陈木生
- 作品数：42 被引量：278H指数：10
- 供职机构：泉州师范学院物理与信息工程学院更多>>
- 发文基金：福建省教育厅科技项目广东省自然科学基金江西省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
- 一种自适应的多聚焦图像融合方法被引量：21
- 2006年
- 为了对不同的多聚焦图像进行有效融合,提出了一种小波域中基于区域特征的自适应多聚焦图像融合方法。该方法首先对参加融合的两幅图像进行小波分解,然后针对低频部分,在保留源图像共同特征的基础上,将待融合的两图像各自所具有的特征添加到融合图像中,而对于高频部分,则根据区域的小波能量进行融合;最后通过小波逆变换来重构融合图像。该方法不仅能够完全自适应地对多聚焦图像进行有效的融合,而且对于各种不同的源图像具有通用性。实验表明,该算法能够得到良好的融合效果,是一种有效的多聚焦图像融合方法。
- 狄红卫韩耀东陈木生
- 关键词：图像融合自适应小波变换
- 菲涅耳数字全息在图像加密中的应用被引量：11
- 2010年
- 基于小波变换和光学菲涅尔变换原理,提出一种新的数字水印算法。首先,原始的水印图像经过离散菲涅尔变换转化成数字全息图,并对数字全息图进行灰度变换;再对宿主图像进行一层小波分解;最后将变换后的数字全息图嵌入到宿主图像较大的小波系数中。实验结果表明,该水印算法具有较强的鲁棒性,能抵抗较大的剪切、有损压缩和滤波等攻击。
- 陈木生
- 关键词：小波变换数字全息菲涅尔衍射数字水印
- 基于欠采样和不平衡集成分类的垃圾网页检测研究
- 垃圾网页指的是那些在搜索引擎查询结果中具有良好的排名而实际价值却较差的网站和网页。垃圾网页之所以会出现,是由于搜索引擎用户倾向于只点击那些排名靠前的链接。为了取得靠前的排名,各网站便想方设法采取各种手段优化网站。而通过正...
- 陈木生
- 关键词：决策树欠采样免疫克隆算法免疫网络算法
- 基于北斗短报文通信的船舶导航与救援系统应用研究
- 2019年
- 我国有良好的海洋自然条件和经济环境,近海、外海海洋资源丰富。但我国海洋船舶导航定位通信设备,无论与我国海洋事业发展需求还是与发达国家的水平相比,存在较大的差距.
- 柯跃前张培宗林英华吴志伟黄晗陈木生刘孝锋
- 关键词：通信设备船舶导航报文北斗海洋船舶
- 基于小波变换的多光谱图像与全色图像融合参数研究被引量：1
- 2007年
- 基于小波变换的多光谱图像与全色图像融合，研究当小波基、分解层数、区域大小及IHS变换不同时与图像融合结果的关系．利用熵、颜色偏差等参量，对不同融合结果的性能进行了评价．实验结果表明，采用coif小波基、3—4层小波分解、特征窗口大小5×5、球体变换，可取得较理想的融合效果．
- 刘显峰陈木生狄红卫
- 关键词：图像融合小波变换IHS变换
- 基于菲涅尔数字全息的图像加密方法
- 2009年
- 研究基于Arnold变换和菲涅尔数字全息,小波变换和菲涅尔数字全息的图像加密方法.实现图像加密和解密,分析衍射距离、再现光波波长、图像剪切对图像加密的影响.结果表明:基于菲涅尔数字全息的图像加密方法能够提高图像加密的安全性、灵敏度和抗剪切能力.
- 陈木生周伯萌
- 关键词：图像置乱ARNOLD变换小波变换
- 基于小波变换的多聚焦图像融合方法研究被引量：15
- 2015年
- 基于小波变换的多聚焦图像融合中，融合方法、小波基和小波分解层数的选取是关键技术。研究一种基于区域能量的多聚焦图像融合方法，分析比较小波基、小波分解层数对图像融合结果的影响，利用熵、峰值信噪比、空间频率对融合图像进行评价。结果表明：提出的融合方法能够得到较好的效果，采用bior2．2小波基、分解层数为4-6时得到较好的融合效果，该结果能为实际应用中小波参数的选择提供参考。
- 蔡植善陈木生
- 关键词：小波变换图像融合多聚焦图像小波基
- 一种新的基于小波变换的图像去噪方法被引量：11
- 2006年
- 根据图像小波分解的特点和小波分解后高频小波系数的统计特性,构造了一种新阈值函数的去噪算法。与传统的硬阈值、软阈值函数相比,新阈值函数考虑了图像能量分布的特点,对于每一小波系数乘以一个与自身大小相关的降噪因子,并且新阈值函数简单易于计算,具有较强的自适应性。实验结果表明,采用新阈值函数的去噪结果能够有效地抑制图像的马赛克效应,无论在视觉效果上,还是在信噪比增益上均优于传统的软、硬阈值方法。
- 陈木生
- 关键词：图像去噪小波变换自适应阈值
- 结合NSCT和压缩感知的红外与可见光图像融合被引量：29
- 2016年
- 目的红外成像传感器只敏感于目标场景的辐射,对热目标的探测性能较好,但其对场景的成像清晰度低;可见光图像只敏感于目标场景的反射,场景图像较为清晰,但目标不易被清晰观察。因而将两者图像进行融合,生成具有较好目标指示特性和可见光图像的清晰场景信息,有利于提高目标识别的准确性和降低高分辨图像传感器研究的技术难度。方法结合非下采样contourlet变换(NSCT)和压缩感知的优点,研究一种新的红外与可见光图像融合方法。首先对两源图像进行NSCT变换,得到一个低频子带和多个不同方向、尺度的高频子带。然后对两低频子带采用压缩感知理论获得测量向量,利用方差最大的方法对测量向量进行融合,再进行稀疏重建;高频子带采用区域能量最大的方法进行融合。最后利用NSCT逆变换获得融合图像。结果为了验证本文方法的有效性,与其他几种方法相比较,并利用主观和客观的方法对融合结果进行评价。提出的新方法融合结果的熵、空间频率、方差明显优于其他几种方法,运行时间居中。主观上可以看出,融合结果在较好地显示目标的基础上,能够较为清晰地保留场景图像的信息。结论实验结果表明,该方法具有较好的目标检测能力,并且方法简单,具有较强的适应性,可应用于航空、遥感图像、目标识别等诸多领域。
- 陈木生
- 关键词：图像融合压缩感知红外图像可见光图像
- 基于Curvelet变换和均值滤波的图像去噪方法
- 2014年
- 针对图像中的高斯噪声干扰,提出一种改进的图像去噪方法.首先利用Curvelet变换将含噪声图像分解成多个子频带,再根据子带系数的高斯分布特性,利用阈值去噪和加权平均滤波相结合的方法对高频子带进行去噪处理,最后利用Curvelet反变换得到去噪后的图像.为了验证该方法的有效性,与传统的硬阈值、软阈值、基于小波变换的方法相比较,实验结果表明,该方法能够获得较好的峰值信噪比和视觉特性,保留较多的细节信息.同时也说明了Curvelet变换比小波变换能够得到更好的去噪效果.
- 陈木生
- 关键词：CURVELET变换阈值图像去噪小波变换
