杜昌顺
- 作品数：21 被引量：127H指数：6
- 供职机构：北京化工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：环境科学与工程文化科学自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 中空纤维更新液膜技术处理含铬废水被引量：16
- 2006年
- 以磷酸三丁酯(TBP,质量分数为40%)/煤油为萃取剂、氢氧化钠溶液为反萃剂,采用一种新型的液膜技术———中空纤维更新液膜(HFRLM)技术处理含铬废水。研究了HFRLM技术对废水中Cr(Ⅵ)的去除与浓缩效果。结果表明,中空纤维更新液膜技术可同时实现废水中Cr(VI)的分离与富集。处理后,废水中Cr(VI)含量小于0.5 mg/L,Cr(VI)的去除率达99.8%,达到国家排放标准;富集液中Cr(VI)浓度高达2 500 mg/L。该项技术在含铬废水的处理方面表现出良好的应用前景。
- 任钟旗刘君腾张卫东杜昌顺马竞男
- 关键词：废水处理
- 大块液膜技术处理含六价铬废水被引量：7
- 2007年
- 以磷酸三丁酯（TBP）为载体，煤油为稀释剂，NaOH为反萃剂，采用大块液膜技术处理含95～100mg／LCr（Ⅵ）的模拟废水。考察了液膜相用量、载体体积分数及反萃剂浓度对大块液膜过程中Cr（Ⅵ）传质过程的影响。结果表明，大块液膜技术对废水中Cr（Ⅵ）的去除效果较好。Cr（Ⅵ）迁移速率随TBP体积分数的提高而加快。当反萃剂NaOH浓度大于0．5mol／L时，反萃剂浓度对Cr（Ⅵ）传质过程的影响较小。处理后废水中Cr（Ⅵ）含量降至0．5mg／L以下，达到国家排放标准。
- 张卫东马竞男任钟旗王厚林杜昌顺
- 关键词：六价铬废水处理磷酸三丁酯
- 中空纤维更新液膜处理含铬废水的多级串联实验研究
- 我国含铬废水排放量大，严重污染环境，危害人体健康，必须严格处理后方可排放。中空纤维更新液膜技术工艺简单，经济、环境效益高，在含铬废水处理方面具有广阔的应用前景。采用中空纤维更新液膜技术进行多级串联实验研究，考察了浓度以及...
- 马竞男杜昌顺刘君腾任钟旗张卫东
- 关键词：含铬废水废水处理中空纤维更新液膜
- 文献传递
- 分段卷积神经网络在文本情感分析中的应用被引量：31
- 2017年
- 文本情感分析是当前网络舆情分析、产品评价、数据挖掘等领域的重要任务。由于当前网络数据的急剧增长,依靠人工设计特征或者传统的自然语言处理语法分析工具等进行分析,不但准确率不高而且费时费力。而传统的卷积神经网络模型均未考虑句子的结构信息,并且在训练时很容易发生过拟合。针对这两方面的不足,使用基于深度学习的卷积神经网络模型分析文本的情感倾向,采用分段池化的策略将句子结构考虑进来,分段提取句子不同结构的主要特征;并且引入Dropout算法以避免模型的过拟合和提升泛化能力。实验结果表明,分段池化策略和Dropout算法均有助于提升模型的性能,所提方法在中文酒店评价数据集上达到了91%的分类准确率,在斯坦福英文情感树库数据集五分类任务上达到了45.9%的准确率,较基线模型都有显著的提升。
- 杜昌顺黄磊
- 关键词：情感分析卷积神经网络
- 基于递归神经网络的文本分类研究被引量：41
- 2017年
- 使用基于长短项记忆(LSTM)和门阀递归单元(GRU)计算节点的双向递归神经网络提取文本特征,然后使用softmax对文本特征进行分类。这种基于深度学习的神经网络模型以词向量作为基本输入单元,充分考虑了单词的语义和语法信息,并且在神经网络的计算过程中严格遵守单词之间的顺序,保留原文本中语义组合的方式,可以克服传统文本分类方法的不足。使用本文所提方法在第三届自然语言处理和中文计算会议(NLPCC 2014)公布的新华社新闻分类语料和路透社RCV1-v2语料上进行实验,其分类F1值分别达到了88.3%和50.5%,相较于传统的基线模型有显著的提升。由于该方法不需要人工设计特征,因此具有很好的可移植性。
- 黄磊杜昌顺
- 关键词：文本分类
- 含铬废水闭路循环处理工艺
- 本发明涉及一种含铬废水闭路循环处理工艺，采用中空纤维膜接触器，使含铬废水与处理液分别在接触器的管程、壳程并流或逆流流动，利用液膜选择性迁移的特点，同时实现Cr(VI)的分离与富集，使废水中的Cr(VI)不断向处理液中迁移...
- 张卫东刘君腾任钟旗杜昌顺马竞男
- 文献传递
- 含铬废水闭路循环处理工艺
- 本发明涉及一种含铬废水闭路循环处理工艺，采用中空纤维膜接触器，使含铬废水与处理液分别在接触器的管程、壳程并流或逆流流动，利用液膜选择性迁移的特点，同时实现Cr(VI)的分离与富集，使废水中的Cr(VI)不断向处理液中迁移...
- 张卫东刘君腾任钟旗杜昌顺马竞男
- 文献传递
- 融合群稀疏与排他性稀疏正则项的神经网络压缩情感分析方法被引量：4
- 2019年
- 文本情感分析是目前网络环境下舆情监控、服务评价及满意度分析等领域的重要任务,一些基于深度神经网络的方法已被用于此类任务。规模庞大的深度神经网络模型结构赋予了深度学习模型强大的非线性拟合的能力,大规模的数据资源为训练这样大规模的模型并保证其泛化能力提供了可能性。然而,在实际应用中,深度模型的时间和空间开销仍然制约着这些方法的落地。针对上述问题,提出一种融合群稀疏与排他性稀疏正则项的神经网络压缩情感分析方法,首先分别构建循环-卷积神经网路与卷积-循环神经网络,通过门控单元融合两种网络组成的分析模型,在模型中引入群稀疏与排他性稀疏正则项,剪除冗余神经元或链接,压缩模型规模。在不同数据集上的实验结果验证了本文方法的有效性。
- 黄磊杜昌顺
- 关键词：情感分析循环神经网络
- 离子色谱法测定含硫尾气吸收液中总硫含量
- 样品中含有SO与SO两种离子时,由于SO具有还原性,易被氧化,而且其与SO在分离柱中停留时间差别不大,因此,易造成分析偏差大,重复性低等缺点。本文通过用HO氧化的方法,对样品进行预处理,将SO氧化为SO,从而起到固定SO...
- 杜昌顺刘君腾
- 关键词：离子色谱
- 文献传递
- “双一流”建设高校数字化转型发展观察——基于《2023年中国高校信息化发展报告》的实证分析
- 2025年
- 高等教育数字化是教育数字化中最具挑战性的领域,其中“,双一流”建设高校具有科研潜力大、创新需求旺盛的特点,对数字化技术的应用需求更为迫切。基于2024年发布的《2023年中国高校信息化发展报告》,围绕体制机制、基础设施、信息系统与数据治理、信息化支撑教学、信息化支撑科研、网络安全保障、新技术应用7个维度对“双一流”建设高校信息化发展基本情况进行观察分析,提出“双一流”建设高校数字化转型发展过程中面临的问题及对策建议,为高校数字化转型方向提供参考。
- 杜昌顺宋式斌肖庆赛
- 关键词：教育数字化
