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陈恳
陈恳
作品数:
29
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供职机构:
云南师范大学
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发文基金:
云南省教育厅科学研究基金
南省应用基础研究计划重点项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
文化科学
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合作作者
甘健侯
云南师范大学信息学院
王俊
云南师范大学
周菊香
云南师范大学
张姝
云南师范大学
邹伟
云南师范大学
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陈恳
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张姝
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吴迪
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一种基于ChatGPT的多版本文本简化方法
本申请涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种基于ChatGPT的多版本文本简化方法。所述方法包括:S1,确定当前文本简化结果和原始文本之间的可读性差异值,其中,所述当前文本简化结果由ChatGPT或文本简化器模型生成;S...
甘健侯
李子杰
陈建兵
陈恳
周菊香
王俊
一种基于维度关系的对比学习序列推荐方法
本发明涉及一种基于维度关系的对比学习序列推荐方法,属于推荐系统领域。本发明为了应对数据稀疏性问题,针对序列推荐系统中的数据集稀疏导致模型训练不佳的问题进行改进,提出一种基于维度关系的对比学习序列推荐方法。本发明采用对比学...
王俊
周明涛
吕晋鑫
谢昊
张姝
陈恳
邹伟
一种基于ChatGPT的多版本文本简化方法
本申请涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种基于ChatGPT的多版本文本简化方法。所述方法包括:S1,确定当前文本简化结果和原始文本之间的可读性差异值,其中,所述当前文本简化结果由ChatGPT或文本简化器模型生成;S...
甘健侯
李子杰
陈建兵
陈恳
周菊香
王俊
学生行为识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质
本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种学生行为识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质。所述方法包括:基于可变形卷积高效层聚合网络模块和至少三个预设池化层,对预处理课堂学生行为数据集作多尺度特征提取,得到至少三个不同...
甘健侯
李昊
陈恳
王俊
吴迪
周菊香
基于对比搜索算法优化的多问题自动生成方法
本发明公开了一种基于对比搜索算法优化的多问题自动生成方法,属于大数据技术领域。所述基于对比搜索算法优化的多问题自动生成方法包括以下步骤:获取初始数据集并对所述初始数据集进行预处理;基于所述预处理后的数据集,对预设语言模型...
甘健侯
周明涛
陈恳
陈建兵
周菊香
代飞
王俊
杨志军
一种基于Transformer的关系模式自适应对比学习知识图谱嵌入方法
本发明公开了一种基于Transformer的关系模式自适应对比学习知识图谱嵌入方法,属于知识图谱技术领域。本发明对于知识图谱三元组数据,通过将知识图谱转换为关系路径,不仅捕获了实体之间的直接关系,还揭示了它们之间的潜在语...
甘健侯
王明杰
肖梦瑾
王俊
陈恳
王士进
刘三女牙
张桂戌
基于Transformer问题关键词预测的多样性问题自动生成方法
本发明提出一种基于Transformer问题关键词预测的多样性问题自动生成方法,属于自然语言处理领域。该方法包括:首先对数据集进行编码,然后构建一个基于Transformer的问题关键词预测器,通过增强基于GRU网络的编...
周菊香
周明涛
李子杰
甘健侯
陈恳
徐坚
一种面向高中英语阅读课的教案生成方法
本发明涉及一种面向高中英语阅读课的教案生成方法,属于深度学习、自然语言处理、大模型、自然语言生成等领域。本发明通过设计专用的提示词并控生成流程,使大模型(如ChatGPT、文心一言等)生成面向高中英语阅读课的教案。本发明...
张姝
李子杰
孔宪艳
陈恳
王俊
周菊香
学生行为识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质
本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种学生行为识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质。所述方法包括:基于可变形卷积高效层聚合网络模块和至少三个预设池化层,对预处理课堂学生行为数据集作多尺度特征提取,得到至少三个不同...
甘健侯
李昊
陈恳
王俊
吴迪
周菊香
基于改进YOLOv7的学生行为识别方法、装置、系统及可读存储介质
本发明涉及一种基于改进YOLOv7的学生行为识别方法、装置、系统及可读存储介质,属于计算机视觉学生行为识别技术领域。首先,将学生课堂行为数据集经过预处理,得到预处理图像数据;其次,将预处理图像数据输入至基于YOLOv7优...
张姝
吴绩鑫
吴迪
陈恳
王俊
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