陈旻
- 作品数：16 被引量：18H指数：3
- 供职机构：云南警官学院信息网络安全学院更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 基于最小描述长度的Context量化方法研究
- 2017年
- 介绍一种自适应优化Context量化算法.量化器优化目标为令训练序列描述长度最短.定义描述长度增量作为聚类相似性测度并使用混合聚类算法实现Context量化以保证量化器在多进制信源下获得优化量化结果,从而克服以往优化Context量化器不能应用于多进制信源或不能自适应获得量化级数等限制.最后将量化算法应用于图像小波压缩.实验结果表明,最短描述长度Context量化器能够获得与人工精心调试的经验量化器类似的压缩效率,而不依赖于人工经验.
- 卜春芬陈旻殷启新
- 基于贝叶斯估计的Context量化器设计方法被引量：3
- 2013年
- 介绍了一种基于贝叶斯估计的Context量化器设计方法.通过将自适应码长增量与贝叶斯估计中的先验概率估计进行结合,使得该量化器在不需要先验知识的情况下,既考虑到Context量化本身的特点,又使得编码后信源的自适应码长最短,最终保证了Context量化的自适应性.实验结果表明,该Context量化器设计方法能获得最优量化结果,达到设计目标.
- 杨亚彪陈旻王付艳蔡杰
- 关键词：贝叶斯估计贝叶斯分类
- 彝族服饰纹样中图案统计相似性的计算机分析被引量：1
- 2017年
- 介绍一种基于计算机识别和统计分析的彝族不同分支服饰纹样中图案的统计特性识别、比对方法.通过提取彝族两个分支服饰中多种图案的统计计数向量,采用奇异增量作为相似测度,从而发现隐藏在两个分支服饰纹样中的统计差异性,以此来定量分析服饰图案统计特性与民族文化差异的关联程度.实验结果表明,所采用的方法具有较强的可行性和分析能力.
- 陈旻刘勇沈嘉
- 关键词：统计特性
- 基于最短码长的Context加权编码被引量：1
- 2014年
- 用Context加权来估计较为合理的条件概率分布并对当前信源符号进行编码,能减小其编码码长。本文对Context的加权系数进行了研究,提出最优化的权值是:多Context加权后,能够使当前信源符号的前m个信源符号的码长之和最短的那组权值。本文使用了多元优化算法(MOA)对最短码长进行寻优从而得到最优化的权值。并通过实验验证了该方法对于减小码长的有效性,得到已知信源长度为10时,编码的码长较短且计算复杂度低。
- 罗迪陈旻侯然王晴晴
- 关键词：权值
- Context模型奇异测度及其在量化中的应用被引量：2
- 2015年
- 使用聚类算法实现Context量化不仅可以推广量化器的应用范围,而且可以获得编码性能较理想的优化量化器.然而,聚类算法依赖于相似测度.前期研究中采用的描述长度增量不能完全满足相似测度的各项属性,从而导致聚类结果的性能偏差.因此,提出数学描述特性更好的奇异测度增量作为两个计数向量的相似测度,并说明其相应性质.实验结果证明,使用奇异测度增量作为相似测度,不仅能够保证Context量化器的稳定性,而且还获得更佳的编码结果.
- 陈旻王开云贾学明赵卿
- 关键词：熵编码
- 基于分布式信源编码的微生物基因组序列压缩算法
- 2015年
- 提出一种基于分布式信源编码的微生物基因组序列压缩算法,用于改进微生物基因组序列压缩效率不高的现状.首先将微生物基因组序列映射为两条二进制序列并映射为两幅二值图像以便使用更多的信源相关性.然后构建分布式信源编码来同时传输两个二值图像.同时,为保证边信息传输的高效,优化Context加权方法被用于边信息压缩.实验结果表明,与现有微生物基因组序列压缩算法相比较,该算法能获得更高的压缩效率,并且保持较合理的运算复杂度.
- 陈旻王开云
- 关键词：分布式信源编码边信息
- 基于动态规划算法的最优Context量化器设计
- 2015年
- 提出一种针对多进制信源的最优Context量化器设计方法.该方法不仅综合考虑了量化前后条件概率分布的相似性,同时又将条件位符号的取值相关性作为量化合并的依据,从而使得量化后的Context模型能够最大限度地利用信源间相关性,然后动态规划算法被应用于合并相似的条件概率分布,从而实现Context量化.最后量化器被用于图像的小波压缩编码应用.实验结果表明,量化器能够获得与其他优化量化器相近甚至更好的压缩效果.
- 王付艳卜春芬陈旻
- 关键词：动态规划
- 基于加权Context建模的DNA序列压缩算法被引量：3
- 2014年
- 给出一种基于自适应Context加权的细菌DNA序列压缩算法.不同阶数的Context模型用于描述碱基符号间的关联程度.通过加权的方式将各阶模型进行组合,构建用于驱动算术编码器的条件概率分布.各阶模型对应权值由其相应自适应码长决定.在编码过程中,权值能够根据各阶模型获得的统计计数值自适应更新.实验结果表明,该方法能够获得比其他加权Context建模基因组序列压缩算法更好的压缩效率.
- 陈旻王开云贾学明薛洁
- 基于递推粒子群优化算法的径向基函数网络模拟系统
- 2014年
- 提出一种用于解决递推估计问题的优化算法,该算法基于递推粒子群优化.递推估计问题获得的数据并非一次性获得,而是陆续获得.在递推的粒子群算法中,粒子基于过去的数据信息和新获取的数据递推地更新自己位置.实验结果表明,基于递推算法的径向基函数网络模拟系统只需要较少的径向基函数,同时在解决动态问题时能够比传统粒子群算法获得更准确的结果.
- 樊明璐陈旻张义平罗迪
- 关键词：递推估计动态优化
- 喷泉码在物联网信道中的压缩方法研究
- 2016年
- 介绍在物联网传输信道中喷泉码的校验矩阵的生成办法,以此平衡收发双方的通信代价.然后使用两种熵编码压缩算法对校验矩阵进行压缩,从而降低由于校验矩阵规模增大而带来的过高传输代价.实验结果表明,对校验矩阵的压缩,确实能够降低传输代价,同时针对不同信道,使用熵编码压缩的效果较好.
- 陈旻王开云刘建平李红梅曹好顺彭宇
- 关键词：喷泉码校验矩阵熵编码物联网
