费继友
- 作品数：120 被引量：548H指数：12
- 供职机构：大连交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程一般工业技术交通运输工程更多>>
- 基于深度学习的X光图像智能审像系统被引量：1
- 2021年
- 针对X光安检机人工审核图片存在的效率低、误检和漏检等问题,设计并实现了一套基于Mask R-CNN算法的X光图片智能审像系统。实现了X光图像采集、数据汇聚、分析处理、违禁物品自动检测、数据存储等功能。通过分析比较,选择ResNet101作为BackBone训练网络,选取6000张X光图片作为样本,对刀、枪、液体瓶、手机、充电宝等五类违禁品进行标注。对训练参数优化调整,训练出违禁品的Mask R-CNN模型。在测试集上使用COCO评估方法,检出违禁品的平均精准率mAP50达到了0.83,明显高于Faster R-CNN、YOLOv3、SSD513等算法,具有实际工程应用价值。
- 张积存费继友宋雪萍冯佳伟
- 关键词：X光图像目标检测
- 一种重载车钩断口失效形式智能模式识别方法
- 本发明涉及重载车钩断口检测领域，具体涉及一种重载车钩断口模式识别方法，包括利用图像获取模块获取重载车钩断口图像、对获取的图像进行图像标注以及数据增强，建立重载车钩断口图像数据集、基于卷积网络和Transformer构建重...
- 刘晓东冯强费继友李花徐广尖刘益彤
- 基于级联自适应二阶三稳态随机共振降噪的EMD方法
- 2021年
- 针对经验模态分解(EMD)方法在强噪声情况下分解质量不佳、提取弱信号特征效果不好的问题,提出了基于级联自适应二阶三稳态随机共振(CASTSR)降噪的EMD方法。该方法首先采用CASTSR方法对待测信号进行降噪预处理,之后用EMD分解,最后从IMF1中提取特征频率。仿真和轴承故障数据分析结果表明,该方法能够提高EMD分解的质量,实现弱信号特征提取。
- 芦鹭费继友朱俊龙徐凯
- 关键词：随机共振经验模态分解
- 水平管降膜式蒸发器管间流动模式的研究被引量：19
- 2006年
- 对应用于空气调节和制冷方面的水平管降膜式蒸发器原理进行简述,在分析设计水平管降膜式蒸发器时,需要考虑制冷剂在水平光管上流动模式。给出影响制冷剂在水平光管上流动模式的关键参数。
- 费继友李连生
- 基于ARM+FPGA的嵌入式数控装置设计被引量：8
- 2010年
- 提出了一种基于ARM和FPGA的嵌入式数控装置设计。重点介绍了ARM与FPGA间接口设计,基于FPGA的步进电动机控制器设计。该数控装置将ARM运行速度快、计算精度高和FPGA内部逻辑的在线可重构性等特点结合起来,降低了数控装置硬件成本,提高了资源利用率和实时性,增强了数控装置的灵活性。
- 费继友周茉
- 关键词：ARM控制器FPGA
- 一种儿童滑板车强度试验装置
- 一种儿童滑板车强度试验装置，包括机座、拉力装置、车轮锁紧固定装置、车身夹紧定位装置、升降调整装置。本发明的儿童滑板车强度试验装置，具有以下优点：(1)具有可调整的机座以及自动拉紧车把，可以适应不同类型、不同规格的儿童滑板...
- 王美令裴宁温保岗孙燕楠费继友王雪成
- 一种掘进机自适应外喷雾系统
- 一种掘进机自适应外喷雾系统，包括粉尘传感器、液压执行机构、环形外喷、流量控制装置和控制器，截割部两侧分别安装粉尘传感器，粉尘传感器连接控制器；环形外喷后部连接液压缸前端，液压缸后端活动连接截割部，液压缸连接液压执行机构，...
- 王美令王强温保岗孙燕楠李花费继友马硕
- 基于最佳缝合线的电力设备红外图像拼接算法
- 2024年
- 针对变电站电力设备红外图像普遍模糊且信噪比低,拼接过程中易出现明显拼接痕迹或重影的问题,提出一种基于ROI和改进最佳缝合线的变电站设备红外图像拼接方法。首先,划分待拼接两图相邻的50%区域作为ROI,提高特征点提取以及匹配的精度和效率;然后,通过引入均值化余弦相似度改进最佳缝合线的能量差异函数,使最佳缝合线能够精准穿越重叠区域能量差异最小的位置。最后,进行实验验证,分别对比Autostitch、ICE和Autopano Giga三款图像拼接软件和本文的基于ROI和改进最佳缝合线图像拼接算法的图像拼接效果,结果表明,所提方法有效提高图像拼接整体过程的效率,有效减少拼接痕迹和重影现象,可实现较高质量的电力设备红外图像拼接。
- 吴润国刘晓东费继友赵兴姚梦涛
- 关键词：ROI
- 一种抗干扰能力强的轴承系统声学故障检测装置
- 本发明涉及轴承故障检测技术领域，提供一种抗干扰能力强的轴承系统声学故障检测装置，包括检测箱本体、吸声孔、声学传感器和处理器，所述检测箱本体表面的一侧设置有吸声孔，所述吸声孔的下方设置有开关，所述检测箱本体顶端的一侧设置有...
- 李林费继友赵兴刘晓冬
- 基于GWO-SVM的石化旋转机械轴承故障诊断被引量：2
- 2022年
- 针对传统的无量纲指标在不同故障之间存在数据重叠,导致故障诊断准确率低的问题,提出了一种基于互无量纲指标和灰狼算法优化支持向量机(GWO-SVM)的故障识别模型。利用灰狼算法强大的全局搜索能力,对支持向量机关键参数惩罚因子和核函数参数进行寻优,并采用广东省石化装备故障诊断重点实验室多级离心风机轴承数据进行验证。实验证明:GWO-SVM能精确地对轴承故障类型进行分类,同时GWO-SVM相对于单纯的SVM模型和遗传算法优化SVM模型具有更短的算法运行时间和更高准确率,平均准确率高达90%。
- 莫常春刘美费继友张清华张斐吴斌鑫周正南
- 关键词：支持向量机参数优化故障诊断
