章明
- 作品数：7 被引量：2H指数：1
- 供职机构：东南大学信息科学与工程学院无线电工程系更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：电子电信理学一般工业技术更多>>
- 基于时间规整网络的GMM说话人识别模型的初始化方法
- 2005年
- 1前言
对于与文本无关的说话人识别,一般采用混合高斯模型(Gaussian Mixture Model:GMM)[1,2]来进行识别,在训练GMM模型之前,模型的初始参数必须首先确定.初始化模型参数的有效方法是对训练数据进行分段,训练数据语音帧根据其特征分到M个不同的类中(M为混合数的个数),与初始的M个高斯分量相对应.每个类的均值和方差作为模型的初始化参数.
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- 沈忱章明赵力邹采荣
- 单曝光式双能量X射线K边成象技术
- 单曝光式双能量X射线K边投影成像方法使用普通的医用X射线源和特制的胶片暗盒，通过一次X射曝光即可获得两幅不同的胶片影像。影像胶片作常规的暗室处理后，送入专用的数字图象处理系统，实施能量减影，可以获得比传统的X射线投影成象...
- 章明韦钰
- 基于人耳掩蔽效应的子空间语音增强算法实现被引量：2
- 2009年
- 宽带语音增强在改善语音质量方面有着广泛的应用。传统的减谱技术虽然去噪明显,但在听觉上留下了不舒适的"音乐噪声",为了在主客观上得到更好的折衷,引入了子空间技术,将带噪信号分解为不相关的信号空间和噪声空间,并结合人耳掩蔽效应,在主客观上得到了较好的折衷。
- 夏菽兰章明赵力
- 关键词：语音增强子空间特征值分解
- 基于人耳掩蔽效应的子空间语音增强算法实现
- 宽带语音增强在改善语音质量方面有着广泛的应用。传统的减谱技术虽然去噪明显,但在听觉上留下了不舒适的"音乐噪声",为了在主客观上得到更好的折衷,本文引入了子空间技术,将带噪信号分解为不相关的信号空间和噪声空间,并结合人耳掩...
- 狄金海章明赵力
- 关键词：语音增强子空间
- 基于时间规整网络的GMM说话人识别模型的初始化方法
- 对于与文本无关的说话人识别,一般采用混合高斯模型(GaussianMixtureModel:GMM)来进行识别,在训练GMM模型之前,模型的初始参数必须首先确定.初始化模型参数的有效方法是对训练数据进行分段,训练数据语音...
- 沈忱章明赵力邹采荣
- 关键词：说话人识别混合高斯模型初始化方法
- 宽带噪声环境下的语音增强算法研究
- 本文对宽带噪声环境下的语音增强算法进行了研究。文章在回顾传统的降噪算法的基础上，着重考察了基于标准Johnston掩蔽模型的增强算法，提出了两种改进算法的实现，并研究了掩蔽特性如何与子空间时域约束估计相结合，来获得更好的...
- 章明
- 关键词：宽带噪声语音增强端点检测降噪算法
- 基于人耳掩蔽效应的子空间语音增强算法实现
- 宽带语音增强在改善语音质量方面有着广泛的应用。传统的减谱技术虽然去噪明显,但在听觉上留下了不舒适的“音乐噪声”,为了在主客观上得到更好的折衷,本文引入了子空间技术,将带噪信号分解为不相关的信号空间和噪声空间,并结合人耳掩...
- 狄金海章明赵力
- 关键词：语音增强子空间语音质量
