戴海容
- 作品数：29 被引量：148H指数：7
- 供职机构：浙江金融职业学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学自动化与计算机技术社会学更多>>
- “互联网+”背景下职业院校教师核心素养研究被引量：4
- 2021年
- “互联网+”背景下,教师作为职业教育的重要主体,其核心素养研究具有重大意义。文章分析了“互联网+”背景下职业院校教师核心素养的内涵,提出了“互联网+”背景下职业院校教师核心素养培养策略:政策引领,构建职业教育教师培养体系;需求导向,形成职业院校教师研修共同体;环境交互,搭建高效的线上教育服务平台。
- 戴海容汤琰李浩君
- 关键词：职业教育
- 解析区域产业化的形成与发展
- 2005年
- 区域产业化正以其独特的魅力,在世界各地区域经济中获得了很大的发展。本文从我国区域产业化的形成机理、存在的问题和区域产业化核心竞争力的构建等角度,对我国的区域产业化现象进行了研究,最后对区域产业化在我国的发展前景进行了展望。
- 王世忠戴海容
- 关键词：区域经济经济竞争力产业集聚
- 电子市场和供应链伙伴选择的关系被引量：2
- 2004年
- 电子市场和供应链伙伴选择是两个不同的概念。供应链伙伴选择的合适与否对供应链系统的整体产出价值影响很大,电子市场的引人可以为选择到合适的供应链伙伴提供一个很好的平台。通过对电子市场的分类,提出项目采购战略模型,分析了在不同的采购战略下Internet驱动的电子市场对供应链伙伴选择的作用,总结了实现电子市场的必要条件。
- 王丽萍邱飞岳戴海容陈子辰
- 关键词：电子市场供应链管理伙伴选择
- 中小企业信息化联盟的构建及运行机制分析
- 2011年
- 中小企业信息化是国民经济和社会信息化的核心。中小企业可以通过信息化提升企业核心竞争力。本文针对中小企业信息化在建设过程中存在的问题,分析了中小企业信息化联盟形成的动因及联盟中各方拥有的资源优势和应承担的责任,并在此基础上,提出了中小企业信息化联盟的实现路径和运行机制。
- 戴海容
- 关键词：中小企业
- 精准思政视角下新时代高职院校“四史”教育路径论析被引量：33
- 2021年
- 在新时代开展高职院校"四史"教育是引导学生树立正确的世界观、人生观、价值观,将他们培养成为社会主义事业合格建设者和可靠接班人的重要保证。精准思政是在新时代结合"以人民为中心"的发展思想与中国社会的主要矛盾的基础上提出的新思政教育理念。文章以精准思政的视角来探索高职院校开展"四史"教育的主要路径,通过教学识别精准化、教学内容精准化、教学方法精准化、教学反馈精准化四个方面为高职院校开展"四史"教育提供路径支持。
- 戴海容
- 关键词：高职院校
- IT小企业绩效考评标准体系及实施被引量：7
- 2003年
- 通过对IT小企业的问卷调查与走访,分析比较其绩效考评的实施情况。从IT人力资源特点出发,结合管理学科相关理论,建立一套科学合理的IT业绩效考评标准体系,并提供具体的考评流程。
- 陈美正王丽萍戴海容
- 关键词：IT绩效考评人力资源绩效管理
- 基于自注意力机制和双向GRU神经网络的深度知识追踪优化模型被引量：10
- 2022年
- 针对现有深度知识追踪模型存在输入习题间复杂关系捕获能力弱、无法有效处理长序列输入数据等问题,提出了基于自注意力机制和双向GRU神经网络的深度知识追踪优化模型(KTSA-BiGRU)。首先,将学习者的历史学习交互序列数据映射为实值向量序列;其次,以实值向量序列作为输入训练双向GRU神经网络,利用双向GRU神经网络建模学习者的学习过程;最后,使用自注意力机制捕获练习题之间的关系,根据双向GRU神经网络输出的隐向量和注意力权重计算学习者正确回答下一问题的概率。实验在三个公共数据集上的性能分析优于现有的知识追踪模型,能提高深度知识追踪的预测精度。
- 李浩君方璇戴海容
- 基于核心能力的企业多元化经营被引量：9
- 2004年
- 企业如何成长,如何在成长中增强竞争力,如何减少失败的可能性,历来是一个重大的战略问题。从世界上许多著名跨国公司的发展史来看,其成长一般都遵循由单一业务到多元化的成长规律。多元化经营是产业走向成熟的必然选择,是企业发展到一定规模的必然选择。但多元化在历史上却是潮起潮落,对多元战略的看法也褒贬不一,至今仍争论不休。作为一种发展战略,多元化经营本身无可厚非,但它也是有条件、有限度的,其关键的一点是企业是否有核心能力,是否基于核心能力开展多元化经营。
- 李长江施放戴海容
- 关键词：企业核心能力
- 采用分等级学习策略的二进制粒子群优化算法被引量：3
- 2020年
- 针对二进制粒子群优化算法在寻优后期存在多样性丢失、收敛精度低等问题,提出一种分等级学习策略的二进制粒子群优化算法(HLBPSO)。首先,HLBPSO算法借鉴鸡群优化算法中的等级思想,根据适应度值将粒子种群分为优势、中间和劣势三个等级,并依次采用探索、全局和混合学习策略;其次,对于劣势粒子,使其在向优势等级最优粒子与中间等级最优粒子的差分向量进行学习的同时,设计逃逸算子,赋予劣势粒子以一定的概率逃逸;最后,通过计算粒子与全局最优粒子间的距离实现惯性权重更新。实验结果验证了HLBPSO算法比其他算法具有更高的寻优精度和更好的鲁棒性。
- 戴海容李浩君张鹏威
- 关键词：自适应惯性权重
- 一种基于AHP/线性规划的供应商伙伴选择算法被引量：6
- 2004年
- 供应商伙伴的选择是一个既包括定性因素又包括定量因素的多准则问题,为了选出最优的供应商并在选定的供应商之间决定采购量的分配,必须在定性因素和定量因素之间取得一定的平衡。本文在考虑到供应商伙伴选择的这种特点的基础上,提出了一种将AHP和线性规划相结合的算法以应用于供应商伙伴的选择。但它在很大程度上依赖于人们的经验,主观因素的影响很大且比较、判断过程较为粗糙,不能用于精度要求较高的决策问题。若要用更科学、更精确的方法来研究问题并做出决策,还有待于进一步的探讨研究。
- 戴海容王丽萍邱飞岳
- 关键词：供应商伙伴选择AHP采购量多准则线性规划
