李海峰
- 作品数：24 被引量：115H指数：5
- 供职机构：河北大学更多>>
- 发文基金：保定市科技局科学技术研究与发展指导计划项目河北省科学技术研究与发展计划项目河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术矿业工程社会学更多>>
- 基于线上线下全程性考核的常微分方程教学模式探究被引量：1
- 2020年
- 文章立足于"以学为本"和全程性考核的教学理念,结合常微分方程的教学特点,对《常微分方程》课程教学模式进行了改革与实践。应用网络教学平台和计算软件模拟,突出课前预习、小组报告、分组讨论、专题论述等学习过程,侧重培养学生的动手能力和初步的科研意识。实践表明,这种新的教学模式增强了师生互动、生生互动,激发了学生的学习兴趣,增强了学生的动手、思考能力,提高了学生"学以致用"的能力。
- 李海峰李纯果
- 关键词：常微分方程网络教学计算软件
- 超量积累重金属植物的特征及耐性机理的研究
- 刘东华蒋悟生刘祥君王威李海峰孟庆恒刘新成汪敏邹金华
- 该项研究选用Cd、Cu、Cr、Ni和Zn处理洋葱、大蒜、向日葵、玉米和绿苋。ICP-AES测定不同离子在植物器官中的分布；染色体技术及电镜观察超量重金属离子引起细胞结构变化；EELS和ESI确定离子在亚细胞水平上的位点；...
- 关键词：
- 关键词：植物重金属土壤污染
- 金属离子在植物细胞内定位及毒害机理的研究
- 刘东华将悟生王威马筠李海峰孟庆恒
- 综合分析、探讨了重金属离子在细胞内的影响、运输、积累位点及对植物细胞毒害的机理。选用镉、铬、铅、铝、铜、镍等金属离子处理向日葵、玉米、大蒜、芥菜、洋葱、车前、芦苇、地肤、扁杆镳草和白菜。用原子吸收光谱法指出了金属离子在各...
- 关键词：
- 关键词：金属离子植物细胞毒害机理
- 基于LabVIEW的矿井排水控制系统设计被引量：8
- 2013年
- 针对当前煤矿企业井下排水系统的自动化控制水平低、无法适应企业生产需求的现状,设计了一种基于虚拟仪器技术的矿井排水监控系统。该系统以LabVIEW图形化设计软件为开发平台,选用的数据采集卡实现了排水系统数据的实时采集与在线监控,具有监控数据实时记录存储、图表显示和历史查询等功能。
- 李海峰高静李纯果
- 关键词：煤矿排水监控系统虚拟仪器LABVIEW
- 基于CAN总线的煤矿安全监控系统设计被引量：5
- 2013年
- 煤矿安全监控系统具有信息采集量大、通信实时速度快、通讯距离长等特点。作为一种有效支持分布式实时控制的现场通信总线,CAN总线非常适用于煤矿安全监控系统。文章设计了一种基于CAN总线的煤矿安全监控系统,介绍了监控系统架构、系统组成、系统配置及系统通信协议。
- 高静李海峰
- 关键词：CAN总线煤矿安全监控系统
- 河北省促进大学生就业的政策分析及对策思考被引量：2
- 2011年
- 大学生就业难是经济建设和社会发展过程中必须面对的问题。文章分析了河北省大学生就业的严峻形势和大学生就业的现状,阐述了河北省在促进大学生就业中存在的问题,提出了从转变就业观念、提升政府服务能力、加强高校自身建设、用人单位树立正确人才观等方面促进大学生就业的对策。
- 李海峰刘红保
- 关键词：大学生就业
- 数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究
- 数据挖掘能够从大量数据中抽取有效的、隐含的、潜在有用的知识。它已经在许多领域中得到了成功的应用，而在教育领域的应用却相对较少。在教学信息管理中，学生成绩是衡量高等学校教学质量的重要指标。本文将数据挖掘技术中的决策树归纳学...
- 李海峰
- 关键词：数据挖掘学习成绩分析决策树模型C4.5算法
- 文献传递
- 基于信息熵的神经网络的敏感性分析
- 李纯果李海峰邢红杰鲁淑霞
- 课题应用高速数字图像处理技术，依托FPGA+DSP的目标检测平台，针对巡检船在沟渠或河道中航行线路上的障碍物，诸如：水面漂浮物、灯杆和桥墩等水面目标，采用优化的投票表决算法并提出了针对局部最强特征值提取的改进型GOA算法...
- 关键词：
- 关键词：网络服务器
- 深度学习结构和算法比较分析被引量：33
- 2012年
- Hinton等人提出的深度机器学习,掀起了神经网络研究的又一个浪潮.介绍了深度机器学习的基本概念和基本思想.对于目前比较成熟的深度机器学习结构深度置信网DBNs和约束Boltzmann机(RBM)的结构和无监督贪婪学习算法作了比较详细的介绍和比较,并对算法的改进方向提出了有建设性的意见,对深度机器学习的未来发展方向和目前存在的问题进行了深刻的分析。
- 李海峰李纯果
- 基于信息熵的神经网络敏感性分析
- 2013年
- 基于神经网络的敏感性分析的神经网络结构剪枝,经常会遇到剪枝决策不够客观的问题。针对这个问题,文章提出了基于信息熵的神经网络敏感性的定义,该定义可以客观的评估神经网络对各个输入变量的敏感性,并采用Zurada提出的最大间隔算法决定剪枝个数,使得在整个神经网络的剪枝过程中没有凭主观经验而决定的参数问题。模拟实验结果说明,基于信息熵定义的神经网络敏感性,在网络剪枝的应用中可以相对保守的删除输入变量的个数,使网络的泛化性能不降低。
- 李海峰齐鸿志
- 关键词：信息熵最大熵神经网络
