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李元: 作品数：129 被引量：375H指数：13; 供职机构：沈阳化工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省博士科研启动基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学机械工程更多>>

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基于PM-Ⅱ及可编程控制器的电力监测系统: 2000年; 提出一种采用PM Ⅱ (电源监视器 )、PLC(可编程控制器 )及上位机构成电力监测系统 .该系统由 2个主站和若干个子站构成 .主站与子站之间以同轴以太网互联 ,通过网络数据交换实现数据共享 .该系统的突出特点是 :现场数据采集和设备控制由PM Ⅱ与可编程控制器实现 ,操作系统选Windows95 ,系统软件具有友好的图形用户界面 .实现数据动态显示、事故自动报警、定时报表打印、在线信息查询、安全权限检查等多项功能 .; 李元李玉琴郁新刘玉梅; 关键词：PLC 自动监测电力监测系统

基于NNDSVDD的多模态工业过程故障检测被引量：2: 2018年; 现代工业存在多模式运行环境,传统的支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)作为一种单模态故障检测算法对多模态过程故障的检测存在局限性.针对这一问题,提出一种基于近邻差分(nearest neighbors difference,NND)算法和SVDD算法相结合的多模态工业过程故障检测方法(NNDSVDD).首先,应用NND预处理多模态数据;然后,在差分数据集上应用SVDD确定统计量的控制限;最后,计算测试数据的统计值将其与控制限比较确定测试数据的状态.近邻差分算法剔除数据的多模态结构为SVDD提供良好的数据基础;在差分数据集的基础上应用SVDD,提高了传统SVDD对多模态过程故障的检测能力.将NNDSVDD应用于数值模拟例子和半导体生产过程进行仿真测试,与传统SVDD相比,NNDSVDD的故障检测率均能达到100%,验证了本文方法的有效性.; 谢彦红刘文静李元; 关键词：支持向量数据描述多模态故障检测

基于改进重构贡献图的故障定位方法被引量：17: 2015年; 针对重构贡献(RBC)方法仅适合单变量故障的定位及贡献图中出现拖尾效应(SE)的问题,本文提出一种基于改进重构贡献图(MRBCP)的故障定位方法。采用概率主元分析(PPCA)建立监视模型和统一量度的监视统计量,克服PCA方法中不同量度的监视统计量造成的诊断结果不一致的缺点。对于故障样本,以变量的重构监视统计量为贡献统计量,通过组合最大化思想对故障变量进行逐次定位。在历史故障信息未知的情况下,能够进行多变量故障的定位,然后在定位出的故障变量中进行贡献图分析,进一步对故障变量实现准确定位,从而避免了拖尾效应。通过数值案例和TE过程——实际化工过程的真实模拟过程进行实验,并与基本RBC方法、基于PCA的MRBCP方法进行比较,结果表明了所提方法的有效性。; 郭小萍杨猛李元; 关键词：故障定位

支持向量数据描述及降幅重构方法在间歇过程故障分类中的应用研究: 2015年; 针对间歇生产过程中的故障分类问题,为进一步研究故障所属类型,本文采用支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)的方法.在多种类型的故障数据库基础上,应用SVDD建立对应故障种类的模型,利用核函数求出各个模型超球面半径;对于新的待分类故障样本,先考察其与各个种类模型超球面球心的距离,再比较此距离与半径的大小,进而确定故障所属类型,尤其是可能超出各个故障模型检测范围的待测故障样本,对其进行降幅重构迭代,确定其所属类型.该方法不但能够准确识别独立发生的故障,而且对于其他方法难以识别的多种并发的故障也能够有效地实现分类,应用于数值仿真和青霉素发酵过程实验中,验证了其有效性和准确性.; 谢彦红耿志成李元; 关键词：支持向量数据描述核函数

基于局部线性嵌入的滑动窗口故障检测方法: 2025年; 针对连续搅拌反应釜(CSTR)中传感器发生故障难以检测的问题。提出了一种基于局部线性嵌入的滑动窗口(LLE-SW)故障检测方法。首先,LLE-SW提取训练数据的非线性特征并实现维数的约简;其次,通过构造新样本与训练数据的损失函数,并使其最小化,获得新样本的权重矩阵,解决了传统LLE方法没有投影矩阵、新样本无法投影的困难。采用加权平均距离平方和D^(2)作为统计量避免了数据不符合统计量T^(2)要求高斯分布的前提条件,从而发生故障的漏报。最后,通过引入滑动窗口,放大故障的偏移幅值,显著提高了D^(2)的检测效果。CSTR的实验结果表明,所提方法与主成分分析(PCA)、核主成分分析(KPCA)和LLE相比,检测效果更加出色,可作为故障检测领域的有效方法。; 冯立伟艾浩孟天祥李元; 关键词：故障检测局部线性嵌入

基于最小VRE确定PCA模型的理论及应用研究: 基于PCA(Principal component analysis)模型进行故障诊断的关键是PCA模型的确定。本文研究了基于最小VRE(Variance of reconstruction error)进行PCA模型的...; 李元徐进学谢植; 文献传递

基于数字相关滤波器的掌纹识别被引量：6: 2009年; 为了在频域内对相位谱建立模型,运用相关滤波器方法进行掌纹识别。首先运用图像下抽样方法降低掌纹空间的维数,在低维图像上应用训练图像设计最小平均相关能量(MACE)滤波器,然后计算训练图像和测试图像的相关输出平面,根据峰与相关能量(PCE)比值指标进行掌纹匹配。运用PolyU掌纹图像库,对本文算法进行测试。实验结果表明,与传统子空间方法相比,本文方法的识别性能最优,识别率为100%,特征提取和匹配总时间小于0.5 s,具有快速、有效和易于实现等优点。; 郭金玉苑玮琦李元; 关键词：掌纹识别傅立叶变换

基于PCA与MLE方法的人群分类新方法研究被引量：2: 2015年; 针对人群分类管理问题,提出一种基于主元分析方法的新的单变量贡献度方法.首先,研究各行为属性对主元的贡献率,确定人群关键行为属性.然后,在确定关键属性的基础上,利用最大似然估计方法对人群进行分类管理.应用人群分类管理方法到警方侦破案件中,可大大减小案件的搜索范围,达到提高警方办案效率的目的.通过实例验证了方法的有效性.; 张成刘亚东谢彦红李金娜张可意李元

基于滑动窗口SVDD的间歇过程故障监测被引量：23: 2015年; 针对间歇过程数据存在动态变化特征,传统的支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)方法很难实现实时在线状态监测的问题,提出一种基于滑动窗口的SVDD在线实时故障监测方法.通过采用适当大小的滑动窗口逐步更新当前子数据空间,建立SVDD子模型,从而实现在线实时故障监测.该方法不仅克服了过程数据非高斯非线性特性给间歇过程故障监测带来的影响,也考虑了数据的动态特性,提高了间歇过程故障监测的实时性和准确性.数值仿真和工业实例验证了方法的有效性.; 谢彦红孙呈敖李元; 关键词：支持向量数据描述

基于核慢特征分析的工业过程微小故障检测方法研究: 2023年; 传统的核慢特征分析(Kernel Slow Feature Analysis,KSFA)在非线性动态过程监控中存在微小故障检测率低的问题.针对该问题,该文提出了一种加权统计局部核慢特征分析(Weighted Statistical Local Kernel Slow Feature Analysis,WSLKSFA)故障检测方法.利用KSFA方法提取过程中具有缓慢变化的特征空间数据和残差空间数据;利用局部方法中残差函数的思想和加权统计特征构造数据改进的统计特征,增大故障样本的偏离程度;利用新的数据集建立过程监控检测统计量完成过程故障检测.将所提出的方法通过田纳西-伊斯曼(Tennessee-Eastman,TE)过程进行验证,通过与KPCA、SFA、KSFA作对比分析,验证WSLKSFA方法在微小故障的检测能力方面所具有的优越性.; 张成刘鹏孙立文李元; 关键词：故障检测特征提取

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