彭亚丽
- 作品数：65 被引量：66H指数：4
- 供职机构：陕西师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信文化科学更多>>
- 正投影模型下基于一维子空间的遮挡点恢复方法被引量：1
- 2011年
- 为了恢复图像遮挡点,假设相机为正投影模型,提出了一种基于1维子空间的遮挡点恢复方法,该方法利用第1幅图像点构成的2个行向量外加1个行向量可以组成三维空间点构生成的子空间的特性,线性迭代地求取遮挡点的真实图像位置。此方法最大的优点是在整个求解过程中都是线性的。收敛性实验表明了该方法具有很好的收敛性能,同时,和Eriksson方法及Ma方法比较显示了本文方法具有较好的收敛精度。
- 彭亚丽刘芳焦李成刘侍刚
- 关键词：正投影
- 基于多人脸数据采集策略和深度学习的课堂考勤方法
- 本发明公开了一种基于多人脸数据采集策略和深度学习的课堂考勤方法，用于解决现有基于人脸识别的考勤方法识别率差的技术问题。技术方案是利用AdaBoost算法和肤色模型进行多目标检测和提取。只需一次对所有参与考勤的人脸拍摄一段...
- 裴炤张艳宁彭亚丽马苗尚海星苏艺
- 文献传递
- 结合主成分分析和局部导数模式的人脸识别方法被引量：1
- 2014年
- 针对基于局部模式的人脸识别方法特征维数高、计算复杂度高、识别时间长的问题,提出一种结合主成分分析和局部导数模式的人脸识别方法,并针对如何解决光照、人脸表情等方面的问题提出了改进的编码方法。该方法首先将人脸图像分成很多小的区域,然后在每一个小区域中用改进的编码方法进行编码,并建立该区域的局部导数直方图,然后采用主成分分析法对所有直方图向量进行降维得到特征向量,最后利用最近邻分类器计算相似度。实验表明,这里提出的结合主成分分析和局部导数模式方法无论在识别率还是在运算速度上都优于传统的识别算法。
- 高娜彭亚丽彭亚丽刘侍刚
- 关键词：人脸识别主成分分析法相似度计算
- 基于虚拟样本和协同表示的人脸特征提取方法
- 一种基于虚拟样本和协同表示的人脸特征提取方法，由图像预处理、构建虚拟样本V和W、划分数据集、确定字典B、确定协同重构权向量r<Sub>i</Sub>、保持最优协同重构权向量<Image file="DDA00026804...
- 彭亚丽王旭宁张军伟刘侍刚
- 一种基于膨胀卷积图像去噪方法
- 本发明涉及一种基于膨胀卷积图像去噪方法，具体包括以下步骤，步骤一、训练数据的准备；步骤二、模型的建立；步骤三、将步骤二得到的图像进行编译得到编译后的模型；步骤四、将步骤一中得到的块图像加上加性高斯白噪声得到带有噪声的批量...
- 彭亚丽宁豆张鲁
- 文献传递
- 一种基于图像分析的非接触性面积测量方法
- 本发明涉及一种基于图像分析的非接触性面积测量方法，通过相机标定、采集目标图像、提取目标图像像素点、还原像素点的角点坐标、计算像素点实际面积求和，得到目标物的实际面积，本发明实现了连续的高精度测量，精度可达像素级别，而且相...
- 彭亚丽廖福轩刘侍刚
- 基于学生社交关系模型的课堂座位分布预测方法
- 一种基于学生社交关系模型的课堂座位分布预测方法，由数据采集与获取、学生面部图像的检测和识别、学生定位、建立学生社交关系模型、座位分布预测步骤组成。本发明将学生的社交关系纳入了预测方法，能对考勤数据中的学生座位进行记录并提...
- 裴炤潘苗苗马苗彭亚丽郭敏
- 基于多人脸数据采集策略和深度学习的课堂考勤方法
- 本发明公开了一种基于多人脸数据采集策略和深度学习的课堂考勤方法，用于解决现有基于人脸识别的考勤方法识别率差的技术问题。技术方案是利用AdaBoost算法和肤色模型进行多目标检测和提取。只需一次对所有参与考勤的人脸拍摄一段...
- 裴炤张艳宁彭亚丽马苗尚海星苏艺
- 文献传递
- 一种准线性光束平差方法被引量：1
- 2010年
- 为了解决光束平差运行速度慢、复杂度高的缺点,提出了一种准线性光束平差方法(QBA),该方法利用深度因子等于投影矩阵的第3行与射影空间点相乘的特性,采用重投影点和已知图像点的代数距离建立目标函数,交替地将投影矩阵和射影空间点两个量中的一个保持不变,线性地求取另一个量,最后完成射影重建.实验结果表明,QBA方法具有较快的收敛速度,同时和传统的Levenberg-Marquat方法及Mahamud方法比较,QBA方法运行时间约是L-M方法的1/8,是Ma-hamud方法的1/3.
- 刘侍刚彭亚丽韩崇昭
- 一种组织进化的遮挡点恢复算法被引量：4
- 2013年
- 为了有效恢复遮挡点的真实位置,提出了一种组织进化的遮挡点恢复算法,该算法利用所有图像点构成一个秩4矩阵的特性,将遮挡点当作变量,建立遮挡点恢复的目标函数;然后利用组织进化算法对遮挡点进行全局搜索,将搜索的值作为遮挡点的位置,再利用所构造的目标函数对种群中的个体进行评价.经过多代进化,最后取最优值作为遮挡点的真实图像位置.该算法的优点是不需要取初始值,且平等地看待了来自同一场景中的所有图像及图像点.模拟实验和真实实验结果表明,该算法能够较好地恢复出遮挡点的位置,具有较小的重投影误差.
- 彭亚丽刘芳
