余梓唐
- 作品数：20 被引量：23H指数：2
- 供职机构：义乌工商职业技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划教育部“新世纪高等教育教学改革工程”项目浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程电气工程更多>>
- 一种基于GD2和Canvas的超大图像处理与显示方法
- 2020年
- 越来越多的web应用涉及超大图像的在线浏览问题。提出一种基于PHP GD2和HTML5 Canvas的超大图像切割加载显示方法,利用PHP GD2实现超大图像的切割并构建不同分辨率的图像金字塔,利用HTML5 Canvas加载拼接显示不同层级图像块,实现超大图像的显示、移动和缩放,采用该方法实现了B/S结构的超大图像在线浏览系统。应用结果表明,该方法能有效缩短系统开发时间,在普通网络环境下即可实现流畅地浏览超大图像。
- 李忠明余梓唐黄秀常
- 关键词：CANVAS图像金字塔
- 一种多变同频控制方式下泵组切投控制方法
- 本发明公开了一种多变同频控制方式下泵组切投控制方法，涉及泵组切投控制技术领域，包括第一种以加油支路需求总流量作为依据的切投策略，以及第二种以泵组扬程输出率作为依据的切投策略。该多变同频控制方式下泵组切投控制方法，以加油支...
- 楼越升王一多王一飞余梓唐
- 基于Publisher自定义模板的自动排版系统被引量：2
- 2011年
- 构建一个Publisher自定义模板页,通过建立图片、文字、配色等模板页元素与数据库字段的映射关系,实现了日历设计的自动快速排版与拼版。提出了模板页图片元素的位置、大小、旋转及叠层次序的自动识别及处理方法,解决了多合一拼版的时效问题。
- 余梓唐李忠明
- 关键词：PUBLISHER日历自定义模板排版
- 基于粒子群算法优化支持向量机汽车故障诊断研究被引量：10
- 2012年
- 汽车故障检测和诊断技术一直是国内外研究热点问题。支持向量机用于汽车故障诊断时,其多分类组合决策对分类正确率及诊断时间有很大影响,为了有效提高汽车系统故障诊断的效率和精度,提出了一种基于粒子群算法优化层次支持向量机汽车故障诊断检测方法。针对分解支持向量机具有测试时间短、结构难以确定的特点,利用粒子群算法,依据最大间隔距离原则优化层次支持向量机模型,使每个节点的支持向量机具有最大分类间隔,减少了误差积累,从而优化了多级二叉树结构的SVM,实现故障的分级诊断。仿真实验结果表明,提出的算法在所有参比模型中精度最高,能高效地对汽车系统的故障进行检测与定位,具有较强的泛化能力,同时缩短了故障诊断时间。
- 余梓唐
- 关键词：粒子群算法支持向量机汽车故障诊断遗传聚类
- 振动送料器的PID控制系统设计
- 2013年
- 本文针对传统的电磁式振动送料器,分析了其结构及控制原理,并在此基础上研制了闭环控制系统,实现了振动送料器振动强度的自动调节。实践证明,新的控制系统能够有效地消除负荷变化所带来的不良影响,极大地提高了生产效率,从而为企业创造良好的效益。
- 楼越升余梓唐李忠明
- 关键词：闭环控制PID控制
- 四联杆门座起重机幅度计算的快速算法
- 2010年
- 建立了四联杆门座起重机的数学模型,采用函数在零点的泰勒展式,通过项数配定以及算法拟定,提出了一种起重幅快速算法。实际应用表明,该算法可显著提高计算速度和节省内存资源。
- 李忠明余梓唐
- 关键词：泰勒展式
- 红外线编码波形的侦测系统被引量：1
- 2003年
- 文章给出了一种侦测红外线编码波形的方法,由单片机AT89C2051作为前端检测处理器,通过串行口和通用微机进行通信,由微机对编码波形进行显示、分析、存储,构成功能可由软件扩充的红外线编码波形的侦测系统,并给出了由编码芯片MN6014W构造的红外线遥控器的实测波形和数据。
- 余梓唐刘锦萍方锦明
- 关键词：单片机串行通信
- 基于物联网的门店防盗系统研发
- 潘丽姣何永明余梓唐李忠明金文英陈华吴俊何永强方永华
- 所申报成果为义乌市2012科研计划项目“基于物联网的门店防盗系统研发”(项目编号12-3-27，义科[2012]60号)研究成果。义乌市场内人流量大，很多偷窃者瞄准市场经营户忙于顾客交流而无暇顾及其贵重物品的空档，进入市...
- 关键词：
- 关键词：物联网电视监控系统
- C语言源程序的自动评判系统被引量：2
- 2010年
- 自动评判系统为通过编译C语言源程序生成的可执行程序创建进程,输入适当的测试数据,对输出结果与预设答案进行比较和评判。提出了通过匿名管道进行数据输入输出的实现方法,分析了自动评判机制中的主要问题及解决方法,重点对分级评判进行了探讨,进而提出了四级评判机制。
- 余梓唐
- 关键词：C语言源程序匿名管道
- 一种利用回归神经网络黑白图像着色算法研究被引量：2
- 2012年
- 研究了利用神经网络对序列黑白(灰度)图像进行着色的问题。针对以往基于人工或者半自动化技术的黑白图像着色技术效率低下、视觉效果较差的缺陷,提出了一种利用三层神经网络、无须人工干预的图像自动着色算法。首先将灰度图像分割成小块,通过对小块提取灰度特征、空间特征等作为神经网络的输入,训练得到一个回归神经网络。在着色过程中,可以利用该神经网络将图像中各像素由灰度空间投影到一个经过压缩的色彩空间,从而实现了图像的自动着色过程。实验结果显示本方法能有效地将灰度图像着色,并且由于使用了一个压缩的色彩空间,使得计算效率和着色效果都得到了有效的提高,能很好地逼近原始的真实图像。
- 余梓唐
- 关键词：图像序列神经网络
