张永韡
- 作品数：47 被引量：97H指数：3
- 供职机构：江苏科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学金属学及工艺电子电信更多>>
- 增量极坐标编码的贝赛尔曲线智能优化算法
- 2017年
- 针对基于统计的隶属度函数确定方法进行了改进,使用贝塞尔曲线作为隶属度函数的上升或下降沿,使隶属度函数可以经过统计结果规定的任意中间点。使用新的增量极坐标编码对贝塞尔曲线控制点进行表达,解决了传统贝塞尔曲线优化中的控制点约束问题。采用差分进化算法对贝塞尔曲线控制点进行优化,可智能拟合经过任意点的最佳贝塞尔曲线。算法可扩展到任意阶贝塞尔曲线,所得隶属度函数较非贝塞尔曲线方法更为合理。
- 肖琴张永韡汪镭
- 关键词：隶属度函数贝塞尔曲线差分进化算法优化算法模糊统计进化计算
- 自然计算在九大高新技术领域的应用研究被引量：2
- 2010年
- 在上海市重点发展的九大高新技术领域,对自然计算的内涵及应用进行了简介,综述了自然计算内涵的各类技术,在国内外九大高新技术领域的应用现状。通过应用现状对比,分析国内外应用的差距与优势,提出相应的改进意见,最后对自然计算进一步的应用前景进行了总结与展望。
- 张永韡汪镭吴启迪
- 关键词：自然计算进化计算群体智能新能源制造业
- 一种地下线缆机器人小车维修编队控制装置及方法
- 本发明涉及机器人控制技术领域，具体地是一种地下线缆机器人小车维修编队控制装置及方法，该装置与方法是基于压力传感器的低成本机器人小车编队控制装备的硬件和软件设计，这种装置由多个机器人小车组成蛇形编队，可以合力拖拽维修线缆，...
- 王伟然苏哲昊朱安宏谷丽丽张永韡许洁
- 基于CV和BHSMM模型的滚动轴承剩余寿命预测方法
- 本发明公开一种故障预测领域中的基于CV和BHSMM模型的滚动轴承剩余寿命预测方法，采集滚动轴承在无故障和不同故障工况下不同故障程度的振动信号，获得振动信号的列向量，根据列向量得到逻辑回归函数CV作为观测值，有效清除滚动轴...
- 齐亮余心想马丰鑫黄晶张永韡杨奕飞袁伟苏贞肖涵
- 基于双注意力机制和U-net网络的漆面图像分割系统及方法
- 本发明公开了一种基于双注意力机制和U‑net网络的漆面图像分割系统及方法，包括：对搜集到的漆面图像进行预处理得到训练集；将训练集作为改进后的U‑net网络的输入数据进行训练；将待分割的漆面图像输入到训练好的U‑net分割...
- 常红杰高键齐亮丁明解张永韡宋英磊
- 一种基于改进Segnet图像分割的收割机视觉导航方法与系统
- 本发明公开了一种基于改进Segnet图像分割的收割机视觉导航方法与系统，包括以下步骤：(1)采集待分割的田间农作物图像进行预处理；(2)利用改进Segnet模型对获取的田间农作物图像进行语义分割，生成目标特征图；所述的改...
- 卢柱齐亮李邦昱张永韡宋英磊李长江暴琳
- 一种变转速滚动轴承故障诊断方法
- 本发明公开一种变转速滚动轴承故障诊断方法，基于转速信号依次获得上升沿的每个脉冲过零点时刻、转速脉冲序列以及等角度时间序列，利用等角度时间序列对振动信号进行三次样条插值重采样获得角域平稳振动信号；将角域平稳振动信号划分成若...
- 齐亮余心想马丰鑫杨奕飞孙雪莹张永韡叶树霞李长江
- 自然计算发展趋势研究被引量：7
- 2010年
- 文章对自然计算的内涵进行了分类归纳,包括进化计算、生物启发计算、群体智能等,指出了各子类最显著的特点。在此基础上,介绍了自然计算最主要研究领域的发展趋势。讨论并证实了自然计算的有效性、内涵的丰富性及其巨大的发展空间。
- 汪镭张永韡郭为安吴启迪
- 关键词：自然计算进化计算群体智能
- 课程思政融入微机原理与接口技术课程教学的设计与研究被引量：7
- 2021年
- 课程思政建设是当前高校思想政治工作的重点,也是各专业课程改革重点关注的理论问题。研究如何将课程思政融入理工科专业课程中,让专业课程与思政教育同向同行,具有重要的理论和实践价值。文章以微机原理与接口技术为例,通过分析思政教育的目的,提出课程思政的教学目标。通过深入挖掘课程中的思政元素,设计六个课程思政案例,并提出课堂内外相互结合、线上线下沟通交流的课程思政实施方法,旨在培养具有家国情怀、专业自信、工匠精神和职业精神的高素质电子信息类专业人才。
- 张强孙雪莹齐亮张永韡
- 关键词：微机原理与接口技术教学改革
- 基于学习风格模型的学生分组优化方法
- 2022年
- 分组学习通过组内成员的交流与优势互补实现更高效的学习。但随机分组或指定分组很难全面考虑学习风格对学习效果的影响。本文应用Felder-Silverman学习风格模型表达学习者特征,以组内学习风格多样性和组间学习风格均衡性为目标,采用人工蜂群算法优化分组。对比固定分组,优化分组可有效兼顾组内多样性和组间公平性。通过对比小组任务和个人任务得分率,证实了优化的分组可提高学习效果。
- 张永韡肖琴齐亮薛文涛
- 关键词：人工蜂群算法
