崔玉
- 作品数：8 被引量：102H指数：3
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- 基于虚拟电位法的MMC数学模型分析方法
- 本发明公开了基于虚拟电位法的MMC数学模型分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤SS1根据MMC等效电路，列写MMC相单元KCL和KVL方程；步骤SS2定义虚拟点位零点，然后利用虚拟电位法确定电气量；步骤SS3通过将步...
- 袁宇波林金娇崔玉黄浩声李鹏王业孔祥平高磊
- 文献传递
- 特高压电网的过电压与绝缘配合被引量：2
- 2010年
- 随着我国电力需求的快速增长,建设特高压电网已成为解决电网发展需求的必然选择。而限制特高压输电系统的过电压水平,合理选择绝缘水平是特高压输电工程建设的关键课题。从工频过电压、潜供电流、操作过电压、雷电过电压和绝缘配合这几方面全面分析了中国特高压交流电网的过电压与绝缘配合问题。分析认为,特高压交流输电在过电压及绝缘配合具有特殊性,但通过合理配置相关设备、优化线路和变电站设计可以满足要求,在技术上也是可行的。
- 崔玉万亦如
- 关键词：特高压交流输电过电压与绝缘配合工频过电压潜供电流雷电过电压
- 基于熵权模糊物元和主元分析的变压器状态评价被引量：46
- 2015年
- 针对变压器状态评价中各指标的不确定性、模糊性以及变压器在线监测状态量信息过多的问题,提出一种基于熵权模糊物元和主元分析的变压器状态评估新方法。引用信息熵反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,建立了基于熵权模糊物元模型。并采用主元分析法提取了信息数据中的主成分,有效解决了权重分配困难和在线监测状态量过多的问题。最后结合实例分析,验证了所提方法的有效性和实用性。
- 吴奕朱海兵周志成李晓健熊浩杨志超崔玉
- 关键词：变压器熵权模糊物元模型主元分析
- 基于改进型BP神经网络的电网负荷预测被引量：16
- 2016年
- 考虑到传统的线性电网负荷预测方法的预测精度无法满足现代电力电网管理系统的要求,使用更适用于电力电网负荷的预测任务的非线性BP神经网络算法建立预测模型。由于常规的BP神经网络存在容易陷入局部最优解以及收敛效率低等问题,该文使用模拟退火算法对BP神经网络权值训练算法进行优化,提高预测模型的收敛效率和自学习能力。通过实例对所研究的预测模型进行分析,结果表明,所研究的改进型BP神经网络的训练次数和训练耗时均低于常规神经网络,具有更高的收敛精度,同时改进型BP神经网络预测模型的预测误差明显降低,具有较好的工程应用价值。
- 朱海兵崔玉熊浩
- 关键词：电网负荷预测BP神经网络
- 1000kV特高压GIS变电站快速暂态过电压的研究被引量：3
- 2010年
- 快速暂态过电压对1000 kV GIS设备的危害性比对500 kV及以下的系统要大得多,必须引起足够的重视。使用EMTP软件,仿真分析了晋东南特高压GIS变电站本期单母一回出线一回主变运行工况下,操作出线隔离开关和变压器侧隔离开关产生的VFTO波形和幅值。在不采取限制措施的情况下,GIS本体最高VFTO达2.09 pu。研究了隔离开关加装并联电阻后VFTO的抑制情况,分析了并联电阻接入时间与VFTO最大值和并联电阻吸收能量的关系。当加装500Ω并联电阻后,VFTO最大值下降到1.30 pu,抑制效果理想。
- 崔玉张周麟万亦如沈扬
- 关键词：1000KV特高压GIS变电站VFTO
- 基于虚拟电位法的MMC数学模型分析方法
- 本发明公开了基于虚拟电位法的MMC数学模型分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤SS1根据MMC等效电路，列写MMC相单元KCL和KVL方程；步骤SS2定义虚拟点位零点，然后利用虚拟电位法确定电气量；步骤SS3通过将步...
- 袁宇波林金娇崔玉黄浩声李鹏王业孔祥平高磊
- 文献传递
- 基于小波分析改进的神经网络模型电力系统负荷预测被引量：32
- 2015年
- 建立了模糊决策模型分析所给历史负荷数据的关联度,以提取对预测有贡献的有用数据,除去"坏数据",即对原始数据进行预处理。建立了神经网络模型,并结合小波分析和神经网络的优势建立改进小波神经网络的结构模型,预测出待测日96个时间点的电力负荷值。通过准确度分析,验证了模型的合理性。进而将所建模型应用于某地区进行负荷预测,并且对该地区的负荷特点及规律性进行了讨论。
- 王玉龙崔玉李鹏李锐
- 关键词：负荷数据小波分析神经网络电力负荷负荷预测
- 建立系统、规范的电网事故预想制度的思考被引量：3
- 2006年
- 电网调度管理的基本任务之一是指导电力系统安全运行和事故处理,保证所管辖电网的可靠运行和连续供电。重点阐述了建立规范、系统的事故预想制度的三个步骤,做到未雨绸缪,保证电网的安全可靠运行。
- 崔玉顾文银
- 关键词：电网调度事故预想
