李杰
- 作品数：113 被引量：561H指数：13
- 供职机构：河北工业大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家社会科学基金河北省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
- 遗传算法在单元制造系统集成设计中的应用被引量：8
- 2000年
- 单元制造系统的集成设计问题是一个组合优化问题。由于其所具有的非线性、NP难等复杂特性 ,常规方法难以求解。现代智能计算技术的发展则为其求解提供了可能。本文基于单元制造系统集成优化模型 ,提出了实现单元制造系统集成设计的遗传算法设计方案 ,并通过仿真实验验证了所设计算法的有效性。
- 吴晓丹王云峰朱昭贤李杰
- 关键词：遗传算法系统集成单元制造系统敏捷制造
- 一种双子型阳离子慢裂快凝型沥青乳化剂的制备方法
- 本发明为一种双子型阳离子慢裂快凝型沥青乳化剂的制备方法。该方法包括如下步骤：将长链叔胺溶于有机溶剂中,加入盐酸,35～40℃下反应15～30min,升温到60～75℃,再加入环氧氯丙烷,60～75℃下反应6～8h；得到季...
- 王月欣李杰张倩
- 文献传递
- 基于模糊技术的制造单元构建方法研究被引量：14
- 2004年
- 针对制造单元构建的问题特征,提出基于模糊C均值逻辑的制造单元构建算法。采用改进的减法聚类法产生初始聚类中心,防止陷入局部优化;提出制造单元构建专用的距离函数测定零件的相似性,避免欧几里德距离函数造成的对零件的错误聚类;采用最优迭代方案选择算法,避免因停止参数选择不当造成算法最终迭代方案不可行。通过对10组文献数据和90组随机产生数据的大规模测试和比较分析,表明了算法性能的优越性。
- 李杰王云峰朱昭贤徐勇
- 关键词：模糊C均值算法模糊聚类
- 邢衡高速软弱土微观结构特征研究
- 对于穿越古湖泊湿地地区的邢衡高速公路，沿线广泛分布着软弱土，该地区受地形地势和气候降水等自然因素的影响，具有区别于东部沿海平原地区软土的特点。大量的研究和实践证明，土体的工程性质除了与其物质成分、颗粒分布等密切相关外，其...
- 李杰
- 关键词：高速公路软土路基土体结构应力分析
- 文献传递
- 基于多图谱神经影像学数据进行生物标志物的挖掘方法
- 本发明公开基于多图谱神经影像学数据进行生物标志物的挖掘方法，涉及用于识别图形的方法，可以同时考虑多个图谱间高阶互补关系以及样本权重信息，采用基于权重诱导低秩学习的多图谱特征选择方法对神经影像数据进行特征分析。该方法采用一...
- 郝小可姜涛李杰王如雪师硕闵虹杰温鹏肖云佳李想
- Heusler合金热电材料的第一性原理理论设计
- 随着工业的发展，自然资源的不断减少和全球变暖带来的影响，如何有效利用现有资源以及对资源进行回收利用变得非常重要。热电材料可以实现热能与电能的直接转化，在废热回收以及制冷方向上有着良好的应用前景，于是寻找新型的热电材料变得...
- 李杰
- 关键词：HEUSLER合金热电特性半导体第一性原理电子结构
- 文献传递
- 新型公交网络模型与最优线路选择算法被引量：11
- 2011年
- 针对公交线路的最优线路选择问题,给出了基于标号公交网络二分图模型,在此模型基础上给出了最小换乘条件下的可行线路的"纺锤-修剪"搜索算法,进而给出在最小换乘条件下的最短路径和换乘站点的数学规划方法.最后给出算例并验证了该方法的有效性.
- 徐勇李杰张军芳何文杰
- 关键词：公交网络最短路径二分图
- 六西格玛的管理内核与实施条件分析被引量：4
- 2008年
- 实施六西格玛管理不仅是技术问题,更是管理理念和企业文化的创新问题。它的成功实施的关键因素包括:高层领导的支持、科学管理的水平、全体员工的参与以及培训与激励等。
- 王友李杰王云峰杨芳
- 关键词：六西格玛关键成功因素
- 基于SA-SVM的众筹违约风险预警模型被引量：10
- 2018年
- 随着中国众筹市场的不断发展,众筹出资人与众筹平台对违约风险的管控要求不断提升。由于众筹存在信息严重不对称、时间跨度长、违约损失大等特点,对高违约风险的众筹项目进行预警可有效规避风险,降低损失。通过分析众筹违约相关因素,结合众筹平台提供的公开信息,从众筹项目基本特征、发起人信用度、项目关联度、项目融资进展四个方面构建众筹违约风险预警指标体系;在上述分析的基础上,将模拟退火(SA)算法与支持向量机(SVM)相结合,构建众筹违约风险预警模型,实证研究结果表明该模型鲁棒性好、精度高,能有效预警众筹项目违约风险。
- 李杰马士豪靳孟宇Chao-hsien Chu
- 关键词：众筹模拟退火支持向量机
- 面向个性化推荐的强关联规则挖掘被引量：45
- 2009年
- 提出了适用于个性化推荐的强关联规则的概念,并给出一种基于矩阵的强关联规则挖掘算法强关联规则集合能够以较少数量的规则表示全部有效关联信息,便于管理和应用.给出的强关联规则挖掘算法只需对交易数据库进行一次扫描,在挖掘过程中不断删除非频繁项使矩阵规模逐渐减小,并且避免了对冗余规则的挖掘,从而提高了挖掘效率.通过对三组数据的实验表明:强关联规则集合包括的规则数量平均仅为规则总数的26.2%,有效解决了规则数量过多的问题.
- 李杰徐勇王云峰朱昭贤
- 关键词：数据挖掘关联规则个性化推荐
