融合：将经预处理的拉曼光谱图和近红外光谱图进行数据层融合，得到融合光...
- 郑晓涂斌何东平尹成曾路路彭博陈志沈雄宋志强
- 便携式近红外食用油品质快速检测仪
- 本发明公开了一种便携式近红外食用油品质快速检测仪，包括：主体、设置于所述主体内的近红外光谱仪模块和恒温样品池模块、主控系统，所述的近红外光谱仪模块包括光源、斩波器、分光系统、检测器、放大器和微处理器，所述的恒温样品池模块...
- 郑晓宋志强何东平涂斌沈雄张恒尹成曾露露
- 文献传递
- 基于C++与MATLAB食用油近红外光谱分析软件的开发与应用
- 近年来,食用油安全问题呈现屡禁不止状况,导致这一安全问题的因素有很多,其中一个重要因素是缺乏一种有效检测鉴别食用油真实性的技术方法。传统的气相-液相色谱法能够在一定程度上解决食用油的真实性问题,但其存在样本处理繁琐、费用...
- 尹成
- 关键词：近红外光谱食用油软件开发
- 文献传递
- 基于多源光谱特征融合技术的花生油掺伪检测被引量：13
- 2016年
- 以拉曼、近红外2种光谱特征融合结合化学计量学方法对花生油掺伪进行了定量分析。分别用激光拉曼、激光近红外光谱仪采集134个掺伪油样本的光谱数据,采用SPXY算法对样本集进行划分。拉曼光谱(Ram)和近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)数据进行预处理后,采用后向间隔偏最小二乘法(BiPLS)和联合间隔偏最小二乘法(synergy interval partial least squares,Si PLS)分别提取2种光谱的特征波长;将提取的特征波长融合,结合支持向量机回归(SVR)建立数学模型,采用网格搜索算法(CV)对SVR模型的参数组合(C,g)值寻优,建立最优参数模型。研究表明:建立的Ram-NIR-SVR模型能够实现花生油中掺杂油脂含量的快速准确预测,预测集和校正集的相关系数R分别达到0.98和0.99,均方根误差(MSE)低于2.38E-3;对比不同特征波长提取方法,并与单光谱分析技术比较,可以看出,数据融合技术能够增强模型预测能力,减小模型参数,有利于模型的实际应用,体现了2种光谱很好的互补性。表明光谱分析结合数据融合技术对食用油真实性综合鉴别具有重要意义。
- 涂斌陈志彭博郑晓宋志强尹成曾路路何东平
- 关键词：花生油近红外光谱支持向量机回归
