游雅 作品数:4 被引量:8 H指数:2 供职机构: 北京理工大学管理与经济学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 年山西省研究生优秀创新项目 山西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 哲学宗教 更多>>
动态因果模型的研究综述 2013年 功能磁共振成像技术的发展为揭示脑区间的有效连接机制奠定了基础,而动态因果模型的研究将更有利于连接机制的研究,为揭示脑的奥秘提供了有效、直接的方法。阐述了动态因果模型的基本概念和原理,论述了不同类别的动态因果模型连接方式、方法;分析了不同类别模型间的区别,并通过贝叶斯模型选择进行模型辨识。通过总结前人所做的工作,得出动态因果模型在使用过程中应该遵循的规则,概括了存在的问题。结合已有的动态因果模型研究成果,展望了未来的研究方向和亟待解决的关键问题。 邓红霞 游雅 李海芳关键词:模型辨识 基于fMRI颜色和形状特征绑定的神经机制研究 2013年 利用fMRI脑成像技术探讨了图形形状和颜色特征绑定的神经机制。根据图形不同特征设计了一种形状和颜色相互对比的实验任务,任务涉及到形状和颜色特征绑定问题。利用广义线性模型和BOLD信号分析法进行分析,结果发现:与控制任务相比,图像对比任务在枕叶、颞叶中回和下回、右侧中央前回、额叶上/中回等脑区有显著激活。简单任务激活区域较复杂任务较少,且知觉信息整合与右侧前额叶有关。 邓红霞 董云云 游雅 李海芳关键词:功能磁共振 广义线性模型 信息整合 基于fMRI的思维数据分析方法研究 被引量:4 2014年 利用功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技术解读思维数据,已经实现大脑活动的功能定位,但是大脑的思维过程具体如何运行还不得而知;利用何种分析方法更能揭示思维过程也待进一步研究.采用解决4×4数独问题和图像情感反应的两种刺激任务获取思维过程数据,来分别解读不同的思维状态,探索适用于不同思维数据的分析方法.实验数据证明t-test的特征选择方法、峰值所在时间点的特征提取的方法和SVM分类算法较适用于分析这两种不同思维状态的fMRI数据,揭示正确的思维状态. 邓红霞 相洁 游雅 李海芳关键词:功能磁共振成像 特征提取 基于自适应Lempel-Ziv复杂度的情感脑电信号特征分析 被引量:4 2014年 脑电信号是研究人类情感的主要手段之一。将Lempel-Ziv复杂度算法应用在脑电情感分类方面,并对其进行相应改进。针对脑电信号变化微弱的情况,在二值化过程对原有二值化方法进行改进,采用自适应方法调整信号分段区域,提取脑电情感数据特征,刻画了相邻点之间的相互关系和细节信息。探究不同情感状态下、不同电极复杂度的变化规律,采用SVM进行特征分类,验证了所提取特征的质量和有效性。 张栋 陈东伟 游雅 李海芳关键词:脑电信号 情感识别 特征提取