潘全
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：浙江大学城市学院更多>>
- 发文基金：杭州市属高校重点实验室科技创新项目国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自然科学总论更多>>
- C4S2-231:基于MapReduce的最大团算法
- 社会发展,个体之间的关系日益复杂,给传统的社会网络分析方式带来了新的挑战和机遇.MapReduce框架的产生解决了这种问题,它提供了简单的编程接口,隐藏了底层的细节,将程序员从传统的并行编程模式中解放出来.同时它的简单性...
- 潘全郭鸣林鹏
- 关键词：MAPREDUCE最大团HADOOP
- 基于MapReduce的最大团算法被引量：5
- 2011年
- 随着社会发展,个体之间的关系日益复杂,给传统的社会网络分析方式带来了新的挑战和机遇.MapReduce框架的产生解决了这种问题,它提供了简单的编程接口,隐藏了底层的细节,将程序员从传统的并行编程模式中解放出来.同时它的简单性也存在一些不足,如内在的表达能力较弱,对于一些复杂的算法必须由程序员对其进行分解,分解为可以在MapReduce框架内独立运行的单元.本研究着重分析了使用MapReduce编程框架对社会网络分析中的最大团问题的求解过程.
- 潘全郭鸣林鹏
- 关键词：MAPREDUCE最大团HADOOP
