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夏灿玮: 作品数：46 被引量：83H指数：5; 供职机构：北京师范大学生命科学学院生物多样性与生态工程实验室更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金更多>>; 相关领域：生物学农业科学理学建筑科学更多>>

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北京城区麻雀的逃逸距离及其影响因素被引量：3: 2021年; 行为的改变促进野生动物与人类共存,其中逃逸距离的改变是鸟类适应城市生境的重要机制。本研究量化城市常见鸟类麻雀Passer montanus的逃逸距离,并分析其影响因素。2019年夏季对北京城区14个公园和15个高校的1326只麻雀的观测发现,麻雀的警戒距离为5.67 m±1.13 m、惊飞距离为4.92 m±1.12 m、飞逃距离为6.51 m±1.75 m。麻雀的逃逸距离受到麻雀群体大小、捕食风险和生境特征的共同影响:警戒距离、惊飞距离和飞逃距离均随着危险稀释而减小;警戒距离随着生境中庇护场所的减少而增加;惊飞距离随着人类干扰的增多而减小;当生境中捕食者较多时,麻雀选择较近的飞逃距离。本研究有助于增进对逃逸距离在种内变异的了解,并可为探讨野生动物在城市生境的适应机制提供基础资料。; 张凡梦鄢冉刘恣妍夏灿玮; 关键词：麻雀城市鸟类

北京小龙门发现淡尾鹟莺被引量：2: 2013年; 我们在北京小龙门林场（40°00＇N,115°26＇E）发现淡尾鹟莺（Seicercus soror）：2011年6月发现1只;2012年6月发现5只。该鸟在海拔约1 100 m的阔叶林中上部活动,生境中乔木多为核桃楸（Juglans mandshurica）和辽杨（Populus maxuimowiczii）。; 王代平黄希夏灿玮; 关键词：阔叶林核桃楸乔木

基于声音指数的鸟类多样性监测被引量：15: 2017年; 鸟类运动能力强,且对生境变化敏感,常作为环境指示物种。鸣声是鸟类重要的通讯方式,其特征具有物种特异性。随着野外录音及鸣声分析技术和设备的快速发展,从录音中自动提取反映鸣声特征的参数,快速评估鸟种多样性已成为可能。相比于传统的鸟类调查方法,通过录音监测鸟类,具有方便快捷的优点。对鸣声反映鸟类多样性的理论基础、常用的声音指数,以及该领域的关键技术加以介绍,为鸟类监测提供方法借鉴。; 伦可环张雁云夏灿玮; 关键词：鸟类多样性鸟类鸣声生物声学保护生物学

基于2台双声道录音设备的声源定位精度分析被引量：5: 2021年; 利用声音定位野生动物,是一种低干扰、非损伤的监测方式,在动物研究中有广泛的应用.已有的动物声音定位装置需要对录音设备进行较大的改造,这提高了声音定位系统使用的成本.本文介绍的声音定位系统,基于2台户外常用的双声道录音设备,通过延长话筒到录音机的数据传输线,以实现对声源的定位,该定位系统在硬件改造上的花费极少.文中探讨了定位系统布设的方式:以同一台录音机的2个话筒的连线作为基线,当2条基线中点重合时有效监测范围达到最大.并基于定位误差的分析,提出了在实际应用中降低定位误差的建议:精确定位话筒位置、减小时间测量的误差、在能够获取录音的前提下尽可能延长基线长度、基线延长线避开监测动物频繁活动的区域、考虑环境温度对声速的影响等.采用该设备对播放的山麻雀(Passer cinnamomeus)和黄腹山雀(Pardaliparus venustulus)各50句鸣声进行定位,误差分别为(0.806±0.259)(均值±标准差)m和(0.781±0.293)m,满足实际应用的需求.; 田苗夏灿玮

Individual identification on the basis of the songs of the Asian Stubtail(Urosphena squameiceps)被引量：2: 2011年; We analyzed the songs of the Asian Stubtail (Urosphena squameiceps),a migratory passerine that breeds in northeast Asia.The possibility of individual identification of this species by songs was examined in a population in northern China during the breeding season of 2010.Individuality was determined using discriminant function analysis,artificial neural networks and spectrographic cross-correlation.Our results show that,the rate of correct classification is satisfactory in this species,regardless of methods.From an applied perspective,spectrographic cross-correlation is most suitable.Besides its maximum rate of correct classification (89.4％),it does not require measurements of spectrograms,which is a necessity other methods and may introduce artificial errors.We hope that our result of individual identification on the basis of acoustic signals may open up a new research venue for this species.; 夏灿玮黄蓉韦嫦春聂频文张雁云

董寨国家级自然保护区2006～2016年鸟类环志的初步研究被引量：2: 2019年; 总结了董寨国家级自然保护区2006~2016年的鸟类环志数据。这11年共环志鸟类151种50473只,其中有国家二级保护动物15种。环志数量超过2000只的鸟种有9种,分别为棕头鸦雀、红头长尾山雀、红胁蓝尾鸲、银喉长尾山雀、黄腹山雀、大山雀、黄眉柳莺、黄腰柳莺、强脚树莺,占总环志鸟类数量的69.9%。51种鸟类的1857只个体在环志后的下一个年度或以后被重捕。重捕的鸟类中,棕头鸦雀的数量最多,达到808只;夜鹭的重捕率最高,10.3%的个体被重捕;71.8%的个体是在首次环志后的下一年被环志到,少数个体首次环志与重捕的时间跨度较长,可达到7年。; 黄华张峻峰朱家贵夏灿玮潘卓潘晓燕李秀霞; 关键词：环志鸟类

强脚枝莺(CETTIA FORTIPES)鸣唱的研究: 夏灿玮

四种鸣禽个体间曲目的差异与领域维持时间的Meta分析被引量：2: 2016年; 鸟类鸣唱曲目的大小被认为是雄鸟质量的指标,其与领域维持时间的关系在多个鸟种中进行过检验。从单项研究的结果看,曲目与领域维持时间的关系在种间甚至同一物种的种群间均有较大的差异。为了克服单项研究功效低的缺陷,本文采用Meta分析,检验鸣禽曲目大小与领域维持时间的关系。共收集到10篇文献,涉及大山雀（Parus major）、大苇莺（Acrocephalus arundinaceus）、歌带鹀（Melospiza melodia）和强脚树莺（Horornis fortipes）共12个种群的研究。Meta分析发现,曲目大的个体领域维持时间显著长于曲目小的个体（Cohen′s d效应量为0.60,95%置信区间为0.38-0.82）。通过Meta回归,发现曲目大小与领域维持时间的关联不随繁殖地纬度而变化（斜率为0.00,95%置信区间为﹣0.02-0.02）,但在平均曲目大的种群中曲目大小与领域维持时间的关联较弱（斜率为﹣0.14,95%置信区间为﹣0.30-0.03）。本研究可为了解鸟类曲目的功能及其演化提供资料。; 夏灿玮张雁云; 关键词：鸣唱曲目 META分析

动物个体等级排名算法: 2025年; 等级是指个体的地位具有一定顺序的现象,反映着动物种群的社会结构,在动物的生存、繁殖及种群调节中具有重要意义。动物种群的等级结构包括线性与非线性两种情况。Landau(1951)提出的线性指数h(Landau’s h)可用于量化种群等级结构的线性程度,de Vries(1995)又对该指数的计算方式进行了优化。个体间的等级差异影响自然选择和性选择的作用强度。然而在多数动物中,个体等级在表型上的体现并不明显,需要根据观测数据,使用动物个体等级排名算法计算以确定。动物个体等级排名算法包括基于获胜概率排名的算法,基于获胜频率和对手实力的Clutton-Brock et al.’s index、David’s score算法、基于获胜次数的I&SI、Elo-rating、Randomized Elo-rating算法和基于图论的ADAGIO算法。本文介绍了这些算法的计算过程,对各自的优缺点进行了点评,并基于实际数据比较了不同算法给出的排名结果,最后对实际应用中算法的选择给出了建议。此外,本文还简要介绍了其他领域中排名算法的特点,以期为算法的引入提供借鉴。; 刘梦嘉夏灿玮; 关键词：动物行为排名

灰眉岩鹀种群内鸣声的空间格局被引量：3: 2011年; 对灰眉岩鹀(Emberiza godlewskii)种群内鸣声的空间格局进行了研究。共获得24只个体的录音,平均每个个体录音34句。每个句子有多个音素构成,依据音素的形态,将其划分为7种类型,计算每种类型的音素在个体鸣唱中出现的比率。依据个体使用不同类型音素比率的差异,计算个体间的鸣声相异性指数。结果表明:邻居间鸣声的相异性指数(0.224±0.076)与非邻居间(0.245±0.050)无显著差异(T检验,P=0.095);鸣声相异性指数与空间距离无线性相关性(Mantel检验,P=0.227)。本研究区内灰眉岩鹀鸣声空间格局缺乏规律性,可能是生境受人为干扰严重,种群年际间个体变动大所致。; 夏灿玮王乙霞覃歆何田张雁云; 关键词：鸟类鸣声扩散相异性

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