李洪均
- 作品数：98 被引量：162H指数：7
- 供职机构：南通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学机械工程更多>>
- 一种车型的快速识别方法
- 本发明提出了一种车型的快速识别方法，主要解决车型识别中的精确度和实时性问题，该方法首先采用颜色空间转换和多通道HOG特征提取算法相结合，减少光照环境影响的同时提取车辆前脸特征；使用PCA降维操作，降低样本特征维度，减少计...
- 李洪均周泽胡伟陈俊杰李壮伟王娇孙婉婷张雯敏
- 基于骨骼图神经网络的人体行为识别综述
- 2025年
- 基于骨骼图神经网络的人体行为识别凭借其简洁性和鲁棒性引起了人们的广泛关注,图数据对于处理人体骨骼信息有天然的优势,逐渐成为行为识别领域的研究热点。从行为识别这个宽泛的基本概念入手,进一步引入用骨骼图神经网络进行的人体行为识别任务,分别从4个方面对近些年基于骨骼图神经网络的人体行为识别的研究成果进行了归纳总结;介绍了图结构构造拓扑图的不同方法分类、行为识别模型中的常用机制、目前常用的数据集及评价指标与目前主流方法的比较。最后,针对目前的研究状况对基于骨骼图神经网络的人体行为识别存在的问题进行详细的阐述,并立足于研究现状对该领域的未来发展进行了展望。
- 蒋悦晗陈俊杰李洪均
- 基于注意力机制的多尺度残差UNet实现乳腺癌灶分割被引量：6
- 2022年
- 针对乳腺癌灶在磁共振成像(MRI)中呈现大小形状不一、边界模糊等特点,为避免误分割并提高分割精度,提出一种基于注意力机制的多尺度残差UNet分割算法。首先,利用多尺度残差单元替换UNet在下采样过程中的相邻两个卷积块以加强对形态大小差异的关注;接着,在上采样阶段使用跨层的注意力引导网络对重点区域的关注,避免造成对健康组织的误分割;最后,引入空洞空间金字塔池化作为分割网络的桥接模块以强化对病灶的表征能力。与UNet相比,所提算法在Dice系数、交并比(IoU)、特异度(SP)、准确度(ACC)等指标上分别提升了2.26、2.11、4.16、0.05个百分点。实验结果表明,所提算法能够提高癌灶分割精度,有效降低影像诊断的假阳性率。
- 罗圣钦陈金怡李洪均
- 关键词：假阳性率
- 一种基于生成对抗网络的人体动作识别方法
- 本发明提出了一种基于生成对抗网络的人体动作识别方法，该方法首先设计分步式生成识别网络模型，在对抗网络的基础上构建分类器，实现图像的生成与分类功能；其次在判别器中引入结构相似度，通过增加约束条件来提高生成图像的质量；最后在...
- 李洪均李超波胡伟
- 文献传递
- 基于同源异构信息的多感知视频异常事件检测方法及设备
- 本发明提出了一种基于同源异构信息的多感知视频异常事件检测方法及设备，本发明方法包括：目标检测网络、图‑文语义感知模块、异构特征融合的双向预测模块和时序注意力判别模块。其中图‑文语义感知模块将图像特征和文本特征进行语义关联...
- 李洪均李超波章国安
- 高校教学档案的数字化改革探索被引量：6
- 2019年
- 高校教学档案是高校教学活动的真实记录,在日常教学管理以及认证、评估中占有重要地位。随着信息化、网络化发展的不断深入,有效地利用数字教学档案,实现数字化管理,已然是新时期教学档案管理发展的方向。通过分析高校教学档案管理现状,架构数字化教学档案管理系统,探索高校教学档案的数字化改革。
- 胡伟李洪均
- 关键词：高校教学档案高等教育
- 一种基于短记忆灰色模型的液压缸故障预测及诊断方法
- 本发明提供了一种基于短记忆灰色模型的液压缸故障预测及诊断方法，属于故障预测及诊断技术领域。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1：构建液压缸故障预测及诊断短记忆灰色模型；步骤2：将液压缸短记忆灰色模型转化为代数模型；步骤3：...
- 赵灵冬李洪均陈俊杰高月红
- 数字图像反取证技术综述被引量：3
- 2016年
- 目的数字图像的真实性问题备受人们关注,被动取证是解决该问题的有效途径。然而,如果伪造者在篡改图像的同时利用反取证技术对篡改的痕迹进行消除或伪造,那么已有的大量被动取证技术都将失效。回顾图像反取证技术的研究现状(包括兴起原因、实现原理、技术特点以及应用前景),并根据已有文献总结反取证技术面临的主要挑战和机遇。方法由于现有的被动取证技术大都基于遗留痕迹和固有特征的异同来辨识图像真伪,因此本文以不同的取证特征为线索来评述和比较反取证技术的原理和策略。结果根据取证特征的不同,将反取证技术归纳为遗留痕迹隐藏、固有特征伪造和反取证检测等三类,并展示了当前各类反取证技术面临的难点和挑战。结论对数字图像反取证技术进行总结和展望,并指出其算法未来在通用性、安全性、可靠性等方面将有待进一步的深入研究。
- 王伟曾凤汤敏陈俊杰李洪均
- 关键词：反取证图像取证图像篡改
- 性能感知的核心网控制面资源分配算法被引量：2
- 2021年
- 针对网络功能虚拟化(NFV)环境下核心网控制面资源分配问题,提出性能感知的资源分配算法.基于排队网络理论建立核心网控制面性能评估模型,推导出信令流程平均响应时间的近似表达式.为了确定核心网控制面虚拟网络功能(VNF)实例的最优配置数量,综合考虑处理性能和VNF实例部署成本,建立核心网控制面资源分配多目标优化模型,并提出改进的多目标遗传算法.仿真结果表明,该性能评估模型误差在10%以内,优于Jackson排队网络模型;与NSGA-II和HaD-MOEA相比,所提算法获得的近似Pareto前沿收敛性和多样性更好,更逼近真实Pareto前沿.
- 陈俊杰李洪均李洪均
- 关键词：核心网资源分配排队网络多目标优化拥挤距离
- 基于场景目标的多记忆视频异常检测和定位方法及系统
- 本发明公开了基于场景目标的多记忆视频异常检测和定位方法及系统,利用全局异常分支和局部异常分支分别从全局和局部角度对视频中的目标进行异常检测，实现了着重关注异常可能发生的区域的目标；通过对场景目标分布的充分利用，将远点目标...
- 李洪均陈金怡孙晓虎陈俊杰
- 文献传递
