张昊渤
- 作品数：6 被引量：36H指数：4
- 供职机构：华北电力大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术动力工程及工程热物理交通运输工程更多>>
- 生物质电厂秸秆收购优化方案及其成本估算模型被引量：11
- 2017年
- 秸秆等生物质燃料收购价格过高始终是影响国内生物质发电厂效益的重要原因。传统秸秆收购模式中普遍存在农户出售秸秆的积极性不高,机械化程度低,收购率低等问题。考虑到生物质燃料特殊的能源商品属性,文章基于"流程再造"思维,通过"协助收割"等服务刺激农户出售秸秆的积极性,并优化秸秆收割环节和储运环节,提高机械化使用率和秸秆收购率。通过建立成本估算模型和案例计算,对新方案的成本进行估算和变动分析,从经济性角度为收购生物质燃料的相关人员提供参考依据和估算方法。
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- 关键词：生物质发电
- 基于直觉模糊理论的BOT水利发电方案群决策被引量：3
- 2017年
- 针对建设-运营-移交(build-operate-transfer,BOT)水利发电方案复杂及多准则决策问题,基于直觉模糊似然值-ELECTRE-III模型,建立BOT水利发电方案决策框架,构建包含5类准则在内的BOT水利发电方案综合评价指标体系;通过在群决策中应用直觉模糊集对决策者不完全信息进行描述,应用广义直觉模糊有序加权几何平均算子处理决策参数间相互影响问题,进而通过似然值比较,使不精确决策信息被合理使用,并通过构建级别优于关系避免指标补偿问题。基于决策框架进行实证研究的结果表明了该方法的有效性,可以为开展BOT水利发电项目及其方案决策优化提供参考。
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- 关键词：直觉模糊集
- 不确定语言环境下的充换电站优化选址模型及应用被引量：4
- 2017年
- 充换电站的优化选址是一个多属性决策问题,对于电动汽车的发展至关重要。将传统的交互式多准则决策方法扩展至不确定语言环境,提出了一种新的充换电站优化选址模型,在分析各指标相互影响关系的基础上,利用网络层次分析法得到各指标权重,并采用云模型与交互式多准则决策相结合的方法,对不确定语言信息进行转化并排序。最后,通过算例验证了该模型的实用性和有效性,为充换电站的优化选址提供了更加可靠的依据。
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- 关键词：充换电站云模型
- 基于近似随进占优的概率区间数信息多属性决策方法
- 2017年
- 针对传统区间数包含信息量太少,导致决策结果具有很大不确定性的问题,提出基于VIKOR的概率区间数多属性决策方法。该方法将概率信息引入区间数,定义概率区间数的运算规则和集结算子。基于近似随机占优理念,定义一种新的主客观结合的占优度,基于此确立了概率区间数的比较规则。最后将专家给出的概率区间数决策矩阵转换为占优度矩阵,并利用VIKOR方法对其求解。算例分析表明,该方法对概率分布的缓急变化具有很好的稳定性,而对于概率分布的偏态趋势变化具有敏感性,得到的决策结果在与传统方法一致的基础上更准确。
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- 关键词：VIKOR多属性决策
- 以设计为主体的工程总承包中设计风险决策熵权模型研究被引量：5
- 2007年
- 通过分析工程总承包在我国的发展状况及从事工程总承包企业的类型,提出以设计为主体的工程总承包在我国的发展优势,指出设计阶段在这种工程总承包方式下的重要性。根据选取原则确定设计风险评价指标,针对以设计为主体的工程总承包设计阶段风险决策进行评价,运用熵权多目标风险评价方法,引入信息熵,构建一个有效的分析框架和熵权多目标决策模型,该模型在系统考虑了风险决策各个方案的客观因素的同时,结合了决策专家的主观因素。通过对实施以设计为主体的工程总承包的某建筑工程项目设计风险决策的实例分析,证实了该风险评价方法的有效性和实用性。采用这种方法的决策评价结果可以为设计企业工程总承包进行设计阶段风险决策提供依据。
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- 关键词：熵权熵模型风险评估
- 工程质量缺陷免疫系统及预警机制研究被引量：13
- 2015年
- 工程质量问题具有隐蔽性及突发性特点,已有的质量管理研究往往从管理者的视角探讨质量管理思想或方法,鲜有从工程项目自身质量特征入手,将工程项目视为有机系统进行研究。受生物免疫系统的启发,本文提出工程质量缺陷免疫系统概念,以期实现工程质量预警和缺陷原因识别。首先,构建了工程质量缺陷免疫体系并论述了各部分的运行机理。然后,研究了具有三层质量缺陷预警与防御机制的免疫算法。通过规则识别、适应性识别和协同识别三层次算法,实现质量缺陷免疫体系的运行。同时,将MOBP神经网络算法引入协同识别模式,实现了质量缺陷预警与质量缺陷原因识别。该质量缺陷免疫体系能够通过学习完成抗体池的进化,提高工程质量系统的免疫能力。最后,运用Matlab编写程序进行算例计算,所得结果展示了质量缺陷免疫系统对质量管理实践的有效性。
- 乌云娜杨益晟张昊渤冯天天
- 关键词：工程质量免疫系统
