包钰
- 作品数：4 被引量：39H指数：2
- 供职机构：北京师范大学数学科学学院数学与复杂系统教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：哲学宗教理学更多>>
- 一种多级评分的广义认知诊断模型被引量：8
- 2013年
- 认知诊断是近些年教育测量研究中的热点,大多数的认知诊断模型仅适用于0～1评分的情况。本文提出一种有多个潜变量多个滑动参数的多级评分认知诊断模型——GP-DINA,只要由评分标准和知识状态能确定理想反应模式,就可以利用此方法进行认知诊断分析。在该方法中,我们给出项目滑动矩阵的概念,将被试的观测得分均看成由某个理想得分的滑动,并采用EM算法估计滑动矩阵。在模拟研究中,采用每掌握一个属性得1分的评分标准,结果表明线性型、收敛型、发散型、无结构型和独立型五种属性层级结构均有较高的判准率。
- 张淑梅包钰郭文海
- 关键词：EM算法
- 属性不等权重的认知诊断方法--基于DINA模型
- 本文使用贝叶斯网与最小二乘法计算属性权重，同时给出基于属性不等权重的混合DIVA模型(简记为H-DIVA模型)，并考察了在属性不等权重及多级计分情境下H-DIVA模型的表现，并与传统的DIVA模型属性不等权重的等级反应模...
- 郭磊包钰边玉芳
- 关键词：心理测量学参数估计
- 文献传递
- 项目之间具有相关性的认知诊断模型被引量：2
- 2014年
- 通常0-1项目的认知诊断模型中均假设回答各个项目是相互独立的,但一些实际测试中该假设可能不满足,比如2个项目的背景材料相同,后面的项目的回答会受前面项目反应的影响.本文将项目之间的相关信息引入DINA模型,提出了E-DINA模型,也为解决多级评分问题提供一种有效途径;模拟结果表明,如果项目之间有相关关系,E-DINA模型的模式判准率和属性判准率明显高于不考虑项目之间相关关系的DINA模型,而且具有相关性的项目越多,2个模型的模式判准率的差别越大.
- 张淑梅包钰保佳李姗姗
- 关键词：认知诊断模型DINA模型Q矩阵
- 基于Q矩阵和广义距离的认知诊断方法被引量：32
- 2011年
- 规则空间方法(RSM)和属性层级方法(AHM)是两种重要的认知诊断方法,近年来受到了广泛关注。本文在属性层级方法和丁树良等人(2009,2010)改进的Q矩阵理论的基础上,通过定义观察反应模式与理想反应模式之间的广义距离,给出了一种识别被试知识状态的认知诊断方法,即广义距离判别法。通过DINA模型生成被试的作答反应矩阵进行模拟研究,以模式判准率和属性判准率作为衡量被试知识状态分类准确率指标,将广义距离判别法、RSM和AHM的分类A方法分别与DINA模型进行比较。结果表明,本文提出的广义距离判别法具有更好的分类效果。
- 孙佳楠张淑梅辛涛包钰
- 关键词：RSMQ矩阵知识状态
