郭浩
- 作品数：101 被引量：146H指数：6
- 供职机构：太原理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西高校科技研究开发项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学理学更多>>
- 基于任务转换测试行为学数据的精神分裂症分类方法
- 本发明为解决现有精神分裂症的特征数据获取成本高，分析复杂，无法给予快速客观准确答复等问题，提供一种基于任务转换测试行为学数据的精神分裂症分类方法。构建任务转换测试实验程序；获取被试者的任务转换测试实验数据：反应时间和准确...
- 王彬马垚李丹丹牛焱郭浩相洁曹锐
- 文献传递
- 一种基于随机分块模型的脑结构网络连接优化方法
- 本发明涉及图像处理技术，具体是一种基于随机分块模型的脑结构网络连接优化方法。本发明解决了现有脑结构网络构建方法构建出的脑结构网络可信度低的问题。一种基于随机分块模型的脑结构网络连接优化方法，该方法是采用如下步骤实现的：步...
- 郭浩曹锐陈永乐相洁李海芳陈俊杰
- 文献传递
- 抑郁症静息态功能脑网络社团结构差异分析技术研究
- 目的对于大部分的复杂网络,不论是社会网、经济刚还是生物刚,从其功能方面来看,都潜在的具有模块性,被认为是一个复杂刚络主要的组织原则。而图论为我们提供了对复杂网络进行定量的分析方法。本文基于静息态fMRI数据构建脑功能网络...
- 郭浩刘志芬曹晓华相洁陈俊杰张克让
- 一种静息态功能磁共振影像数据分类方法
- 本发明涉及图像处理技术，具体是一种静息态功能磁共振影像数据分类方法，基于树结构组套索超图U‑Net模型，该方法是采用如下步骤实现的：步骤S1:对静息态功能磁共振影像进行预处理；步骤S2：根据选定的标准化脑图谱对预处理后的...
- 杨艳丽刘涛郭浩李瑶
- 基于梯度信息的自适应邻域噪声图像分割模型被引量：5
- 2018年
- 现有分割模型多数不能兼顾概率噪声图像和非均匀图像的分割精度,为此,构建一种改进的活动轮廓模型。引入新的邻域拉伸变形机制,使用图像梯度引导邻域变形,以降低无关信息和噪声点对分割结果的影响。将局部相关性系数引入能量泛函,使模型可以准确辨别信息价值较高的像素点。在此基础上,通过最小化能量函数驱动活动分割轮廓向目标边缘演化。实验结果表明,该模型可有效分割具有弱边界性质的概率噪声图像,且分割精度高于自适应LCV模型、LCK模型等。
- 李钢李海芳尚方信郭浩
- 关键词：高斯噪声自适应邻域活动轮廓模型图像梯度
- 基于最小生成树的多模态磁共振影像数据分类方法
- 本发明涉及图像处理技术，具体是一种基于最小生成树的多模态磁共振影像数据分类方法。本发明解决了传统磁共振影像数据分类方法分类准确率低的问题。基于最小生成树的多模态磁共振影像数据分类方法，该方法是采用如下步骤实现的：步骤S1...
- 郭浩郭涛曹锐相洁李海芳陈俊杰
- 文献传递
- 一种超差电表定位方法
- 本发明提供了一种超差电表定位方法，属于电力系统技术领域；所要解决的技术问题为：提供基于变递推多新息加权最小二乘辨识算法的超差电表定位方法的改进；解决上述技术问题采用的技术方案为：包括如下步骤：构建变递推间隔多新息最小二乘...
- 郭海峰郭浩黄晓妍薛义飞徐陵惠马若宁李俊峰李志军申润州秦少博裴士懿刘阳阳王星侯超航
- 基于独立成分高序不确定脑网络的磁共振影像分类方法
- 本发明公开了基于独立成分高序不确定脑网络的磁共振影像分类方法，涉及图像处理技术。先使用独立成分分析提取默认网络独立成分，接着在独立成分的时间序列上利用时间窗滑动的方法构建高阶功能连接网络，然后使用基于加权图的频繁子图挖掘...
- 郭浩郭涛程忱雷波王恁李瑶李欣芸孙超
- 文献传递
- 基于超网络判别子图的功能磁共振影像数据分类方法
- 本发明公开了基于超网络判别子图的功能磁共振影像数据分类方法，对静息态功能磁共振影像进行预处理，并对所分割的各脑区进行平均时间序列的提取；利用稀疏线性回归方法及稀疏学习优化目标函数，生成超网络；提取超网络中的每条超边作为一...
- 郭浩杨艳丽郭涛邓红霞相洁陈俊杰
- 文献传递
- 一种微状态EEG时域特征的复杂网络构建及分析方法
- 本发明涉及脑电信号时间序列复杂网络研究技术领域领域，更具体而言，涉及一种微状态EEG时域特征的复杂网络构建及分析方法，从微状态EEG时域特征的复杂网络构建角度出发，通过采用微状态技术将多通道EEG信号进行分段，并在每段提...
- 李海芳杨雄邓红霞姚蓉相洁郭浩
