汪瑶
- 作品数：5 被引量：29H指数：3
- 供职机构：重庆大学更多>>
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- 相关领域：电气工程医药卫生更多>>
- 遗传算法改进神经网络的电力系统谐波检测法被引量：10
- 2008年
- 提出了将遗传算法与神经网络结合起来用于电力系统谐波幅值与相位测量的方法。根据电力系统谐波的特点,构造了用于谐波检测的神经网络模型,阐述了网络训练样本的形成方法。借助Matlab提供的遗传算法与神经网络算法工具箱,先用遗传算法对前馈神经网络进行全局训练,再用BP(back-propagation)算法进行精确训练。仿真结果验证了该方法的有效性和可靠性。通过与传统BP算法测量谐波的方法相比较,该方法具有训练速度快,不易陷入局部极值,测量精度高的优点。最后用未训练的样本检测训练好的神经网络,验证了该网络同时也具有较好的泛化能力。
- 侯世英汪瑶祝石厚
- 关键词：神经网络遗传算法BP算法谐波检测
- 基于相量量测的电力系统谐波状态估计算法研究
- 随着电力系统大量非线性负载和单相大容量负荷(电弧炉、电气化铁路等)的运行，以及各种电力电子装置的广泛应用，它们所产生的谐波对电力系统造成的污染也日趋严重。抑制和消除这些谐波、提高电网供电质量，已成为电力系统的一个重要研究...
- 汪瑶
- 关键词：电力系统谐波状态估计最小二乘法
- 文献传递
- 基于相量量测的电力系统谐波状态估计算法的研究被引量：15
- 2008年
- 基于相量量测单元的电力系统谐波状态估计技术,可选取电力网络的节点谐波电压为状态量,支路电流、节点注入电流和节点电压相量为量测量,从而使谐波状态方程成为线性方程。本文根据这个特点,再结合量测方案的不同情况,提出了在冗余量测和基本量测时,采用便于工程实际应用的乔累斯基算法来求解线性谐波状态方程,其计算量只是高斯消元法的一半,且不用考虑选主元,大大减少了计算的时间;在量测矩阵欠定时,采用奇异值分解算法,不仅可以为欠定的状态方程提供稳定的最小二乘解,而且该算法本身具有可观性分析的功能,不需要采用其它算法进行可观性分析,从而极大地简化了谐波状态估计分析的难度。最后通过仿真程序验证了这两种算法在谐波状态估计求解问题中的有效性和可靠性。
- 侯世英汪瑶祝石厚万新云彭文雄
- 关键词：谐波状态估计
- 一种基于青蒿的硼掺杂荧光碳量子点、制备方法及其应用
- 本发明的基于青蒿的硼掺杂荧光碳量子点的制备方法，包括以下步骤：以青蒿和硼酸为前驱体，去离子水为溶剂，经超声处理后进行加热反应，然后经分离纯化后得到基于青蒿的硼掺杂碳量子点；原料易得且价格低廉，绿色环保，制备工艺简单；所制...
- 刘德芳王怡张顾平汪瑶李晓迪
