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林建祺

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：武汉理工大学更多>>
发文基金：湖北省科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程动力工程及工程热物理机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇电池
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇燃料电池
  • 3篇发动机
  • 2篇发动机系统
  • 1篇燃料电池发动...
  • 1篇网络
  • 1篇温度
  • 1篇温度控制
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 3篇武汉理工大学

作者

  • 3篇林建祺
  • 2篇陈启宏
  • 2篇全书海

传媒

  • 1篇武汉理工大学...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
燃料电池发动机系统建模与控制研究
质子交换膜燃料电池具有比功率高、工作温度低、发电效率高、噪声低、零排放等优良特性，受到了世界各国的广泛关注。开展燃料电池发动机系统建模与控制研究是提高燃料电池发动机系统性能的重要途径，是当前燃料电池研究领域的一个重要方向...
林建祺
关键词：燃料电池发动机BP神经网络温度控制
文献传递
氢能燃料电池发动机系统建模与控制
开发氢能源是解决全球能源危机年口大气污染的一项重要措施,而燃料电池是一种利用氢能进行能量转换的有效装置。研究了氢能质子交换膜燃料电池发动机的系统结构,针对发动机输出电压容易受系统各输入条件影响的问题,提出利用BP神经网络...
林建祺陈启宏全书海
关键词：神经网络燃料电池
氢能燃料电池发动机系统建模与控制被引量：1
2006年
开发氢能源是解决全球能源危机和大气污染的一项重要措施，而燃料电池是一种利用氢能进行能量转换的有效装置。研究了氢能质子交换膜燃料电池发动机的系统结构，针对发动机输出电压容易受系统各输入备件影响的问题，提出利用BP神经网络建立发动机系统电压输出模型。在建立神经网络辨识模型的基础上。通过预测控制算法实现对燃料电池发动机的优化控制。
林建祺陈启宏全书海
关键词：神经网络燃料电池
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