唐奇伶
- 作品数：71 被引量：71H指数：5
- 供职机构：中南民族大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 前列腺磁共振图像的分割方法及系统
- 本发明公开了一种前列腺磁共振图像的分割方法及系统，涉及医学图像处理领域。该方法包括以下步骤：在训练阶段，将图像输入全卷积网络，得到相应的输出概率，计算输出概率与标签之间的交叉熵；根据图像和标签计算权重图，将交叉熵与权重图...
- 谌先敢刘海华刘李漫唐奇伶
- 文献传递
- 一种目标检测方法
- 本发明公开了基于维数递增弱线性回归树的目标检测方法，其步骤为：①准备训练样本集(x<Sub>i</Sub>，y<Sub>i</Sub>)，i＝1，……，N，x<Sub>i</Sub>表示训练样本的特征值集合，y<Sub>...
- 罗大鹏桑农黄锐王岳环唐奇伶高峻高常鑫笪邦友
- 文献传递
- 乳腺癌组织病理图像有丝分裂细胞核检测方法和系统
- 本发明公开了乳腺癌组织病理图像有丝分裂细胞核检测方法，包括以下步骤：将乳腺癌组织病理图像块的正样本、负样本以及整张病理图像输入有丝分裂细胞核检测模型进行训练，首先经特征提取网络进行特征提取，将提取的特征输入候选生成网络的...
- 唐奇伶刘娜蔡玉王艳高智勇
- 基于多尺度结构相似性和长程依赖性的图像合成法及装置
- 本发明公开了一种基于多尺度结构相似性和长程依赖性的图像合成法及装置，搭建了一个新颖的全卷积网络，并将自注意力机制融合其中，解决了传统卷积网络只能感受到局部信息的缼点，通过加入对抗性学习策略，从而更好地建模从源图像(3T ...
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- 基于物理模型的ISTAVS-Net多线圈MRI图像重建
- 2024年
- 提高磁共振成像速度是磁共振领域待解决的问题,采用多线圈扫描是一种常用加速方式.但在加速因子大于4时,传统压缩感知磁共振(CS-MRI)重建算法得到的图像质量不高.为此,本文提出一种基于物理模型的ISTAVS-Net多线圈MRI图像重建方法.将ISTA算法与VS-Net网络拆分思想相结合,提出ISTAVS算法,并展开成ISTAVS-Net网络.将每步迭代与网络模块结合,比黑盒U-Net网络的可解释性更强.网络中引入残差机制,增加了网络的非线性表达能力和稳定性.稀疏变换、收缩阈值以及正则化参数在训练中自动学习,提高了重建的灵活性.采用Globus膝关节数据集的测试结果表明不同加速因子下ISTAVS-Net网络效果均优于传统的L1-ESPIRiT和ISTA迭代算法,图像质量和性能指标比U-Net、ISTA-Net+和VS-Net网络提升明显,在高加速因子下对组织细节恢复能力更强.该网络鲁棒性强,更适合对临床扫描数据进行快速高质量重建,可拓宽MRI应用范围.
- 黄敏朱俊琳考宇辰周到唐奇伶
- 关键词：物理模型图像重建
- 一种基于手部关节的人手姿态估计方法及系统
- 本发明提出了一种基于手部关节的人手姿态估计方法及系统，包括以下步骤：S1、采集人手初始图像，并进行预处理，得到多个手部关节图像；S2、使用HRNet网络根据手部关节特征对多个手部关节图像进行特征提取，得到多个手部关节特征...
- 刘李漫李生玲田金山韩逸飞胡怀飞唐奇伶
- 利用自相似性实现医学图像合成的生成对抗网络被引量：1
- 2024年
- 基于深度卷积的跨模态医学图像合成网络具有从大规模数据资源中学习非线性映射关系以进行局部生成的优势,但现有方法忽略了医学图像具有特征自相似性的特点,仅通过卷积来提取像素级别的特征信息,导致深层特征提取能力不足和语义信息表达不充分.为此,提出了基于图注意力块(Graph Attention Block,GAB)和全局块注意力块(Global Patch Attention Block,GPAB)的生成对抗网络(Graph Attention Block and Global Patch Attention Block Generative Adversarial Networks,GGPA-GAN).其中,用图注意力块和全局块注意力块捕捉医学图像切片间以及切片内的自相似性,进行深层特征的提取.此外,在生成器中加入二维位置编码,利用图像的空间位置信息来增强语义信息的表达能力.在HCP_S1200数据集和ADNI数据集上的实验结果表明,提出的网络在3T-7T、T1-T2的脑部MRI图像合成任务中相较于其他网络取得了最优的结果.在3T-7T脑部MRI图像合成任务中,相比Pix2pix合成方法,该方法在峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio)、结构相似性指数(Structural Similarity Index)和平均绝对误差(Mean Absolute Error)方面分别提升了0.55、0.007和6.55.在T1-T2脑部MRI图像合成任务中,相比Pix2pix合成方法,在PSNR、SSIM和MAE分别提升了0.68、0.006和8.77.这些结果充分证明了此方法的有效性,为临床诊断提供了有力的帮助.
- 李帅先谭桂梅刘汝璇唐奇伶
- 一种有限存贮资源下的增量学习分类方法
- 本发明提供了一种有限存贮资源下的增量学习分类方法，属于模式识别技术领域。该方法采用最小距离分类器，具体为：首先对新样本预分类，将预分类正确的新样本添加到分类器相应子集中，将预分类错误的新样本添加到错误样本集合中，对错误样...
- 桑农程婷张天序曹治国唐奇伶程志利张荣
- 文献传递
- 基于孪生互注意网络的阿尔兹海默症的诊断
- 2024年
- 为提高纵向数据对阿尔兹海默症(Alzheimer's Disease,AD)分类的准确率,提出了一种孪生互注意网络通过双时间点的纵向数据对AD进行诊断.首先将两张不同时间的结构磁共振影像(sMRI)输入网络中,采用三维密集的连接网络(3D-Densenet)提取图像特征,并基于临床意义对距离第一次采集有24个月的图像(M24)的特征图通过自注意机制进行信息加强,然后建立互注意网络进行不同阶段的信息融合,将得到双时间特征产生的互相响应张量通过全连接部分进行分类.实验结果显示:孪生互注意网络提高了AD分类的准确率,这说明该网络可以有效结合不同时间阶段的疾病信息,增强了疾病特征的表达能力.
- 张美玲刘汝璇郑菲唐奇伶
- 关键词：纵向数据阿尔兹海默症
- 轻量化小目标检测系统及方法
- 本发明提供了一种轻量化小目标检测系统及方法，涉及小目标检测领域，包括预设主干网络、预设特征融合模块及预设检测模块，预设主干网络包括卷积层、DCC3模块及空间金字塔池化结构，用于输出第一尺寸特征图、第二尺寸特征图、第三尺寸...
- 刘李漫郑日豪田金山唐奇伶
