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滕冲

作品数:22 被引量:19H指数:2
供职机构:武汉大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学文化科学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 10篇专利
  • 8篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 4篇文本
  • 4篇光源
  • 3篇用户
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 2篇对话性
  • 2篇寻优
  • 2篇寻优方法
  • 2篇隐含
  • 2篇影像
  • 2篇影像系统
  • 2篇用户查询
  • 2篇语料
  • 2篇语言实现
  • 2篇照明条件
  • 2篇色纯
  • 2篇色纯度
  • 2篇数字影像
  • 2篇搜索

机构

  • 22篇武汉大学
  • 2篇江西理工大学
  • 1篇江西财经大学
  • 1篇新疆师范大学

作者

  • 22篇滕冲
  • 11篇姬东鸿
  • 4篇孙程
  • 4篇万晓霞
  • 4篇刘强
  • 4篇吕晨
  • 2篇张明尧
  • 2篇汪辉
  • 2篇杨晓莉
  • 2篇梁金星
  • 2篇李元香
  • 2篇李婵
  • 2篇陈波
  • 2篇史华新
  • 2篇韩欣
  • 2篇吴龙飞
  • 2篇吴黎兵
  • 2篇李康顺
  • 2篇季永芹
  • 2篇郝佳

传媒

  • 3篇中文信息学报
  • 2篇数理医药学杂...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇数据分析与知...
  • 1篇第九届全国微...

年份

  • 1篇2024
  • 4篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇2007
  • 1篇2005
  • 1篇2004
  • 2篇2001
22 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种事件句法融合结构的事件检测方法及计算机可读介质
本发明提出了一种事件句法融合结构的事件检测方法及计算机可读介质。本发明在语料库随机选择多个目标文本构建训练集,标记训练集中每个目标文本的多个标记事件触发词标签、每个标记事件触发词标签的多个标记论元标签;构建事件抽取网络,...
李霏邓凯方季源泽姬东鸿滕冲
用于彩色数字影像系统的色适应变换寻优方法及系统
用于彩色数字影像系统的色适应变换寻优方法及系统,包括输入影像客体各样本可见光范围光谱反射率数据;计算各样本在目标光源照明条件下色度信息,求解各样本在各种模拟光源照明条件下色度信息;利用各种色适应变换方法预测色适应变换后在...
刘强万晓霞滕冲杨晓莉李婵季永芹
遗传算法在数据挖掘中的应用被引量:16
2005年
论文介绍一种利用遗传算法的演化计算机编程的方法来自动建立一种动态非线性数学模型进行数据挖掘,并进行社会经济趋势预测和回归曲线拟合,改变过去那种只使用拟合粗糙、预测结果准确度差的传统预测模型进行曲线拟合和趋势预测的分析方法。在数据实验中,使用遗传算法演化计算机编程的方法自动生成的演化模型对一些真实的历史资料进行了曲线拟合和发展趋势预测以及对前馈、后馈误差进行了深入分析。结果表明,使用该方法建立的演化模型要比传统的线性回归、指数回归、抛物线回归三种固定传统数学模型所预测的数据准确度高很多,而且拟合曲线的前馈标准差和预测后馈标准差也明显要小。
李康顺李元香滕冲王玲玲
关键词:遗传算法数据挖掘误差分析
基于搜索交互信息和用户搜索意图的词义提取方法
本发明公开了一种基于搜索交互信息和用户搜索意图的词义提取方法,依次包括步骤:记录每个用户的历史交互信息;取所有用户查询频率排名前K1位的查询关键字构建查询关键字向量;取每个用户自身查询频率前K2位的查询关键字查询后的对应...
姬东鸿孙程吕晨滕冲
基于领域特征提纯的多领域文本分类被引量:2
2022年
文本分类是自然语言处理领域中一项基本任务,但目前的文本分类任务往往是领域独立的,且需要丰富的标注数据。该文通过利用不同领域的数据蕴含的相似信息,在一定程度上缓解标签训练数据不足的问题。该文提出了一种多任务学习模型来解决跨领域文本分类任务,通过每个领域的私有编码器和所有领域的共享编码器来分别提取私有特征和共享特征,从而利用不同层面的领域知识来表示文本,并帮助文本分类。另外,该文还利用正交投影将共享特征和领域私有特征进一步异化,从而强化共享特征的纯度,同时使用门控机制将共享特征和私有特征进行重组融合。我们在两个常用的多领域文本分类数据集(Amazon和FDU-MTL)上对所提模型进行了验证。实验结果表明,该模型在Amazon和FDU-MTL数据集上的平均分类准确率分别达到了86.04%和89.2%,较之前多个基线模型有明显提升。
马式琨滕冲李霏姬东鸿
关键词:文本分类多任务学习
用于彩色数字影像系统的色适应变换寻优方法及系统
用于彩色数字影像系统的色适应变换寻优方法及系统,包括输入影像客体各样本可见光范围光谱反射率数据;计算各样本在目标光源照明条件下色度信息,求解各样本在各种模拟光源照明条件下色度信息;利用各种色适应变换方法预测色适应变换后在...
刘强万晓霞滕冲杨晓莉李婵季永芹
文献传递
信息检索中的文本重排技术研究
滕冲
关键词:聚类
基于受限的语义依存分析的文本推理方法
本发明公开了一种基于受限的语义依存分析的文本推理方法,包括以下步骤:步骤一、根据语义依存的表示机制,建立一个汉语文本推理标注资源,其中,一个文本推理标注实例包含一个语段<I>T</I>、一个假设<I>H</I>、假设<I...
姬东鸿吕晨滕冲张明尧孙程陈波汪辉史华新韩欣吴龙飞
乌兹别克语命名实体数据集构建研究
2023年
命名实体识别(NER)是自然语言处理领域的一个重要任务,用于在文本中识别实体并将其分类为预定义的类型。乌兹别克语(简称乌语)命名实体识别在国内外相关研究中处于初级阶段,目前为止尚没有公开、通用的乌语命名实体识别数据集,导致了乌语命名实体识别的进展受到了限制。该文旨在构建一个基于乌兹别克语新闻文本的NER数据集,收集了500篇乌兹别克语新闻文章,并人工标注了其中的人名、地名和组织机构名。随后,利用实体命名识别的主流深度学习模型在该数据集上进行了实验与比较分析。实验结果表明,主流深度学习模型的F 1值均在90%以上,证明了该文构建的数据集的有效性和可用性。该文旨在推动乌语命名实体识别领域的研究发展,为该领域提供数据集和基线模型,以扩展相关研究。
艾孜海尔江·玉素甫姬东鸿李霏滕冲艾孜尔古丽
关键词:自然语言处理
一类粒子动力学演化算法及其在求解复杂优化问题上的应用
本文根据粒子输运理论中粒子相空间能量最小原理和熵增法则提出一类粒子动力学演化算法,并在数据实验中用该算法求解了一些传统演化算法难于求解的优化问题,比如求解凸函数和多峰函数等最小优化问题.由于这种新的动力学演化算法能使几乎...
李康顺李元香滕冲汤铭端
关键词:演化算法粒子动力学输运理论
文献传递
共3页<123>
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