方贤进
- 作品数：128 被引量：204H指数：8
- 供职机构：安徽理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于SOM网络的差分隐私保护研究被引量：2
- 2021年
- 差分隐私模型具有强大的隐私保护能力,但是也存在数据效用低等问题。为提高数据可用性并保护数据隐私,提出一种基于SOM网络的差分隐私算法(SOMDP)。首先利用SOM网络模型对数据进行聚类操作;其次,对每个划分好的聚类添加满足差分隐私的拉普拉斯噪声;最后,理论分析算法的可行性,并在真实数据集上评估SOMDP算法性能、算法的数据可用性和隐私性能。实验结果表明,SOMDP在达到差分隐私要求的前提下,可较大程度地提高差分隐私数据发布的效用。
- 叶欣欣杨高明方贤进施雨
- 关键词：SOM神经网络聚类分析数据发布
- 大数据及其隐私保护被引量：2
- 2017年
- 在对大数据进行发布或数据挖掘的过程中,隐私泄露是人们最关心的问题,但目前关于大数据隐私保护的研究还处在初级阶段。介绍了有关隐私保护系统的基础知识,包括数据参与角色与数据操作的定义,给出了隐私保护系统的数学描述与隐私度量方法,分析了隐私保护的数学模型,包括k-匿名模型与差分隐私模型。回顾了基于位置服务的隐私保护及其应用,总结了大数据时代隐私保护的挑战与机遇,指出了用于改进现有隐私保护方法的研究方向,以满足大数据前所未有的各种计算需求。
- 方贤进肖亚飞杨高明
- 关键词：大数据K-匿名
- 基于主观Bayes方法对Web使用挖掘的研究被引量：5
- 2007年
- 为了更加合理地组织Web服务器的结构,使用户能及时快速地浏览到自己所需的网页信息,借鉴专家系统的不确定性推理方法——主观Bayes方法,提出了网页链接的可信度思想,并给出了网页链接的可信度因子模型。该模型可以定期、定时地根据Internet用户浏览的Web日志记录,动态地改善Web服务器的结构,从而实现基于用户浏览兴趣的网页链接结构的改进。
- 方贤进李龙澍钟娟
- 关键词：主观BAYES方法WEB挖掘WEB使用挖掘
- 树突细胞算法的运行时间属性分析
- 2016年
- 第二代人工免疫系统中的树突细胞算法(DCA)是受先天性免疫系统中树突细胞(DCs)功能的启发而开发的算法,它已被成功运用于许多计算机安全相关领域。但是对DCA理论方面的分析工作很少,对算法理论方面的研究也较少出现,因此对DCA执行相似的理论分析、确定算法的运行时间变量、揭示其他算法属性就显得非常重要。给出了两个基于算法输入数据流的运行时间变量,并且证明了这两个变量是如何对算法输入数据与算法运行时变量进行关联,也揭示了在给定时间窗内基于输入数据的算法行为,而这些都与实际应用执行的算法无关。此研究工作为算法的进一步应用开发提供了指导。
- 王丽方贤进刘佳
- 一种用于控制光纤余长的SZ绞合装置
- 本实用新型公开了一种用于控制光纤余长的SZ绞合装置，属于光纤光缆制造设备领域，包括SZ绞合装置主体，所述SZ绞合装置主体包括光纤固定单元、SZ绞合单元、控制单元；所述光纤固定单元包括成型台前端、光纤固定架、光纤固定孔和橡...
- 王孝花方贤进陈家明
- 一种模块化球形机器人
- 本发明涉及一种模块化球形机器人，包括球壳，设置在该球壳内的机架，机架上设置有自重构机构，该自重构机构包括圆周均布的偶数个第一磁吸件，相邻两个第一磁吸件的朝外的极性相反；自重构机构还包括第二驱动机构，用于驱动多个第一磁吸件...
- 朱晓娟徐基华方贤进赵宝葛斌张金伟许浩
- SDN中基于过程优化的动态负载均衡策略被引量：1
- 2023年
- 在软件定义网络中,多控制器静态部署策略无法适应网络中流量动态变化,存在控制平面负载不均衡的问题。提出基于过程优化的动态负载均衡策略。通过优化原始的交换机迁移方案,以均衡各控制器负载作为目标,设计理想迁出流量和迁移交换机选取概率模型,选取待迁移交换机并确定迁入控制器。综合考虑时延与迁移代价对网络性能的影响,针对蚁群算法中收敛速度较慢且容易陷入局部最优的问题,通过对启发函数和信息素更新公式进行改进,并引入非线性递减挥发系数,为每个迁移交换机选取最佳的迁入控制器。为避免不同待迁移交换机选取同一个迁入控制器造成迁入控制器过载,通过设计交换机顺序迁移算法,实现交换机的协调迁移。仿真实验结果表明,与MUCS、NM、CDAA等策略相比,该策略在面对复杂的流量情景时,迁移交换机和迁入控制器的选取更加合理,在保证各控制器负载均衡的同时,迁移代价和流建立时间平均降低10.3%和36.1%,交换机与控制器之间时延平均降低13.6%。
- 刘向举赵犇方贤进徐杨洋
- 关键词：多控制器负载均衡
- 满足本地差分隐私的混合噪音感知的模糊C均值聚类算法
- 2025年
- 在大数据和物联网应用中,本地差分隐私(LDP)技术用于保护聚类分析中的用户隐私,但现有方法要么在LDP下交互式地进行聚类,需要消耗大量隐私预算,要么没有同时考虑到聚类数据中蕴含的表示数据质量的高斯噪音以及为满足LDP保护的拉普拉斯噪音,致使聚类精度低下。同时,对于衡量用户提交数据和簇心之间的距离选择较为武断,没有充分利用到用户提交的噪音数据中蕴含的噪音模式。为此,该文创新性地提出一种满足LDP的混合噪音感知的模糊C均值聚类算法(mnFCM),该算法的主要思想是同时建模用户上传数据中蕴含的表示用户质量的高斯噪音以及为保护用户数据注入的拉普拉斯噪音,进而设计出混合噪音感知的距离替代传统的欧式距离,来衡量样本数据与簇心间的相似性。特别地,在mnFCM中,该文首先设计了混合噪音感知的距离计算方法,在此基础上给出算法新的目标函数,并基于拉格朗日乘子法设计了求解方法,最后理论上分析了求解算法的收敛性。该文进一步理论分析了mnFCM的隐私、效用和复杂度,分析结果表明所提算法严格满足LDP、相对于对比算法更接近非隐私下的簇心以及和非隐私算法具有接近的复杂度。在两个真实数据集上的实验结果表明,mnFCM在满足LDP下,聚类精度提高了10%~15%。
- 张朋飞程俊张治坤方贤进孙笠王杰姜茸
- 关键词：聚类分析隐私保护模糊C均值聚类
- 软件定义网络环境下的低速率拒绝服务攻击检测方法被引量：5
- 2022年
- 低速率拒绝服务(LDoS)攻击是一种拒绝服务(DoS)攻击改进形式,因其攻击平均速率低、隐蔽性强,使得检测LDoS攻击成为难点。针对上述难点,提出了一种在软件定义网络(SDN)的架构下,基于加权均值漂移-K均值算法(WMS-Kmeans)的LDoS攻击检测方法。首先,通过获取OpenFlow交换机的流表信息,分析并提取出SDN环境下LDoS攻击流量的六元组特征;然后,利用平均绝对值百分比误差作为均值漂移聚类中欧氏距离的权值,以此产生的簇心作为K-Means的初始中心对流表进行聚类,从而实现LDoS攻击的检测。实验结果表明:在SDN环境下,所提方法对LDoS攻击具有较好的检测性能,平均检测率达到99.29%,平均误警率和平均漏警率分别为1.97%和0.69%。
- 刘向举路小宝方贤进尚林松
- 关键词：低速率拒绝服务攻击攻击检测
- 基于测量报告信号聚类的指纹定位方法被引量：1
- 2023年
- 针对基于加权K最近邻(WKNN)和机器学习算法的指纹库定位方法存在精度和定位效率较低的问题,提出一种基于测量报告(MR)信号聚类的指纹定位方法。首先,把MR信号分为室内、道路和室外这3种属性;其次,利用地理信息系统(GIS)信息将栅格分为建筑物、道路和室外子区域,并将不同属性的MR数据落入对应的属性子区域;最后,借助K均值(K-Means)聚类算法对栅格内的MR信号进行聚类分析,以创建子区域下的虚拟子区域,并采用WKNN算法对MR测试样本进行匹配。此外,利用欧氏距离计算平均定位精度,并通过生产环境的一些MR数据测试了所提方法的定位性能。实验结果表明,所提方法的50 m定位误差占比为71.21%,相较于WKNN算法提升了2.64个百分点;平均定位定位误差为44.73 m,相较于WKNN算法降低了7.60 m。所提方法具备良好的定位精度和效率,可满足生产环境中MR数据的定位需求。
- 张海永方贤进张恩皖李宝玉彭超穆健翔
- 关键词：欧氏距离
