马璐
- 作品数：14 被引量：49H指数：4
- 供职机构：宿州职业技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省教育厅教学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
- 互联网思维在符离集烧鸡产业中的应用与实践
- 2025年
- 符离集烧鸡是中国地理标志产品、中华历史名肴、“中国四大名鸡”之一,发源地是安徽省宿州市埇桥区。近年来,宿州市埇桥区的领导班子对于符离集烧鸡产业的发展高度重视,在大力推动符离集烧鸡产业振兴方面做出了许多有力举措。然而,由于区域优势不明显、知名度较低、没有很好的传播渠道和路径,导致符离集烧鸡面临产品销售不畅等问题,限制了该产业的发展。
- 付莉娟杨文飞马璐
- 基于.NET的分布式多层MIS系统开发研究及应用——高职院校教师信息资源管理系统研发被引量：1
- 2010年
- 本文分析了目前高职院校教师信息资源管理的现状;论述了基于.NET的分布式多层教师信息管理系统的技术方案、系统设计及功能实现过程;从某高职院校教师信息资源管理的实际要求出发,利用.NET平台构建了基于.NET的教师信息管理系统,解决了高职院校教师信息资源管理的信息化、网络化及教学、人事管理工作中部分业务的办公自动化问题。
- 梁西陈马璐
- 关键词：TIMS
- 加固型计算机的散热装置
- 本实用新型公开了加固型计算机的散热装置，包括箱体，箱体前表面套接有箱门，箱门的前表面右端套接有锁定装置，箱体的后表面固定安装有散热风扇，箱体的内部套接有稳固装置，稳固装置的内侧表面套接有计算机机箱，稳固装置的左壁表面紧密...
- 马璐郭锋锋
- 文献传递
- 基于多尺度小波U型网络的低光照图像增强被引量：13
- 2022年
- 成像系统实时采集的低光照环境图像具有照度低、噪声严重、视觉效果差等问题,为了提高低光照环境成像质量,本文提出基于多尺度小波U型网络的低光照图像增强方法。该方法采用多级编解码器构建U型网络,并引入小波变换构建特征分频单元,分离高频和低频信息,增强对低频照度特征和高频纹理信息的感知。设计多尺度感知损失函数,指导网络学习低频信息到高频信息的逐级重建,从而优化网络的收敛和性能。最后,在LOL、LIME、NPE、MEF、DICM和VV数据集上进行测试。实验结果表明,所提方法能够有效提升图像照度,抑制图像噪声和纹理丢失问题,并在PSNR、SSIM和LOE评价指标上均优于比较算法,在主观和客观评价方面均优于其他对比算法。
- 马璐
- 关键词：成像系统图像增强小波变换
- 基于双向过滤法的块效应下无参考图像质量评价被引量：1
- 2020年
- 针对块效应下无参考图像质量评价,提出了双向过滤法(bidirectional filtration),通过分辨图像真边界与假边界进行块效应下图像评价。该方法从两个不同的场域对图像边界进行逐层过滤,达到对真边界的有效定位,最后通过评价模型得出评价值。实验测试结果得出的数据与SSIM模型相比有了一定的改进。
- 马璐杨文飞
- 关键词：图像质量评价图像边界
- 基于多路径残差网络交叉学习的图像超分辨率重建
- 2020年
- 基于残差网络的图像超分辨率重建方法能够获得质量更好的重建图像。而单一路径的残差网络学习不能够充分表达图像的先验映射信息。本文提出一种多路径残差网络交叉学习的图像超分辨重建方法。首先搭建单支增强深度残差网络进行图像超分辨率重建;再根据学习不同变换图像信息的需求扩展为多路径深度残差网络以学习图像不同形式下的信息,增强网络的表达能力;然后设计交叉多路径网络进行交叉学习,共享各网络的中间结果,提高各路径网络信息的利用。通过实验可验证本文所提方法相比其他几种图像超分辨率重建算法获得的结果主客观效果更好。
- 郭锋锋马璐
- 关键词：超分辨率多路径图像
- 二维动画与三维动画的融合技艺被引量：10
- 2013年
- 探究了二维动画与三维动画融合的软件技术,即使用Flash、Animo软件创作"伪三维"效果.使用After Effects软件创作"准三维"效果;使用Maya、3ds Max软件创作"真三维"效果.论述了用三维技术表现二维动画效果,三维动画与二维动画穿插运用的融合艺术.认为把二维动画与三维动画巧妙地融合成一种组合型动画,互相取长补短,能给观众呈现出全新的视觉感受,将是现代动画创新与发展的一条新路.
- 魏三强张超马璐侯舞阳
- 关键词：二维动画三维动画融合技术
- 基于DR-CNN方法的图像质量评价被引量：1
- 2022年
- 传统卷积神经网络的图像质量评价方式是通过对图像特征分析进行评价,但是传统手段不仅受到周围噪声限制而且评价出的结果与主观图像评价有一定的差距。对原有卷积神经网络技术进行改进,提出DR-CNN方法,即在图像进入卷积层前加入降维层,从而减小客观图像质量评价与主观图像质量评价之间的差距,同时有效地提高图像处理的计算速度。
- 马璐
- 关键词：卷积神经网络图像质量评价
- 虚拟现实技术在三维设计制作教学中的探索与实践——以3DSMAX教学为例被引量：4
- 2019年
- 随着虚拟现实技术的快速发展,在教育领域的应用渐渐崭露头角,虚拟现实技术所营造的是"自主性"的学习环境,在自身与环境的交互过程中,为学习者提供了一个新的学习方式方法.3DSMAX教学软件是目前应用较普遍的三维建模软件,三维建模是实现虚拟现实技术的基础,是虚拟现实技术广泛应用的关键一步.本课题以把虚拟现实技术引入到教学中为目标,力求在新的教学手段下提高学生学习兴趣,培养大学生的创新精神和实践能力,提升课堂教学质量.
- 马璐马璐杨文飞
- 关键词：虚拟现实技术
- 密集连接的生成对抗网络图像超分辨率重建被引量：5
- 2020年
- 针对图像超分辨率重建过程中出现的边缘细节模糊、图像特征丢失的问题,提出基于密集连接的生成对抗网络图像超分辨率重建算法。该算法由生成网络和判别网络组成,在生成网络结构中,将原始低分辨率图像作为网络的输入,为了实现对特征的充分利用,采用密集连接方式将浅层网络的特征输送到深层网络结构的每一层,有效避免图像特征的丢失。并在末端进行亚像素卷积,对图像进行反卷积操作,完成图像最终的超分辨率重建,大大减少了训练耗时。在判别网络结构中,采用6个卷积模块和一个全连接层对真伪图像进行甄别,采用对抗博弈的思想,提升重建图像的质量。实验结果表明,本文算法在视觉效果评估、峰值信噪比值、结构相似性值以及耗时等多方面指标上都有了很大的改善,恢复出较为丰富的图像细节信息,取得了较好的视觉效果和综合特性。
- 李斌马璐
- 关键词：图像处理超分辨率技术
