李宏 作品数:80 被引量:268 H指数:9 供职机构: 中南大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家杰出青年科学基金 教育部科学技术研究重点项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 经济管理 文化科学 更多>>
基于丢包补偿和GMM-DM的说话人识别算法 2007年 针对说话人语音数据在网络传输过程中的丢失问题,该文提出了一种基于Lagrangian插值的分组恢复方法,评估了丢失帧的实际位置,效果良好,改进了GMM识别算法,分析了一种基于GMM-DM的识别算法,克服了数据丢失对系统识别率的影响。实验结果表明,Lagrangian插值分组恢复方法和GMM-DM识别算法,在丢包率比较大时,可以减小丢帧而造成的负面影响,在训练数据不充分时,提高了系统的识别率。 郑俊 李宏 谢霞关键词:说话人识别 丢包补偿 一种多值属性多类标数据决策树算法 被引量:6 2007年 目前处理多值属性多类标数据的算法有多值多类标分类器(MMC)和多值多类标决策树(MMDT).本文在研究前面两种算法的基础上提出新的相似度计算公式 sim_3,并通过改进 MMDT 基于一致性的评定方法,提出一种处理多值属性多类标数据的算法 SCC_SP,综合考虑两个多类标集合的相似性和一致性,更有利于选择最佳分裂属性.通过对比实验证明,在相同的预测机制下,SCC_SP 的预测准确度比 MMDT 高,能更好地处理多值属性多类标数据. 李宏 陈松乔 赵蕊 郭跃健关键词:决策树 多值属性 相似度 基于OpenGL的虚拟历史博物馆漫游设计与实现 被引量:7 2010年 系统基于OpenGL三维图形库,利用3DSMax建立模型,使用VisualC++开发语言实现历史博物馆的虚拟漫游。系统通过读取3DS文件重构场景模型,使用键盘和鼠标实现场景任意方向的浏览,同时可实现缩小、放大、旋转等基本功能。此外,通过加入碰撞检测技术,增强了系统的真实感和用户的沉浸感。系统采用面向对象理论,设计简单方便,开发成本低,场景具有良好的真实感和实时性,能满足用户基本需求。 刘国栋 李宏关键词:虚拟现实 虚拟漫游 OPENGL MAX 基于图像分解的含噪破损图像修复 被引量:2 2009年 对Meyer图像分解模型进行改进,所得到的新模型SID(Simplified image decomposition)无需Banach空间的范数计算,降低了计算复杂度。使用SID首先分离出图像中的大部分噪声,然后将剩余部分分解成结构部分和纹理部分。对结构部分使用简化的整体变分修复算法,对噪声部分和纹理部分使用基于样本的纹理合成,再将结果融合。实验结果表明,该方法克服了单独使用整体变分修复算法纹理合成的局限性,对噪声具有较好的鲁棒性。 李宏 李翔 朱霞 向遥关键词:图像分解 图像修复 纹理合成 结合代价敏感及多数类分解的非平衡分类 被引量:3 2011年 提出了一种结合代价敏感及多数类分解的算法CLCC(Classification using Local Clustering with Cost-sensitive)。CLCC通过在多数类中使用局部聚类使得类别之间达到平衡,再引入代价敏感使得整体和少数类的分类错误率在迭代学习过程中不断地降低,提高了少数类的精度以及降低了整体的分类代价。实验结果验证了该算法在处理非平衡类问题时比传统算法要优越。 蹇涛 李宏 郭跃健关键词:K-均值聚类 过采样 ADABOOST算法 基于全景图像和状态匹配的视频修复算法 被引量:1 2009年 提出了一种针对数字视频中破损区域的修复算法,该算法适用于修复背景固定且前景近似周期性运动的破损视频序列。修复破损背景时,在建立的背景全景图像中直接复制信息,填充破损;修复破损前景时,采用了基于纹理合成的图像修复算法,并根据视频序列的特点将匹配块的搜索范围扩大到运动状态相似的其他帧。实验结果表明:本文算法可以较为准确地还原出破损处的真实场景,比仅使用单帧图像修复算法具有更合理、视觉上更真实的修复效果。 王嵩 李宏 朱霞 张卫关键词:视频修复 图像修复 一种有效的数据流最大频繁模式挖掘算法 被引量:1 2010年 针对频繁项集挖掘存在数据和模式冗余的问题,对数据流最大频繁项集挖掘算法进行了研究。针对目前典型的数据流最大频繁模式挖掘算法DSM-MFI存在消耗大量存储空间及执行效率低等问题,提出了一种挖掘数据流界标窗口内最大频繁项集的算法MMFI-DS,该算法首先采用SEFI-tree存储包含在不断增长的数据流中相关最大频繁项集的重要信息,同时删除SEFI-tree中大量不频繁项目,然后使用自顶向下和自底向上双向搜索策略挖掘界标窗口中一系列的最大频繁项集。理论分析与实验表明,该算法比DSM-MFI算法具有更高的效率,并能节省存储空间。 毛伊敏 杨路明 李宏 陈志刚 刘立新关键词:数据挖掘 数据流 频繁项集 最大频繁项集 学分制下的自助式开放实验探索 被引量:4 2009年 实行学分制和开放实验室是高校教学改革的重要方向。将学分制与实验室开放相结合,能充分发挥高校实验室的教学功能,提高实验资源利用效率,增强学生创新能力。本文针对当前实验室开放中存在的主要问题,介绍了学分制及自助式开放实验的相关含义,结合教学实际,对学分制下的自助式开放实验模式进行了探索。 李宏 习剑锋 牛丽娜关键词:学分制 自助式 分布式环境下挖掘约束性关联规则的算法研究 被引量:6 2003年 关联规则是数据挖掘的重要研究内容。基于约束的关联规则挖掘可以促进交互式探查与分析。该文主要研究了分布式环境中挖掘约束性关联规则的问题。在并行关联规则挖掘算法CD和约束性关联规则挖掘算法Direct的基础上,提出了一种新的分布式挖掘约束性关联规则算法DMA_IC。该算法对于解决分布式挖掘约束性关联规则的问题是十分有效的。同时,文章还对DMA_IC算法的通信性能进行了讨论。 李宏 陈松乔 杜剑峰关键词:数据挖掘 分布式数据挖掘 约束性关联规则 基于数据挖掘的乳腺X线图像分类研究 被引量:1 2007年 研究了基于灰度空域统计特征以及灰度共生矩阵的医学乳腺X线图像的特征提取方法,以及这些特征对于数据挖掘中的两种算法——基于神经网络的算法和基于关联规则挖掘的算法在乳腺肿瘤检查和分类中的作用,结果表明这些特征在两种分类方法中均表现良好,对良性与恶性肿瘤分类的准确率均超过了75%.实验证明所提出的特征提取方法对于神经网络和关联规则的挖掘在乳腺X线图像分类中是有效的. 李利明 李宏关键词:数据挖掘 关联规则 神经网络