您的位置: 专家智库 > >

盛智勇

作品数:18 被引量:38H指数:4
供职机构:北方工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术化学工程电气工程更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 8篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇电子电信
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇电气工程

主题

  • 8篇振动
  • 8篇振动信号
  • 7篇特征提取
  • 6篇信号
  • 5篇特征提取与识...
  • 5篇光纤
  • 4篇识别方法
  • 4篇光纤光学
  • 4篇光学
  • 2篇电子设备
  • 2篇信号分类
  • 2篇源识别
  • 2篇占空比
  • 2篇时频
  • 2篇时频变换
  • 2篇时域
  • 2篇随机向量
  • 2篇特征向量
  • 2篇频数
  • 2篇阈值

机构

  • 18篇北方工业大学
  • 3篇中国石油管道...

作者

  • 18篇盛智勇
  • 12篇曲洪权
  • 6篇杨丹
  • 5篇郑彤
  • 2篇毕福昆
  • 2篇张卫平
  • 2篇付硕
  • 2篇吉祥
  • 1篇黄明
  • 1篇肖实生
  • 1篇张正
  • 1篇刘元超
  • 1篇陈婧
  • 1篇关晓菡
  • 1篇张新燕
  • 1篇边明明
  • 1篇王晓宝

传媒

  • 5篇激光与光电子...
  • 1篇光电子.激光
  • 1篇电气电子教学...
  • 1篇科技风
  • 1篇电力电子

年份

  • 6篇2022
  • 1篇2021
  • 3篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2010
  • 3篇2008
18 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于AdaBoost集成学习的光纤振动信号识别分类方法被引量:6
2022年
对光纤振动信号的有效识别是保证油气管道光纤预警系统运行的重要基础。针对传统光纤振动信号检测中单一分类方法的不足,提出一种基于AdaBoost集成学习的光纤振动信号识别分类算法。首先通过分析研究5类光纤振动信号的特征,选取样本熵、能量分布以及频带宽度作为三维特征向量,并将其分别送入决策树、支持向量机(SVM)以及以决策树作为基分类器的AdaBoost分类算法进行训练识别;其次通过交叉验证的方式对得到的模型进行参数优化和模型评价;最后对得到的模型进行对比测试实验。实验结果表明:以决策树作为基分类器的AdaBoost集成学习算法可以对不同振动类型进行有效识别,在光纤预警中对不同来源振动信号的识别具有一定意义。
曲洪权吉祥盛智勇曲洪斌王玲
关键词:光纤特征提取与识别
一种基于信号频域特征的振动源识别方法及系统
本发明提供了一种基于信号频域特征的振动源识别方法及系统,方法获取当前振动源在多个报警点的振动信号,对各振动信号进行预处理,根据标准信号对各振动信号进行能量检测,得到当前振动源的识别信号,根据信号频域特征获取各识别信号与不...
曲洪权孙成斌盛智勇杨丹郑彤
文献传递
光纤振动信号特征提取及线性分类方法被引量:7
2018年
在光纤预警系统(OFPS)中产生的入侵事件主要分为有害入侵和无害入侵。目前对于这两类扰动常规的特征提取方法通常是采用时域分析,但是对于不同有害入侵事件其时域特征区分不明显,因此时域处理不能更好体现它们之间的细节差别。通过对有害入侵信号的频谱进行统计研究发现,不同信号的频谱分布存在较为明显的差异性,因此本文将入侵信号变换到频域并借鉴声信号的处理方法,提出了一种基于能量占比特征的有害入侵事件识别算法。对采集到的振动信号进行预处理并计算功率谱密度(PSD),计算各信号不同频段的能量占比,并将其作为信号分类识别的特征。之后将能量占比特征作为样本送入分类器进行OFPS振动信号识别。在分类器的选择上,本文采用线性判别分析(LDA)分类器对信号进行识别,LDA能最大限度的保持原始数据信息,并有效区分振动信号。通过实验结果表明该算法在OFPS振动信号的识别研究中提高了有害入侵信号的识别率,从而验证了本算法的可行性,同时有效减少了识别时间。
盛智勇张新燕王彦平曲洪权
关键词:线性判别分析
一种基于时域二维特性的振动源识别方法及系统
本发明提供了一种基于时域二维特性的振动源识别方法及系统,方法对当前振动源在多个报警点的振动信号进行去噪处理及门限检测,确定各振动信号的占空比,并获取振动信号的过均值频数;根据占空比及过均值频数生成时域二维特征向量,并将时...
曲洪权付硕盛智勇杨丹郑彤
文献传递
电力电子模块集成工艺流程研究被引量:1
2008年
电力电子集成代表着本世纪电力电子发展方向,而能否真正将集成的概念付诸实现,在很大程度上取决于组装制造时采用的工艺技术。本文详细的介绍了电力电子集成模块组装制造的主要工艺流程:基板制造→SMT工艺→超声波清洗→中间测试→封装→外观处理→最终测试、出厂;提出企业必须有环保意识地进行生产制造,从最简单的污染防治方法到为环境和环保效益技术设计基本理念,走可持续发展的绿色制造道路。
张卫平肖实生王晓宝盛智勇
关键词:SMT引线键合绿色制造
基于FDM能量熵的特征提取方法及其在光纤振动识别中的应用被引量:9
2021年
针对传统分解信号方法需要人工设定基函数,具有测不准性等问题,采用自驱动的傅里叶分解方法(FDM)处理信号,提出一种基于FDM能量熵的特征提取与识别方法。首先对振动信号进行FDM分解,得到若干个傅里叶固有带函数;然后利用自相关性原理重构信号,并提取信号FDM能量熵特征;最后将融合的特征向量送入支持向量机进行训练,并对有害振动进行识别。实验结果表明,所提方法能正确识别不同振动信号的类型,具有较高的准确率,应用于光纤预警系统中有望提高对有害振动的识别性能,促进管道保护技术的发展。
曲洪权魏冰冰张正盛智勇
关键词:光纤光学基音周期特征提取与识别
DSP嵌入式综合实验系统开发
2008年
DSP嵌入式综合实验系统是由DSP及51单片机构成的双MCU硬件处理平台,本文对系统开发过程进行了解分析。实践证明本系统具有可靠的硬件和非常便于使用的特点。
盛智勇黄明
关键词:DSP嵌入式
基于傅里叶分解与排列熵降噪方法的光纤入侵信号分类被引量:2
2022年
为了准确识别分布式光纤预警系统中的入侵信号类型,提出了一种基于傅里叶分解方法(FDM)与排列熵降噪方法的光纤入侵信号特征提取与识别算法。首先,用FDM将光纤入侵信号分解为若干个固有频带函数(FIBF)。然后,计算各FIBF分量的排列熵,利用排列熵对噪声的敏感特性筛选出符合条件的FIBF并重构信号。最后,计算重构信号的近似熵与能量并构造二维特征向量,将其送入支持向量机进行训练后识别光纤入侵信号。实验结果表明,该算法可以有效识别敲击、小跑、过车三类光纤入侵信号,平均识别准确率为93.33%。
曲洪权王征一盛智勇
关键词:光纤光学特征提取与识别
车辆目标检测方法、装置、电子设备及存储介质
本发明提供车辆目标检测方法、装置、电子设备及存储介质,车辆目标检测方法包括:利用多通道注意力机制对待检测图像进行图像特征提取,获得多维度的特征图;对多维度的特征图进行全局平均池化处理和非线性激活函数处理,得到增强特征图;...
毕福昆冯素婷孔令茁陈婧盛智勇
575W灯用电子镇流器的电磁兼容分析与设计
随着国际社会对电磁噪声污染的逐步重视,各国相继针对各类电力电子产品制定了相关电磁兼容标准,产品的生产和销售因此受到一定限制。目前很多高校,研究所开始重视电子装置电磁兼容方面的研究,主要集中在功率变流器的电磁干扰建模及抑制...
盛智勇
关键词:电子镇流器电磁兼容滤波器
文献传递
共2页<12>
聚类工具0