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刘普寅: 作品数：43 被引量：246H指数：9; 供职机构：国防科学技术大学理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：理学自动化与计算机技术生物学文化科学更多>>

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多项式非中心微分平滑被引量：2: 1997年; 本文给出了多项式微分平滑速度输出方差比的精确表达式及截断误差上界的一个较为准确的估计；提出了采用奇次多项式进行非中心输出的微分平滑方法；在同时考虑截断误差与方差比的情况下，得到了最佳滤波，并进行了实算检验。; 覃左平刘普寅; 关键词：正交多项式

带阈值的模糊双向联想记忆的稳定性分析: 本文引入了带阈值的模糊双向联想记忆模型,并系统地研究了该网络的稳定性,证明了这个系统对于任意的连接权矩阵和阈值向量是全局稳定的,而系统的平衡态又是Lyapunov稳定的。; 刘普寅; 关键词：LYAPUNOV稳定性吸引子; 文献传递

Min-max模糊Hopfield网络的一个基于容错性的学习算法被引量：1: 1998年; 在一定的条件下证明了Min－max模糊Hopfield网络吸引子的吸引域随着连接权矩阵的减小而增大，在此基础上，设计了一个基于容错性的学习算法。在一定的意义下，用该学习算法得到的矩阵最小，从而此时系统具有最优容错性。最后用实例验证了结论。; 刘普寅; 关键词：HOPFIELD网络容错性学习算法模糊神经网络

正则模糊神经网络是模糊值函数的泛逼近器被引量：5: 2003年; 通过分析多元模糊值 Bernstein多项式的近似特性 ,证明了 4层前向正则模糊神经网络 (FNN)的逼近性能。该类网络构成了模糊值函数的一类泛逼近器 ,即在欧氏空间的任何紧集上 ,任意连续模糊值函数能被这类 FNN逼近到任意精度。最后通过实例给出了实现这种近似的具体步骤。; 刘普寅; 关键词：正则模糊神经网络模糊值函数 BERNSTEIN多项式

基于模糊神经网络的图像恢复技术被引量：9: 2002年; 通过分别引入输入与输出空间的合理剖分,定义了一种新的模糊神经网络（FNN）,即选择型FNN,该系统是一种多层前向网络,在最大模意义下构成一类函数泛逼近器.基于一组具有实际意义的模糊推理规则,得出了一个简单实用的推理型FNN.利用选择型FNN与推理型FNN的有机结合,得到FNN滤波器,它不仅结构简单,易于设计参数学习算法,而且能同时有效去除图像信号中的脉冲噪声和保持图像结构.实验结果表明,与其他滤波器（如:中值滤波,自适应加权模糊平均（AWFM）滤波等）相比,FNN滤波器在去除各种噪声,保持图像未污染部分结构等方面性能卓越.; 刘普寅李洪兴刘普寅; 关键词：图像恢复模糊神经网络图像处理噪声滤除

The Nonstandard Representation of Optimal Stopping of a Class of Right Continuous Processes on Loeb Spaces被引量：2: 1999年; In the paper,we obtain the SRC lifting of a right continuous, left upper semi-continuous random process on a Loeb space.And show the existence of S-optimal stopping of an internal process,construct the S-optimal stopping. Finally we prove the fact that the standard part of the S-optimal stopping of a SRC lifting is the optimal stopping of the corresponding standard process,which generalizes the conclusions in [8]on a Loeb space.; 刘普寅金治明

一种新的模糊神经网络及其逼近性能被引量：21: 2002年; 给出了一类折线模糊数间新的模糊算术,对于递增函数σ:　→　得到了一个新的扩展原理,并由此建立了一种新的模糊神经网络模型,该模型在设计学习算法、逼近能力等方面具有优越的性能.最后证明了相应的前向三层网络可以作为连续递增模糊函数的通用逼近器.; 刘普寅; 关键词：模糊神经网络模糊函数学习算法

F值函数的微分及其在FNN中的应用被引量：3: 1996年; 本文引进了集值函数的ｓ－可微和模糊值（Ｆ值）函数的Ｆｓ－可微概念。给出了这两种可微性的几个判别条件。最后研究并得到了一类模糊神经网络（ＦＮＮ）的Ｆｓ－可微性和连续性。; 刘普寅; 关键词：集值函数微分模糊神经网络

正则模糊神经网络对一类连续模糊值函数的普遍近似性被引量：7: 1997年; 本文讨论了正则模糊神经网络对于定义于区间［０，Ｔ０］上连续可减模糊值函数的普遍近似性，在此基础上，证明了［０，Ｔ０］上取值为三角形模糊数的连续递增函数可用正则模糊神经网络逼近到任意精度．; 刘普寅王华兴; 关键词：神经网络