向世明
- 作品数：12 被引量：170H指数：9
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家科技攻关计划国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 积厚文档扫描图像校正被引量：11
- 2005年
- 扫描已装订的积厚文档时 ,由于页面不能紧贴于扫描平面 ,会产生两个问题 :(1)扫描图像中离装订线较近的一侧出现黑色的阴影区域 ;(2 )阴影区域中的文本产生扭曲 基于图像信息和几何变形信息 ,提出一种去除阴影和校正文本的算法 首先采用分块自动阈值算法去除阴影 ;然后通过垂直投影函数、有效包围盒和标记点提取文本行中心线 ,中心线被用于全局几何参数的估计 ;最后 ,扭曲的文本通过估计的几何参数和分片四边形映射进行校正
- 向世明赵国英陈睿贾富仓李华
- 关键词：标记点
- 纹理图像统计及其应用研究
- 纹理是计算机视觉的一个重要研究方向.与纹理相关的诸多问题一直没有得到有效的解决.纹理感知就是其中的一个基本问题之一.纹理感知研究可以帮助人类洞察基本视觉机理,也是理解、分析和应用纹理的基础.基于对纹理图像及其纹理特征的统...
- 向世明
- 关键词：独立分量分析视觉元素纹理分割纹理合成统计学
- 文献传递
- 拓扑图格独立分量分析和谱聚类支持的纹理探测被引量：4
- 2005年
- 提出的纹理探测方法首先采用拓扑图格独立分量分析(TICA)分别对每个观测纹理进行学习,获得分离基分离基的作用相当于滤波器,并通过最大响应准则得到选择从不同纹理选择的滤波器构成一个滤波器集;为了计算探测点的纹理特征,测试图像被分解为滤波器通道最后,探测点被视为谱图的顶点,根据谱聚类(SC)对谱图的切分结果,递归地分离出探测点实验结果表明。
- 向世明赵国英崔丽陈睿李华
- 关键词：谱聚类
- 控向金字塔颜色传递被引量：12
- 2005年
- 提出了一个基于控向金字塔的颜色传递算法,其基本思想是在目标图像和源图像对应的子带信息中分别实现统计信息的传递统计信息包含各子带信息的均值、方差、偏度系数和峰度系数 为了避免通道交叉,目标图像和源图像的RGB像素信息首先被变换至与分量无关的lαβ颜色空间 然后对变换后的各分量分别进行控向金字塔分解,并在倒塌金字塔时实现统计信息的传递 作为灵活的图像变换结构,控向金字塔允许对需传递的子带进行选择。
- 向世明赵国英陈睿李华
- 关键词：统计信息子带
- 高阶矩在颜色传输中的应用被引量：71
- 2004年
- 图像之间的颜色传输有效地利用了图像的基本统计信息 ,是一类较新的改变图像颜色的方法 文中实现了这种方法并引入了更高的矩 :斜度和峰度 利用幂变换和模变换对源图像数据的斜度和峰度等高阶矩进行了调整 ,使之更加类似于目标图像的分布 。
- 赵国英向世明李华
- 关键词：高阶矩图像处理模变换斜度峰度
- Gabor滤波器和ICA支持的无监督纹理分割被引量：10
- 2004年
- 纹理分割已经取得了很大的进展 ,但仍然缺乏一个轻便的解决方案 建立了一个无监督纹理分割框架 ,其核心是将Gabor滤波器所提取的特征视为统计量 ,用独立分量分析 (ICA)整合特征 ,并用独立分量作为新的纹理特征 ,避开了Gabor滤波器参数选择的难题 实验结果表明 ,ICA比主分量分析更利于纹理特征重整
- 向世明刘国翌陈睿李华
- 关键词：图像理解计算机视觉纹理分割GABOR滤波器ICA特征提取
- 结合强度和边界信息的非参数前景/背景分割方法被引量：20
- 2005年
- 提出一种非参数前景背景分割方法.在将图像的强度信息与边界信息进行融合、提高运动目标检测的鲁棒性的同时,针对图像阴影区域的特性,通过阴影模型能够有效地检测阴影区域.实验结果表明该方法具有一定的实用性.
- 陈睿邓宇向世明李华
- 关键词：核密度估计
- 臂丛神经下干连续组织切片计算机三维重建研究被引量：10
- 2003年
- 目的 :探索一种臂丛神经下干计算机三维重建的实用方法。方法 :采用发丝作为定位材料 ,将臂丛神经下干进行连续组织切片后胆碱脂酶组织化学染色 ,高分辨率扫描仪获取二维数码信息后进行三维重建。结果 :真实地再现臂丛神经下干的三维立体结构及下干内各神经束的三维立体行径 ,重建结构均能单独或搭配显示 ,还能任意角度显示。结论 :由于采用了较为精确的定位材料和方法 ,图像显示效果较好 。
- 陈增淦张键陈统一陈中伟李华贾富仓向世明刘国翌陈睿王少荣刘丽艳
- 关键词：三维重建臂丛神经损伤
- 纹理图像基及其应用
- 2005年
- 纹理图像被视为基本微模式的线性组合·拓扑图格独立分量分析首先被用来学习图像基,然后根据生成模型,通过变换图像基获得基本微模式·最后给出了其两个应用例子:从微模式中提取基本视觉元素,并提出了相应的算法;将学习获得的分离基视为滤波器,实现其纹理分割·对比实验分析表明,该算法可取得满意的分割结果·
- 向世明赵国英陈睿贾富仓李华
- 关键词：视觉元素纹理分割
- 在线高斯混合模型和纹理支持的运动分割被引量：13
- 2005年
- 运动分割是基于视频的运动分析中的基本问题·通过颜色和纹理特征的线性组合,实现了一种新的检测运动目标的算法·在线高斯混合模型不仅用于对背景进行更新,而且也用于计算像素颜色差异和颜色权值;纹理特征用于描述局部区域内的结构信息,提高了运动检测算法的鲁棒性·对不同场景的运动分割结果表明,该算法是高效和实用的·
- 向世明陈睿邓宇李华
- 关键词：纹理特征
