欧阳宁烽
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅重点项目湖南省重点学科建设项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- LOS/NLOS环境中融合TOA与RSSI的IMM目标跟踪被引量：2
- 2013年
- 针对视距(Line-of-sight,LOS)和非视距(None-line-of-sight,NLOS)混合环境中的运动目标跟踪问题,提出一种基于TOA(到达时间)与RSS(I接收信号强度)测量融合的交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)鲁棒跟踪算法。目标与基站之间的LOS、NLOS传输分别用扩展卡尔曼滤波(EKF)和扩展H$滤波(EHF)进行匹配,并采用马尔可夫过程对模型间的转换进行描述。Monte Carlo仿真结果表明,与单纯TOA测量跟踪相比,该算法具有较高的定位精度和较好的跟踪稳定性,且计算复杂度相当,具有较好的可实现性。
- 周彦欧阳宁烽盛权胡岚
- 关键词：目标跟踪交互式多模型LOS
- LOS/NLOS混合环境中基于交互式多模型的鲁棒目标跟踪
- 在现代无线通信网络中，与位置相关的服务和应用越来越频繁，逐步改变着人们的生活，同时有效促进目标跟踪技术的发展，使其拥有更为广阔的应用前景。本文研究了视距（Line-of-sight, LOS）和非视距(None-line...
- 欧阳宁烽
- 关键词：交互式多模型
- 文献传递
- LOS/NLOS混合环境中基于交互式多模型的鲁棒目标跟踪被引量：2
- 2013年
- 针对视距(line-of-sight,LOS)和非视距(none-line-of-sight,NLOS)混合环境的定位跟踪问题,提出一种基于扩展H∞滤波(EHF)和扩展卡尔曼滤波(EKF)的交互式多模型(IMM)定位跟踪算法。目标与基站之间的LOS、NLOS传输信道分别用EKF和EHF匹配,模型间的转换用马尔可夫过程进行描述。Monte Carlo仿真结果表明,该算法具有较高的定位精度、较好的跟踪稳定性,且计算时间与基于EKF的IMM算法相当,具有较好的可实现性。
- 欧阳宁烽周彦徐建闽
- 关键词：目标跟踪扩展卡尔曼滤波交互式多模型LOS
- 风电场的无功功率调度控制策略研究被引量：9
- 2013年
- 随着风力发电的蓬勃发展,风电场的无功补偿称为主要问题之一。结合风电场的运行特点,提出将风电机组等效为电流可控的恒压功率源。根据实际风电场与等效风电场的功率传输特性相同的原则,建立了海上风电场的模型。按照风电场风电系统的组成,建立了风电系统各个模块的通用模型。针对GB/T19963-2011《风电场接入电力系统技术规定》的要求,提出了综合利用风电场风电机组的无功调节能力和风电场安装的静止无功补偿装置(SVG)无功补偿装置来满足调度要求的控制策略,且优先考虑风电机组的无功调节能力。通过在PSCAD中搭建仿真模型,验证了调度控制算法在系统正常运行、电网电压跌落到不同程度时具有良好的稳态性能和动态跟踪性能。
- 黄辉先盛权欧阳宁烽
- 关键词：风电场无功功率PSCADLVRT
