王晓明
- 作品数：33 被引量：69H指数：5
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金四川省教育厅重点项目四川省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术交通运输工程经济管理更多>>
- 一种铁路轨道机器视觉自走行巡检设备
- 本发明涉及轨道检测领域，具体为一种铁路轨道机器视觉自走行巡检设备，包括车体、全球导航卫星系统平台、推杆、里程编码器、驱动组件、驱动装置、车轮和多源数据采集设备；全球导航卫星系统平台通过桅杆支架连接车体；推杆通过安装板连接...
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- 一种融合激光雷达与图像数据的轨道三维重建方法
- 本发明涉及三维重建领域，具体为一种融合激光雷达与图像数据的轨道三维重建方法。其包括如下步骤：S1、将激光雷达传感器、惯导系统安装于手持搭载设备上，并通过数据接口与电脑相连；S2、运行传感器驱动并开始数据采集，使用摄像设备...
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- 一种基于单元的近场动力学接触建模方法
- 本发明涉及数值建模和材料损伤技术领域，提供一种基于单元的近场动力学接触建模方法，其核心在于精细定义接触元素、表面及判定准则，以及接触力的计算。该方法通过构建接触单元和引入距离影响函数，有效解决了切向力异常和接触力不稳定的...
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- 基于改进YOLO V3的钢轨伤损B显图像识别研究被引量：5
- 2022年
- 针对钢轨探伤普遍存在的判伤时间长、漏报率高等问题,提出一种改进的YOLO V3算法。首先对YOLO V3网络结构进行改进,包括增加极小尺度检测层、添加SPP模块和SE模块等,然后对B显图像数据进行数据增强和杂波滤除处理,采用K-means聚类算法对数据集中的边界框进行聚类分析,获得12个先验框;其次对改进的YOLO V3网络进行参数调整,使用B显图像数据集对改进YOLO V3模型进行训练,最终实现对B显图像中的核伤、轨底伤损、表面伤损、异常螺孔四类异常数据集和断面、接头、螺孔、焊缝四类正常数据集的定位和识别功能。试验对17601张B显图片进行检测。结果表明,提出的钢轨伤损识别模型的平均精度为92.3%,检测速度达到44 ms/张,能够较为准确快速地检测钢轨伤损。
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- 关键词：钢轨伤损目标检测卷积神经网络
- 基于深度卷积神经网络的钢轨波磨检测方法
- 本发明涉及钢轨波磨检测技术领域，涉及一种基于深度卷积神经网络的钢轨波磨检测方法，其包括以下步骤：一、拍摄钢轨顶面图像，并保存；二、挑选出长波磨、短波磨和非波磨的图片并标定；三、提取图像中间的钢轨区域；四、创建训练集数据存...
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- 近场动力学问题的GPU并行实施方法
- 本发明涉及近场动力学问题的加速计算领域，尤其涉及近场动力学问题的GPU并行实施方法。本发明提供了近场动力学问题的GPU并行实施方法，利用GPU设备，使用其读写效率高的寄存器和共享内存进行计算，以及常量参数使用有广播机制的...
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- 一种基于钢轨光带图像的钢轨磨耗检测方法
- 本发明涉及钢轨磨耗检测技术领域，具体地说，涉及一种基于钢轨光带图像的钢轨磨耗检测方法，其包括以下步骤：一、采集钢轨光带图像和磨耗数据；二、划分数据集，标注钢轨光带图像，并MaskR‑CNN训练；三、根据提取的钢轨光带图像...
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- 一种基于粒子群算法的轨道动态精调方法
- 本发明涉及轨道动态精调技术领域，涉及一种基于粒子群算法的轨道动态精调方法，包括以下步骤：一、导入不平顺值、轨枕编号及里程坐标；二、计算出水平、轨距、三角坑对应的不平顺值；三、对不平顺值进行插值处理，得到各编号轨枕位置处的...
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- 一种融合激光雷达与图像数据的轨道三维重建方法
- 本发明涉及三维重建领域，具体为一种融合激光雷达与图像数据的轨道三维重建方法。其包括如下步骤：S1、将激光雷达传感器、惯导系统安装于手持搭载设备上，并通过数据接口与电脑相连；S2、运行传感器驱动并开始数据采集，使用摄像设备...
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- 基于深度卷积神经网络的钢轨伤损B显图像识别方法
- 本发明涉及钢轨探伤技术领域，涉及一种基于深度卷积神经网络的钢轨伤损B显图像识别方法，其包括以下步骤：一、查找焊缝、正常螺孔、异常螺孔和表面伤四类出波情况并保存；二、对原始图片进行填充，将图片尺寸扩展；三、将填充后的数据裁...
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