徐光伟
- 作品数：28 被引量：97H指数：6
- 供职机构：东华大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金上海市教育科学研究规划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理一般工业技术更多>>
- 一种基于旋转森林的甲状腺疾病分类方法被引量：1
- 2016年
- 甲状腺疾病是内分泌领域的常见疾病,准确识别不同类型的甲状腺疾病是临床医疗诊断中的首要问题。针对甲状腺检测指标数据,提出一种新的甲状腺疾病分类方法,该方法首先采用主成分分析法对数据集进行特征选择,降低数据维度,然后基于旋转森林集成分类算法实现分类。旋转森林算法使基分类器的差异性更加明显,进而提高分类器的精度,同时可以减少处理时间。实验中,同时分析了UCI标准数据集和真实临床医疗数据集,结果表明该方法的分类准确率分别可以达到96.28%和96.37%。
- 潘乔许腾陈德华徐光伟
- 关键词：甲状腺疾病主成分分析
- 变压器节能控制的研究被引量：1
- 2004年
- 分析了变压器能耗产生的原因及节电途径,针对变压器在低功率因数情况下的严重浪费电能现象,提出一种自动节能装置并介绍了该节能装置的组成与工作原理。该装置可以随电网负荷变化引起的功率因数变化而自动控制,使功率因数保持在某一设定的较高合理水平,可广泛用于各种需提高功率因数的电网。
- 徐光宏徐光伟徐光远
- 关键词：变压器节能
- 基于时间动态性的场感知分解机模型被引量：2
- 2020年
- 场感知分解机模型FFM能够有效解决高维数据特征组合的稀疏问题且具有较高的预测准确度和计算效率,广泛应用于推荐系统领域.FFM在建模时没有考虑时间动态性因素,而真实场景中部分特征值会随着时间发生变化,并在不同时间段对预测影响程度不同.鉴于此,提出一种基于时间动态性的场感知分解机模型tFFM.该模型考虑两类时间动态性:偏置动态性和特征动态性.前者从用户行为和物品流行趋势变化角度分别进行动态建模,并基于时间窗口技术设置不同粒度的时间因子;后者将特征细分为随时间变化的动态特征和保持稳定的静态特征,采用ReLU激活函数建立时间函数.采用统一特征编码方式,并设计一种样本数据生成和存取策略,能够大幅降低模型的训练和预测时间复杂度.利用随机优化方法Adam对目标进行优化,实验结果表明,tFFM比目前广泛应用的FM和FFM相关方法具有更高的预测准确度.
- 燕彩蓉黄颜徐光伟黄永锋
- 关键词：推荐系统
- PC机与手机数据通信中的字符码制转换被引量：1
- 2002年
- 采用位的编码技术对字符进行编码,合理地结合码和码设计程序,使机与手机之间的数据通信方便高效 16UnicodeANSIUnicodePC进行。
- 徐光伟顾景文彭敦陆徐光宏徐光远
- 关键词：UNICODE编码PC机手机数据通信
- 基于内存映像文件的网络信息安全性存取的探讨被引量：4
- 2002年
- 分布式技术的广泛应用给网络信息的安全性带来了问题 ,网络信息的安全包括信息传递的安全以及存储和存取的安全 ,基于共享内存和内存映像文件进行信息共享和信息的动态存取 ,在一定程度上保证了数据的安全性和完整性。
- 徐光伟顾景文阎福礼万明民李丽
- 关键词：网络信息安全性数据安全性数据完整性分布式数据库系统
- 基于AdHoc网络的DWRR亏损数的传输分析被引量：1
- 2005年
- AdHoc网络分层结构中的簇头节点,因担负类似于路由器的数据转发功能,其具有的队列调度机制决定了数据包的传输能力、延迟和网络的QoS.本文在亏损加权轮循(DWRR)队列机制基础上,通过业务流组合最佳拟合亏损数来优化其数据传输量,减少端到端的发送时间和延迟时间,理论分析和模拟结果表明该算法具有优越性.
- 徐光伟霍佳震徐光远曹奇英
- 关键词：ADHOC网
- 基于用户兴趣的服务资源分类算法
- 2010年
- 在自治网络中对其所拥有的服务资源,依靠改进朴素贝叶斯分类算法,并且结合中国图书馆分类法进行分类,从而有效地提高基于不同用户兴趣的分类准确率。实验结果表明,与传统的朴素贝叶斯算法相比,该方法具有更好的性能。
- 郑宁川徐光伟
- 关键词：数据挖掘朴素贝叶斯中国图书馆分类法
- 计算机网络课程体系结构以及其实验平台的研究与实现
- 随着计算机网络理论与技术应用的发展，各个高校相继开设了多门与计算机网络相关的课程，但是由于没有一个完整的课程体系指导，这些课程之间存在着不同程度的内容重复、交叉与接续等问题。本文在研究计算机网络基本理论的发展以及其技术层...
- SHI Youqun史有群XU Guangwei徐光伟PAN Qiao潘乔
- 关键词：计算机网络专业课程体系实验教学实验教学平台
- 应用CBF实现云动态数据存储的完整性校验被引量：2
- 2014年
- 云数据存储服务为用户提供了一种新型的数据服务模式.但数据所有者因失去对数据的直接控制,面临对不可信的云服务提供者的数据存储担忧.目前普遍采用基于同态技术的数据完整性校验算法.但这种算法在面对大数据存储中的动态数据时,出现计算开销大和校验效率受数据分块大小影响较大等问题.提出一种基于Counting Bloom Filter(CBF)的数据完整性校验算法,采用CBF作为校验元存储结构和相关的哈希运算实现动态数据的完整性校验.理论分析和模拟测试结果表明,算法在满足动态性数据校验要求的前提下,降低校验时的校验数据传输开销,减少了校验的计算时间,降低了数据分块大小的影响,极大的提高了校验能力.
- 徐光伟孙志峰陈春霖燕彩蓉刘国华
- 关键词：数据完整性COUNTINGBLOOM
- 基于语义扩展的多关键词可搜索加密算法被引量：10
- 2019年
- 云存储中为保护数据所有者的数据安全性和隐私性,采用数据加密后再提供按需数据服务的方式,可搜索加密技术是解决加密数据接入的关键方法.但搜索时的多关键词不加区别和忽视索引之间的关联性会造成搜索时间长和准确率低等问题,提出一种基于语义扩展的多关键词可搜索加密算法.首先,基于依存句法区分多关键词的重要性进行语义扩展,并生成多关键词陷门;其次,基于凝聚层次聚类和关键词平衡二叉树,构建索引关联性的索引树结构;最后,引入剪枝参数和相关性得分阈值对索引树进行剪枝,在索引树中过滤掉索引无关的子树.基于真实数据集的理论和实验分析表明:所提算法能够抵抗规模分析攻击,并能提高搜索时间效率和搜索准确率.
- 徐光伟史春红王文涛潘乔李锋
- 关键词：语义扩展凝聚层次聚类
