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张润延

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:厦门大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术语言文字更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇语言文字

主题

  • 2篇语言模型
  • 2篇机器翻译
  • 2篇翻译
  • 1篇随机场
  • 1篇条件随机场
  • 1篇统计语言模型
  • 1篇中文
  • 1篇中文命名实体
  • 1篇中文命名实体...
  • 1篇命名实体识别
  • 1篇海量
  • 1篇GOOGLE
  • 1篇JAVA

机构

  • 3篇厦门大学

作者

  • 3篇张润延
  • 2篇史晓东
  • 1篇向晓雯
  • 1篇陈毅东
  • 1篇陈禹

传媒

  • 1篇心智与计算

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于混合方法的中文命名实体识别
本文针对四种主要的命名实体,即人名,地名,组织名以及时间表达式,进行研究,介绍了一个条件随机场(CRFs)和规则相结合的汉语命名实体识别系统。该系统融合了统计和规则两种方法,先用条件随机场模型进行词性标注,然后利用具有优...
陈禹史晓东向晓雯张润延
关键词:条件随机场
文献传递
对IRSTLM的分析和改进被引量:3
2008年
随着自然语言处理技术的发展和大规模语料库的出现,各类自然语言应用中使用的语言模型规模也越来越大。IRSTLM①在训练语言模型时采用了划分词典分块训练快速合并的方式,从而在训练大规模语料时取得了优异的性能。但它受限于训练方式,难以估算精确概率。本文在分析和重实现IRSTLM的基础上提出了一种方法,可以用来修正合并后的语言模型。在机器翻译上的实验表明,该方案有助于改进生成的语言模型的质量。同时,本项实验还填补了java平台上语言模型训练和使用工具的空白。
张润延史晓东陈毅东
关键词:语言模型机器翻译JAVA
海量语言模型的研究及其在机器翻译中的应用
近年来,随着自然语言处理技术的发展和大规模语料库的出现,各类自然语言应用中使用的语言模型规模也越来越大。机器翻译是大规模语言模型的主要应用领域之一,语言模型有助于机器翻译时选择更符合目标语言习惯的翻译项,研究结果表明,语...
张润延
关键词:统计语言模型机器翻译
文献传递
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