王汀
- 作品数：20 被引量：26H指数：3
- 供职机构：首都经济贸易大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金北京市社会科学基金北京市哲学社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 云架构下结构有限元分析软件OpenSees前处理的研究
- OpenSees作为结构有限元分析软件的一个代表，主要用于结构和岩土方面的地震反应模拟。OpenSees由于缺乏图形界面系统的支持，使得结构工程实验人员要花费大量精力创建、编写和维护极为复杂的输入程序代码，不利于实验人员...
- 肖德敏马骏发吕海王汀
- 关键词：云计算
- 基于云计算的虚拟网络交换技术研究
- 在典型云计算应用环境下，物理的安全边界逐步消失，取而代之的是逻辑的安全边界。在云计算数据中心内部，采用VLAN以及分布式虚拟交换机等技术实现用户系统、用户网络的安全隔离。本文结合云计算应用特点，基于开源虚拟交换技术Ope...
- 马骏发肖德敏王汀蒋海华
- 关键词：虚拟网络网络安全虚拟交换机
- 一种面向中文语言的大规模本体映射方法
- 本发明提供一种面向大规模中文本体的映射方法。该方法包括：基于同义词词林和编辑距离相似度算法相融合的概念初始关联度计算方法；基于初始关联度改进的融合概念相似度和相异度的拟核力场势函数，以此势函数对大规模本体映射规模进行压缩...
- 王汀刘经纬蔡万江
- 文献传递
- 基于智能终端和大数据分析的协同养老服务方法和系统
- 本发明涉及一种基于智能终端和大数据分析的协同养老服务方法和系统，包括有智能终端、第三方应用、网络服务中心、数据中心、运营中心。本发明通过分类算法，将对老年人远程监测获得的海量信息数据，整合后进行大规模的数据分析，来满足老...
- 刘经纬王汀闫瑾马慧祝尔娟张宇豪谢方圆陈炜张军卢山陈佳明徐梦琳吴佳航欧阳昆雨冯康岷张瑞政刘博涵
- 文献传递
- 一种面向中文语言的大规模本体映射方法
- 本发明提供一种面向大规模中文本体的映射方法。该方法包括：基于同义词词林和编辑距离相似度算法相融合的概念初始关联度计算方法；基于初始关联度改进的融合概念相似度和相异度的拟核力场势函数，以此势函数对大规模本体映射规模进行压缩...
- 王汀刘经纬蔡万江
- 文献传递
- 基于智能终端和大数据分析的协同养老服务方法和系统
- 本发明涉及一种基于智能终端和大数据分析的协同养老服务方法和系统，包括有智能终端、第三方应用、网络服务中心、数据中心、运营中心。本发明通过分类算法，将对老年人远程监测获得的海量信息数据，整合后进行大规模的数据分析，来满足老...
- 刘经纬王汀闫瑾马慧祝尔娟张宇豪谢方圆陈炜张军卢山陈佳明徐梦琳吴佳航欧阳昆雨冯康岷张瑞政刘博涵
- 文献传递
- 中文网络百科知识去噪方法、系统及知识库
- 本发明涉及一种中文网络百科知识去噪方法、系统及知识库，属于计算机技术领域。该中文网络百科知识去噪方法，基于编辑距离和同义词词林方法相融合，借助中文百科的词条标签构建Infobox知识三元组(Triple)数据场来首先对海...
- 王汀
- 文献传递
- 时间序列预测小波神经网络在线整定控制（英文）被引量：2
- 2016年
- 为提升现有的BP与RBF神经网络控制参数在线整定系统的自适应能力、动态与稳态性能,该研究提出了,提升BPNN-PID和RBFNN-PID算法和系统的智能特性,提出并改进了WNN-PID方法;提升上述算法的响应速度并降低稳态误差,提出并改进了VARMA-WNN-PID方法这两项改进工作。通过理论分析和计算机方针对比研究,证实了提出和改进的方法具有一些特性提升。
- 刘经纬王汀周瑞朱敏玲王普
- 关键词：预测控制WNNPID控制
- 基于数据场和全局序列比对的大规模中文关联数据模型被引量：4
- 2016年
- 目前关联数据的研究工作主要集中在实例级别上展开,而在模式级别(Schema-Level)上的关联数据构建则易被忽视。本体映射是解决本体异构问题的重要途径和手段,同时,本体映射也可视为模式级别关联数据构建的典型情景。特别是在中文知识库方面,中文知识是关联数据网中的重要组成部分,但现有的中文本体映射系统在面对大规模本体映射任务时,显得效率较低且可用性不高,目前仍缺乏针对中文大规模本体映射的相关系统。为了解决在模式级别上的中文大规模关联数据构建问题,提出了一种新的基于数据场和序列比对思想的大规模中文关联数据构建模型。首先,基于改进的融合概念相似度和相异度的拟核力场势函数对大规模中文本体映射规模进行约简和压缩;其次,通过引入序列比对算法,对组合概念进行相似度的度量;最后,将本系统与相似度计算相关典型算法进行比较,表明其具备一定的可用性和较高的总体性能。
- 王汀徐天晟冀付军
- 关键词：语义网关联数据本体映射同义词词林相似度计算
- 一种面向中文本体模式的本体对齐框架被引量：3
- 2017年
- 【目的】现有的本体对齐方法往往忽视中文概念的语序敏感和一词多义的语义特征。本文提出一种基于同义词词林和序列比对算法的大规模中文本体映射模型。【方法】采用基于改进的同义词词林相似度算法计算简单词元的语义相似度。并利用基于改进同义词词林与序列比对相融合的算法度量未登录词之间的语义相似度。【结果】在由DBpedia（中文版）、百度百科和互动百科知识库所构建的测试语料上的关联映射实验结果表明，该模型的准确率、召回率和综合评价指标平均分别达到约97．5％、87．8％和92．1％。【局限】本模型仅专注于对中文本体概念的元素级相似度度量，并未考虑本体属性和实例对于概念等价关系的影响因素。【结论】在面向中文网络百科的大规模开放语义数据集上的评测结果证明，该模型的总体性能明显优于现有算法。
- 王汀高迎刘经纬
- 关键词：同义词词林本体映射相似度计算
