杜圣东
- 作品数:71 被引量:146H指数:7
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- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学交通运输工程建筑科学更多>>
- 一种城市区域交通事故风险预测方法
- 本发明公开了一种城市区域交通事故风险预测方法,采用带时空注意力机制的编码器‑解码器深度学习框架来精准预测未来交通事故风险。在大量与交通事故有关的多源异构数据的基础上,通过融合多源异构数据来更加有效、准确地预测未来交通事故...
- 李天瑞朱磊杜圣东
- 文献传递
- 一种主题河流重排序方法
- 本发明公开了一种交互式的主题河流重排序方法,包括以下步骤:获取主题河流及主题河流值,通过主题河流和主题河流值,获取初始波动角;分别计算每个主题河流中所有主题河流值的极差系数;依据极差系数由小到大获得重新排序后的主题河流;...
- 李天瑞陈超江欣国杜圣东龚勋
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- 基于蚁群优化算法的云数据中心中虚拟机放置方法
- 本发明公开了一种基于蚁群优化算法的云数据中心中虚拟机放置方法,采用蚁群优化算法解决VMP问题,在虚拟机请求到达时,找到一种虚拟机的放置方法,使得云数据中心的总体能耗达到最小的同时减少虚拟机之间通信所需的网络总带宽。本发明...
- 邢焕来朱菁叶佳杜圣东戴朋林
- 基于出行事件知识图谱的区域交通拥堵溯因方法
- 本发明公开了一种基于出行事件知识图谱的区域交通拥堵溯因方法,包括构建出行事件知识图谱和利用出行事件知识图谱进行区域交通拥堵溯因的步骤。本发明的有益效果在于,能够简洁有效地表示出行轨迹数据的时空动态性,刻画出车辆实体、轨迹...
- 李天瑞谢鹏毛慧慧杜圣东滕飞
- 文献传递
- 一种基于无监督对比学习的电力变压器负荷预测方法及装置
- 本发明公开一种基于无监督对比学习的电力变压器负荷预测方法及装置,包括:数据获取和预处理、映射潜在空间、分解趋势特征和季节特征、噪音去除、对比学习训练和输出预测结果这六个步骤,采集变压器负荷数据,用强/弱样本方法改进正样本...
- 胡节胡展傲杜圣东
- 一种多视图特征判别方法
- 本发明公开了一种多视图特征判别方法,属于数据挖掘领域。该方法针对分类预测任务,构建视图的典型相关分析优化目标并对优化目标进行求解,从视图组合特征和类别相关性两方面优化目标,得到更具有判别性的属性特征。该方法的实施思路分为...
- 杨燕张芳娟杜圣东张熠玲
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- 基于特征融合增强的数据集缺失值填补方法
- 本发明公开了一种基于特征融合增强的数据集缺失值填补方法。首先,设计了一种新型神经网络隐藏层,通过去跟踪神经元与径向基函数神经元从不同维度学习数据特征。去跟踪神经元可以降低自编码器无效恒等映射问题,有效挖掘数据属性间的关联...
- 杜圣东刘心瑶李天瑞滕飞邢焕来龚勋
- 文献传递
- 一种短时交通出行需求预测方法
- 本发明公开了一种短时交通出行需求预测方法,属于数据挖掘技术领域。包括一种基于ConvLSTM网络的交通出行预测框架。将预测地区按道路划分成子区域,统计子区域在历史时刻下的交通出行需求量;然后,将统计的结果按照区域位置进行...
- 杨燕王东杰杜圣东
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- 面向教育大数据情感分类的多方面情感注意力模型被引量:4
- 2019年
- 针对高校课程评价方法效率较低、工作量较大等问题,文中提出多方面情感注意力模型(Multi-ASAM).使用神经网络将句子分别与句中的各个方面进行嵌入,加入情感资源注意力,在考虑方面间的关系对于情感极性影响的同时,考虑情感资源对于情感极性的贡献,从而取得更好的分类效果.实验表明,在教育领域和其它领域的应用中Multi-ASAM性能有部分提升.
- 翟冠霖杨燕汪衡杜圣东
- 关键词:情感分析神经网络
- 大数据视角下的个性化教育探索被引量:3
- 2017年
- 传统教育重视结果而忽略过程,注重事后统计而忽视提前预测分析。文章从大数据角度重新审视个性化教育,论述大数据技术、个性化教育和学习评价的关系,对基于大数据的个性化教育分析目标、内容和关键技术进行初步探索,提出一种基于大数据深度学习技术的多维度学习评价方法,并对其原理、模型、框架进行分析和设计,构建具有反馈优化能力的深度信念网络多维学习评价模型。
- 杜圣东杨燕
- 关键词:个性化教育大数据