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宋艺

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇小波
  • 3篇小波矩
  • 3篇步态
  • 3篇步态识别
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 1篇生物识别
  • 1篇主成分分析法
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析
  • 1篇主元分析法
  • 1篇ZERNIK...
  • 1篇不变矩

机构

  • 3篇长沙理工大学

作者

  • 3篇宋艺
  • 2篇杨鼎强
  • 2篇蒋加伏

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于组合特征的步态识别被引量:2
2008年
基于步态的身份识别是近几年出现的一种新的生物识别技术。提出了一种融合静态特征与动态特征的步态识别方法,该算法使用小波矩描述步态序列图像的静态特征,接着使用主元分析法对小波矩进行降维,而图像的动态特征则用人体轮廓的3个宽度特征来描述。最后,通过实验证明了该算法的有效性。
蒋加伏宋艺杨鼎强
关键词:步态识别小波矩主元分析法
基于步态的人体身份识别
基于步态的身份识别是近几年出现的一种新的生物识别技术。步态是指人们行走的姿势,步态特征是目前远距离情况下唯一可感知的生物行为特征。与传统的生物特征相比,步态特征具有难以隐藏和伪装、便于采集以及远距离低分辨率识别等优点。 ...
宋艺
关键词:生物识别步态识别小波矩主成分分析
文献传递
基于混合不变矩的步态识别被引量:1
2009年
基于步态的身份识别是近几年出现的一种新的生物识别技术。将Zernike矩应用到步态识别中,同时利用小波矩的局部辨析能力,将两种矩结合起来作为识别特征,从而提出一种基于混合不变矩的步态识别方法。为了减少特征向量维数的增加带来的计算复杂度,采用一种改进的BP神经网络用于识别,在保证分类效果的基础上减小计算复杂度。实验结果表明,基于混合不变矩的步态识别方法在识别率上优于基于单一不变矩的方法。
蒋加伏宋艺杨鼎强
关键词:步态识别ZERNIKE矩小波矩
共1页<1>
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