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董爱美

作品数:24 被引量:48H指数:4
供职机构:齐鲁工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 13篇专利
  • 10篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 7篇向量
  • 6篇支持向量
  • 6篇支持向量机
  • 6篇向量机
  • 5篇心电
  • 5篇数据集
  • 4篇多模态
  • 4篇数据集中
  • 3篇电图
  • 3篇心电图
  • 3篇源域
  • 3篇模态
  • 3篇目标域
  • 3篇大数据
  • 2篇跌倒
  • 2篇跌倒检测
  • 2篇心电图异常
  • 2篇心电信号
  • 2篇样本数据
  • 2篇异构

机构

  • 21篇齐鲁工业大学
  • 6篇江南大学
  • 3篇贵州民族大学
  • 2篇山东轻工业学...
  • 1篇中国海洋大学

作者

  • 24篇董爱美
  • 6篇王士同
  • 3篇黄成泉
  • 3篇蒋亦樟
  • 1篇孙立芹

传媒

  • 2篇计算机研究与...
  • 2篇控制与决策
  • 2篇山东轻工业学...
  • 2篇齐鲁工业大学...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇自动化学报

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 4篇2022
  • 5篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2004
24 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于迁移共享空间的分类新算法被引量:3
2016年
为解决来自不同但相关领域的大量无标签数据和少量带标签数据的分类问题,首先构造一个联系源域到目标域的共享特征空间,并将该空间引入经典的支持向量机算法使其获得迁移能力,最终得到一种新的基于支持向量机的迁移共享空间的分类新算法,即迁移共享空间支持向量机.具体地,该方法以迁移学习理论为基础,结合分类器最大间隔原理,通过最大化无标签数据和带标签数据的联合概率分布来构建无标签数据和带标签数据的共享空间;为充分考虑少量带标签数据之数据分布,在其原始特征空间和共享空间组成的扩展空间中训练分类模型.相关实验结果验证了该迁移学习分类器的有效性.
董爱美毕安琪王士同
关键词:共享空间支持向量机
基于深度学习的心电图图像分类方法及系统
本发明公开了基于深度学习的心电图图像分类方法及系统,属于智能医疗及图像分类技术领域,本发明要解决的技术问题为如何利用深度学习实现对心电图图像的分类及预测,减轻专业医师的工作量的同时,提高心电图图像分类的准确性以及有效性,...
董爱美齐志云
一种基于大数据的真实环境下老人跌倒检测方法及系统
本发明公开了一种基于大数据的真实环境下老人跌倒检测方法及系统,属于模式识别和人体行为识别技术领域,本发明要解决的技术问题为目前已有的跌倒检测系统及方法准确性差、不能满足个体的差异性以及无法获得老人跌倒实验数据,采用的技术...
赵桂新董爱美
文献传递
山东轻工业学院长清校区木本植物调查研究被引量:2
2009年
通过对山东轻工业学院长清校区木本植物种类调查、鉴定,共有木本植物43科、78属、141种(含变种、栽培变种、变型),分析了校园绿化中存在的问题,提出了校园绿化的工作方向和引种方向等建议。
孙立芹董爱美姜洪胜
关键词:校园绿化木本植物
一种生成领域适应支持向量机的方法
本发明公开了一种生成领域适应支持向量机的方法,属于领域适应学习领域,要解决的技术问题为在领域适应学习中如何充分挖掘领域间数据的共性信息并克服对源域数据和目标域数据标签的依赖;其方法包括如下步骤:以源域数据和目标域数据为基...
董爱美
文献传递
UML建模技术在机房管理系统中的应用研究被引量:6
2010年
文中对统一建模语言UML中的用例图、时序图和协作图进行了深入研究。所提到的建模技术是以UML的图表符号为基础的。UML图表符号提高了需求模型的可理解性、可追踪性、可验证性和可修改性。并且把这一建模技术充分运用到了机房管理系统中,说明了在该系统中的应用。
董爱美
关键词:机房管理
基于双源域整体迁移学习的癫痫疾病识别方法
本发明提供了一种基于双源域整体迁移学习的癫痫疾病识别方法。本发明中选取心律失常源域数据集、心肌梗塞源域数据集和目标域数据集:2)对心律失常源域数据集、心肌梗塞源域数据集和目标域数据集中的数据进行降噪预处理;3)对心律失常...
董爱美齐志云
v-软间隔罗杰斯特回归分类机
2016年
坐标下降(Coordinate Descent,CD)方法是求解大规模数据分类问题的有效方法,具有简单操作流程和快速收敛速率。为了提高罗杰斯特回归分类器(Logistic Regression Classifier,LRC)的泛化性能,受v-软间隔支持向量机的启发,该文提出一种v-软间隔罗杰斯特回归分类机(v-Soft Margin Logistic Regression Classifier,v-SMLRC),证明了v-SMLRC对偶为一等式约束对偶坐标下降CDdual并由此提出了适合于大规模数据的v-SMLRC-CDdual。所提出的v-SMLRC-CDdual既能最大化类间间隔,又能有效提高LRC的泛化性能。大规模文本数据集实验表明,v-SMLRC-CDdual分类性能优于或等同于相关方法。
黄成泉王士同蒋亦樟董爱美
关键词:泛化
基于UML的面向对象需求建模研究
不断增长的复杂性、多样性和相互关联性是当今系统的共同特征.传统的面向功能开发方法,已逐渐不适应越来越复杂和多变的需求,其成果不能很好地得到重用.用面向对象的建模技术能够有效地控制复杂性、适应多变性、具有灵活性、低风险性、...
董爱美
关键词:面向对象
文献传递
高拉普拉斯正则化低秩表示的多模态数据分析方法及系统
本发明公开了一种高拉普拉斯正则化低秩表示的多模态数据分析方法及系统,属于多模态数据分析领域,要解决的技术问题为如何捕获多模态数据的全局线性结构以及非线性几何结构;其方法包括:对多模态数据进行数据处理,得到多个数据矩阵;将...
董爱美赵桂新高茜
文献传递
共3页<123>
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