刘柏森
- 作品数：123 被引量：168H指数：8
- 供职机构：黑龙江工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省高等教育教学改革工程项目国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程电子电信文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于希尔伯特-黄变换的语音端点检测技术研究
- 刘柏森
- 采用了一种基于希尔伯特-黄变换的低信噪比语音信号检测算法，解决高斯噪声环境下低信噪比语音信号的检测问题。提出了一种基于希尔伯特-黄变换谱矩阵的低信噪比语音信号检测算法，解决多噪声环境下低信噪比语音信号的检测问题。为了更有...
- 关键词：
- 关键词：希尔伯特-黄变换低信噪比
- 基于脑电信号的报警系统的设计
- 2019年
- 为有运动功能障碍的残疾人和老年人设计1款基于脑机接口技术的脑电报警系统,本设计通过TGAM内核采集模块对脑电信号进行采集,并编码得出脑电原始信号,经蓝牙HC-05将原始信号传输到微处理器STM32进行分析处理得到报警信号,通过LED灯的亮暗程度及蜂鸣器发出的声响进行报警。测试结果表明,该系统可以提取脑电波信息并控制报警系统。
- 刘柏森张阳涛
- 关键词：脑机接口意念控制微处理器
- 建设我国“海上数字交通系统”的设想
- 海上数字交通系统是以信息集成共享为基础的,具有为决策者提供管理、控制及决策依据的系统工程。它的实现将大大提高我国海上交通的安全水平,提高通航能力和航运效率,是我国从海运大国向海运强国发展所必需的。
- 东昉刘正江刘柏森
- 关键词：港口信息系统广域差分GPS
- 文献传递
- 应用型卓越工程师培养中毕业设计若干问题探讨被引量：1
- 2014年
- 卓越工程师培养中最重要的环节-毕业设计教学方法的改革是一个探索的过程,也是一个实践创新的过程,毕业设计质量直接影响到学生的工程能力和创新能力的提升,在"卓越工程师教育培养计划"指导下,在政府、高校、企业的联合协作下,毕业设计工作定能得到实质性提高与进步。
- 邵明晖吴彪韩天刘柏森
- 关键词：实践教学
- GMDSS软件无线电体系结构的数字化方案
- 本文在简介全球海上遇险与安全系统（GMDSS）软件无线电体系结构的基础上,根据高速A/D器件主要技术指标的约束关系,提出了GMDSS软件无线电体系结构的多频段多模式的数字化方案。
- 王静刘柏森张庆平
- 关键词：GMDSS软件无线电数字化A/D
- 多媒体技术及其在航运中的应用
- 本文探讨了多媒体技术及其在航运管理和船舶通信中的应用．利用 Inmarsat—A 的 DHSD 业务就可实现实时的多媒体通信．这必将会带来巨大的经济效益．
- 刘柏森全东群
- 文献传递
- 经验模态分解和稀疏表示的SAR图像去噪方法被引量：4
- 2016年
- 相干斑噪声严重影响了SAR图像的应用,为降低这个影响,本文提出了一种经验模态分解和稀疏表示相结合的去噪方法。该方法利用经验模态分解是由数据驱动这一特点,把含噪SAR图像自适应的分解为若干固有模态分量,根据这些固有模态分量的时频特性,判断噪声在固有模态分量的分布情况。由于噪声的分布相对于图像目标分布具有孤立性、随机性的特点,采用稀疏表示方法对含噪的固有模态分量进行分解,通过估计固有模态分量的噪声强度,重构各固有模态分量,将处理后的以及未处理的各固有模态分量进行经验模态分解的重构,以此达到去噪的目的。为验证该算法的有效性,进行了对比实验,通过客观评价标准证明了该方法在细节信息保持等方面优于其他方法,是一种针对SAR图像的有效去噪方法。
- 刘柏森张晔
- 关键词：SAR图像去噪经验模态分解合成孔径雷达相干斑噪声
- 高校课程思政的理论探源与教育实践被引量：15
- 2022年
- 将立德树人贯穿整个培养过程,培养“又红又专”、德才兼备、全面发展的中国特色社会主义建设者和接班人是高等教育的首要任务。课程思政建设正是以构建全课程育人的格局,强化各类课程的育人功能。文章以分析国际上课程思政教育开展情况为前提,探究课程思政的学术理论,以黑龙江工程学院为案例,分享开展课程思政实践经验,探索实现教书育人理论逻辑与教育实践相统一的战略选择和现实途径。
- 刘柏森王刚赵莉莉
- 关键词：马克思主义理论
- 基于UG建模的球类零件轻量化结构设计与力学分析探究被引量：2
- 2023年
- 以球体类零件的结构轻量化设计为主要研究对象,利用UG软件进行轻量化零件的实体建模,在保持相同外观、尺寸条件下,实现其内部结构从实体结构设计变更为三角形筋肋、O形筋肋和网格状筋肋的不同结构。对不同内部结构的球体零件和实心零件分别利用ANSYS软件进行静力学仿真分析,并输出应力、应变云图,以最接近实心零件的强度为判据,证明网格状结构最佳。
- 王亮孙建华刘柏森鲍宇朱昱晨
- 关键词：轻量化设计UGANSYS有限元分析增材制造
- 经验模态分解和稀疏表示相结合的SAR图像去噪方法
- 经验模态分解和稀疏表示相结合的SAR图像去噪方法，属于图像去噪技术领域。本发明是为了解决传统基于经验模态分解的SAR图像去噪方法对SAR图像中的细节保留不足，造成目标缺失，影响去噪效果的问题。它是将待处理SAR图像转换为...
- 刘柏森张晔陈雨时
