李延军
- 作品数：53 被引量：245H指数：9
- 供职机构：中国航天员科研训练中心更多>>
- 发文基金：中国载人航天工程基金中国航天医学工程预先研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学建筑科学更多>>
- 身份识别方法及应用该方法的身份识别系统
- 本发明提出了一种身份识别方法，该方法利用心电(ECG)信号进行身份识别，包括如下步骤：(a)ECG信号采集；(b)ECG信号预处理，其中对采集的ECG信号进行滤波；(c)特征提取，其中提取ECG信号的特征，以此构建身份识...
- 杨向林严洪任兆瑞宋晋忠轩永姚宇华梁仲刚李延军杨辉
- 基于心率变异性的精神疲劳的研究被引量：44
- 2010年
- 以心率变异性指标对精神疲劳程度进行客观评估。对主动疲劳与被动疲劳进行区分,指出负荷、应激与疲劳之间的联系。在此基础上,设计读书和笔算两种精神疲劳实验。比较读书阶段和音乐放松阶段的心率变异性(HRV)指标,将笔算过程的HRV指标和工效指标结合起来进行分析。结果表明:以工作绩效检测精神疲劳有局限性;读书阶段的疲劳累积效应强于笔算过程引发的疲劳;随着读书或笔算过程中疲劳程度的增加,HRV增加而HR降低,说明精神疲劳促使应激能力降低。HRV直接反映的是应激水平,在严格的约束条件下,HRV可以反映被动疲劳程度;随着被动疲劳程度的增加,通常HRV升高,HR降低,这可能是生理抑制性保护作用。
- 李延军严洪杨向林王政
- 关键词：心率变异性
- 监控作业脑力疲劳综合评定方法研究被引量：24
- 2010年
- 目的探讨眼动、心率变异性指标与监控作业脑力疲劳间的关系,寻找客观指标,构建脑力疲劳综合评定方法。方法20名受试者进行1 h模拟监控作业,利用眼动仪和Holter记录作业过程中的眼动和心电数据。以闪光融合频率和监控作业反应时为依据,将受试者分为疲劳组与不疲劳组,对作业前后各指标进行对比分析。结果作业后,主观疲劳感、眼睑闭合度、LF/CF上升,反应时延长,闪光融合频率、HF(AU)下降。结论脑力疲劳后,可利用心理学、眼睑闭合度、心率变异性等指标对监控作业脑力疲劳进行多层次综合定性、定量评定。
- 王政李延军严曲王宏伟
- 关键词：脑力疲劳心率变异性闪光融合频率
- 心电噪声与睡眠分期的关联分析
- 探索心电噪声时段与睡眠分期是否存在关联.统计觉醒、浅睡、深睡、眼动睡眠以及睡眠时相转换间期的心电噪声分布情况.使用MIT-BIH 噪声数据库证实心拍形态相似性可用于心电信号质量指数的评估.选取循环交替模式睡眠数据库的失眠...
- 唐晓英李延军许志李京
- 关键词：心电睡眠分期信号质量
- 连续血压测量装置
- 本发明提供了一种连续血压测量装置，该装置测量血压时首先从提取的大量特征中，经过特征选择，选出用于血压方程估计的特征，将其送入决策系统，从血压方程组中确定出用于估计血压的方程；然后利用特征选择从特征提取中所提取的特征中选出...
- 杨向林严洪范勤何双亮李延军肖蒙
- 一种睡眠监测系统
- 本发明提供了一种睡眠监测系统，该系统包括：设置于睡眠监测设备的内部的主控模块，用于向微弱电生理信号检测模块、光电容积波检测模块及呼吸信号检测模块发送信号采集指令；微弱电生理信号检测模块根据该指令采集用户的微弱电生理信号并...
- 许志李延军叶树明唐晓英
- 心肌缺血心电ST段与T波及心率之间的关联性分析被引量：15
- 2010年
- 目的探究心肌缺血时心电ST段幅值偏差及T波幅值偏差、心率之间的关联性。方法基于欧洲ST-T数据库的心电数据,在噪声抑制、特征点定位、瞬时心率计算、ST段与T波幅值测量的基础上,分析ST段幅值偏差、T波幅值偏差、心率指标在缺血型ST事件与非缺血型事件中的差异。结果较之正常心电,发生心肌缺血时,ST段幅值偏差增大、T波幅值偏差增大、心率增大,且3者之间存在一定的关联性。结论基于心电图判断心肌缺血时,应当充分利用ST段水平、T波幅值、心率之间的同步性变化。
- 李延军宏峰严洪宋晋忠刘谦谦
- 关键词：心肌缺血ST段T波
- 在轨睡眠质量评价的研究进展被引量：9
- 2012年
- 根据睡眠质量评价的国内外研究现状,本文综述了睡眠质量的评价方法,以及载人航天在轨睡眠的研究现况,并对未来的睡眠研究进行了展望。
- 李延军宏峰严洪肖蒙
- 关键词：睡眠质量睡眠障碍近日节律多导睡眠图
- 一种皮肤仿真模块
- 本实用新型涉及测试装置技术领域，具体涉及一种用于测试的皮肤仿真模块。其包括支撑架和仿真皮肤膜，支撑架的外表面具有外壁和开口；仿真皮肤膜设置在所述开口处，具有至少一部分位于所述支撑架的侧面，所述仿真皮肤膜和所述外壁围成所述...
- 宋晋忠许志余新明姚宇华李鹏杨宜婧曹中平张爱民李延军杨向林于闯
- 基于小波分解和过零点分析的睡眠期间心率变异性研究
- 2013年
- 目的提出一种简便的心率变异性(heart rate variability,HRV)分析方法,并将其用于研究睡眠期间的HRV特征。方法利用小波分解提取RR序列的低频(low frequency,LF)和高频(high frequency,HF)成分后,采用过零点分析法分别计算睡眠各阶段RR序列及其LF,HF分量的过零点特征(过零点间隔均值和归一化过零点间隔标准差),同时计算RR序列的频谱特征(LFn,HFn,LF/HF)和样本熵。分析各特征在不同睡眠阶段的差异性,以及过零点特征与其它特征的相关性。结果 RR过零点特征在觉醒、快速眼动(rapid eye movement,REM)和非快速眼动(non-REM,NREM)睡眠期间具有显著差异;三个过零点特征与频谱特征和样本熵具有较强相关性。结论本文提出的HRV分析方法计算简单,能同时反映频谱和复杂性特征,为研究睡眠期间自主神经活动和发展基于心电图的睡眠监测技术提供了新指标。
- 肖蒙严洪李延军
- 关键词：睡眠心率变异性小波分解
