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代倩

作品数：11 被引量：272H指数：6
供职机构：华中科技大学更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划公益性行业(气象)科研专项国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程交通运输工程动力工程及工程热物理机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇电气工程
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇天文地球
  • 1篇机械工程
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 6篇光伏
  • 4篇电动
  • 4篇能量管理
  • 4篇发电
  • 4篇发电预测
  • 3篇电站
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇充换电站
  • 2篇电池
  • 2篇电动公交车
  • 2篇电动汽车
  • 2篇调度
  • 2篇调度优化
  • 2篇能量管理系统
  • 2篇汽车
  • 2篇公交
  • 2篇公交车
  • 2篇光伏电站
  • 2篇负荷模型

机构

  • 11篇华中科技大学
  • 2篇湖北省气象科...
  • 1篇中国气象局
  • 1篇术开发中心

作者

  • 11篇代倩
  • 9篇段善旭
  • 9篇蔡涛
  • 6篇陈昌松
  • 2篇陈正洪
  • 2篇邱纯
  • 2篇黄羚
  • 2篇黄羚
  • 1篇刘邦银
  • 1篇申彦波
  • 1篇胡国珍

传媒

  • 1篇太阳能学报
  • 1篇电力系统自动...
  • 1篇水电能源科学
  • 1篇电工技术学报
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇电力系统保护...
  • 1篇中国电工技术...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 3篇2013
  • 3篇2011
  • 2篇2010
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于气象因子的神经网络模型在光伏发电预测中的应用研究
随着光伏发电系统容量的不断扩大,光伏阵列发电预测技术对于减轻光伏阵列输出电能的随机性对电力系统的影响具有重要意义。本文提出了一种加入天气预报信息的神经网络发电预测模型的设计方案,结合华中科技大学新能源研究中心光伏发电实验...
代倩段善旭蔡涛陈昌松
关键词：发电预测神经网络
文献传递
基于天气类型聚类识别的光伏系统短期无辐照度发电预测模型研究被引量：165
2011年
现有光伏发电量预测模型大多以太阳辐照度作为必要的输入,然而,由于当前国内太阳辐射站点仍较稀少且预报能力较低,因此此类预报方法难于实施。利用距离分析方法分析光伏发电量与气象因素间的相关性,确定以气温和湿度作为预报输入因子,建立反传播(back propagation,BP)神经网络的无辐照度发电量短期预报模型。此外,为适应天气突变,采用自组织特征映射(self-organizing feature map,SOM)由云量预报信息对天气类型聚类识别,继而对各天气类型采用相应的预测网络,避免了单神经网络的过拟合问题。通过与含辐照度输入及无天气聚类识别的预测模型做交叉对比实验,预测结果表明,天气类型聚类识别能显著提高预测精度,无辐照度光伏发电量短期预测模型有较高的精度和50%湿度抗扰动性。
代倩段善旭蔡涛陈昌松陈正洪邱纯
关键词：神经网络气象因素
任意辐射强度与温度下硅光伏电池模型参数的计算方法被引量：12
2013年
以硅光伏电池的单二极管等效电路模型为基础并引入半经验参数,推导模型参数的计算方法以及辐射强度与温度对模型参数的影响。该方法仅使用标准测试条件下的电气参数便可计算任意状况下的I-V特性曲线。仿真与实验结果表明该模型对于I-V曲线的预测误差在标准测试条件下小于2%,其他工作状况下小于5%。
邱纯蔡涛段善旭代倩申彦波陈正洪
关键词：数学模型I-V特性
一种电动公交车充换电站的能量管理方法及系统
本发明涉及电动公交车领域，提供了一种电动公交车充换电站的能量管理方法及系统；该方法包括建立充电负荷需求预测模型；根据模型计算充电负荷需求并对充电机工作状态进行优化调度。本发明提供的能量管理方法中，充电负荷需求预测模型包括...
蔡涛代倩段善旭陈昌松黄羚
文献传递
并网光伏逆变器效率变化特征及其模型研究被引量：6
2011年
为建立和检验并网光伏逆变器AC／DC转换效率模型，基于瞬时转换效率，采用华中科技大学18kw并网光伏电站2010年1～12月电量资料，从时次和能量角度统计了逆变器转换效率的基本特征，并应用指数曲线分月模型模拟AC／DC转换效率，评估了拟合精度与应用价值。结果表明，该模型可作为并网光伏电站发电功率或发电量预测的修正项，早晚、阴雨天的发电功率预测精度显著提高。
陈正洪李芬王丽娟唐俊白永清代倩
关键词：并网光伏电站逆变器非线性
一种电动公交车充换电站的能量管理方法及系统
本发明涉及电动公交车领域，提供了一种电动公交车充换电站的能量管理方法及系统；该方法包括建立充电负荷需求预测模型；根据模型计算充电负荷需求并对充电机工作状态进行优化调度。本发明提供的能量管理方法中，充电负荷需求预测模型包括...
蔡涛代倩段善旭陈昌松黄羚
文献传递
基于模糊识别的光伏发电短期预测系统被引量：73
2011年
随着光伏发电系统容量的不断扩大,光伏发电预测技术对于减轻光伏发电系统输出电能的随机性对电力系统的影响具有重要意义。根据光伏发电系统的历史发电量数据和气象数据,分析了天气类型、大气温度和太阳辐射强度等因素对预测结果的影响,采用神经网络对数值天气预测数据进行模糊识别,建立了基于模糊识别的神经网络发电预测模型。研究结果表明,神经网络的结构和扩展速度对预测结果有一定的影响;把数值天气预测数据进行模糊识别后作为神经网络的输入有利于提高神经网络的预测精度;设计的神经网络预测模型具有较高的精度,能够解决光伏发电的随机化问题,有利于电力系统的功率平衡和经济运行。
陈昌松段善旭蔡涛代倩
关键词：发电预测神经网络模糊识别光伏
基于SOC调整的光伏电站储能系统调控策略被引量：20
2013年
光伏(PV)发电输出功率具有波动幅度大和随机性强的特点,大规模并网光伏电站需要电池储能系统(BESS)对输出功率波动进行平滑抑制,以降低对电网的冲击。提出了一种衡量不同BESS控制策略抑制PV功率波动能力的评价指标,针对现有基本功率平滑控制策略的不足,提出基于电池荷电状态(SOC)调整输出的储能功率控制策略。通过调节BESS输出功率,对PV输出功率中较高频段波动成分进行补偿,并且在储能电池荷电状态(SOC)偏高/低时对输出功率加以自适应调整,在不削弱补偿效果的前提下,将SOC维持在正常范围内。仿真结果表明所提方法在光伏输出波动剧烈时仍有较好的平滑效果,并且对电池容量的需求较小。
黄羚蔡涛陈天锦段善旭代倩
关键词：电池荷电状态电池储能系统
多能源复合型电动汽车充换储放电站的能量管理技术研究
由于全世界都面临着环境和能源危机，可再生能源和电动汽车受到了世界各国的高度重视。电动汽车充电基础设施影响了电动汽车推广和发展，多能源复合型电动汽车充换储放电站（Electric Vehicle Battery Charg...
代倩
关键词：电动汽车能量管理优化运行
电动汽车充换电站的成本效益模型及敏感性分析被引量：22
2014年
电动汽车充换电站(battery charging and swapping station,BCSS)是中国电动汽车应用的重要基础设施之一,得到了广泛关注和示范推广。BCSS的成本收益模型对BCSS商业化推广是至关重要的,文中探讨了电动汽车BCSS的组成结构和运营模式,选择以电池租赁运营模式的BCSS为研究对象,考虑了其投资成本、运营和维护费用、人工薪酬等成本及充换电服务等收益,建立了基于净现值动态评价指标的电动汽车BCSS成本效益模型。最后以中国某大型电动汽车充换示范电站为实例,分析了该电站在全寿命周期内的成本收益模型,并进行了敏感性分析,得出了影响BCSS收益的关键因素依次为充换电服务价格、电池租赁费用、购电价格等。该模型及分析结果为电动汽车BCSS商业化运行提供了成本收益评估和决策依据。
代倩段善旭蔡涛陈天锦黄羚
关键词：电动汽车充换电站
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