郭强
- 作品数：109 被引量：639H指数：9
- 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论理学经济管理更多>>
- 薄壁件铣削变形预测与补偿策略研究
- 薄壁件在航空航天领域的应用越来越广泛,但是薄壁件本身的特点决定了它的加工精度难以控制,薄壁件的特点是整体性,面积大,刚度低,加工困难,等等。如何在加工过程中合理的预测出加工变形误差并正确的预测出来,最后加以补偿以达到加工...
- 郭强
- 关键词：薄壁件侧铣铣削力
- 一类构造线性最优设计的算法研究
- 2005年
- 对构造线性最优设计最常用的Fedorov算法进行了改进,得到了一类构造线性最优设计的新方法并给出了收敛性证明.
- 郭强刘建国
- 关键词：最优设计信息矩阵
- 考虑负相关性信息的协同过滤算法研究
- 2013年
- 为了研究Pearson负相关性信息对协同过滤算法的影响,提出了一种考虑负相关性信息的协同过滤算法。该算法选取正相关用户作为最近邻居,负相关用户作为最远邻居,使用参数调节最近邻居和最远邻居在推荐过程中的作用。MovieLens数据集上的对比实验表明,负相关性不仅可以提高推荐结果的准确性,而且可以增加推荐列表的多样性;进一步分析发现,负相关性还可以大幅度提高不活跃用户的推荐准确性。该工作表明,负相关性有助于解决推荐系统中准确性、多样性两难的问题和冷启动问题。
- 郭强周继平郭迎迎胡兆龙刘建国
- 关键词：协同过滤
- 基于记忆梯度追踪的高效稀疏跟踪算法被引量：4
- 2016年
- 为了实现快速稳定的L1稀疏跟踪,提出一种基于记忆梯度追踪的优化稀疏表示目标跟踪算法.首先采用整合后的分块协方差特征对目标外观建模,构建出更有效的适于稀疏跟踪框架的观测模型,结合模板更新策略可提高对复杂场景干扰和漂移模板的鲁棒性;然后采用更低计算成本的自适应比例无迹变化方法近似协方差特征,将流形空间特征相似度量转为欧氏空间度量;最后利用快速记忆梯度追踪方法重构信号性快速稳定的优点减少L1目标跟踪算法稀疏系数的重建时间,计算目标的稀疏解.在各种场景下与5种算法比较的实验结果表明,该算法具有更好的性能.
- 郭强孙鹏赵迎春吴成东
- 关键词：记忆梯度目标跟踪
- 嵌入式自适应数字滤波器的设计与仿真被引量：1
- 2007年
- 在针对已有的最小均方(LMS)算法的研究基础上,提出一种自适应数字滤波器的设计方法,并将其作为一个数字信号处理(DSP)功能模块嵌入到现场可编程门阵列器件(FPGA)中.同时借助于Matlab平台结合Xilinx公司的System Generator插件对已有的理论算法进行建模、仿真和验证,证明LMS算法理论上的可行性.
- 钱伟康郭强刘义红
- 关键词：数字滤波嵌入式最小均方MATLABSYSTEMGENERATOR
- 基于文本挖掘的网络科学会议主题研究被引量：3
- 2018年
- 网络科学研究发展迅猛,已经对物理,计算机和管理等学科产生了深远的影响。然而,中国国内目前最新的网络科学主题发展态势一直缺乏直观的分析。以2017年第十三届全国复杂网络大会的会议摘要为研究对象,从基于文本挖掘的主题提取与聚类的角度分析了网络科学最具代表性的复杂网络会议的研究趋势,该会议的研究趋势一定程度上可以反映出国内网络科学领域最新的研究态势。首先对会议摘要的文本信息进行预处理,通过自建词典和停用词库对文本进行jieba分词。然后使用LDA主题模型对摘要的主题分布进行识别,基于摘要间的JS距离进行凝聚层次聚类,得到10类会议主题。研究拓展了主题模型在学术会议研究态势与研究热点挖掘上的应用范围,丰富了学术会议主题挖掘与研究热点分析的思路,能为其他学术会议快速挖掘研究态势提供借鉴;同时提出一种基于主题模型和社交网络分析相结合来挖掘机构关联关系的研究方法,以机构研究主题相似度为参考指标,为机构寻找合适的科研合作单位提供参考建议。
- 李小珂赵紫娟郭强刘建国李仁德
- 关键词：主题建模文本挖掘凝聚层次聚类网络分析
- 临淄区第三产业发展研究
- 该文总结和论述了国内外关于三大产业划发的主要理论和内容,阐述了国内外第三产业发展的历程,并结合临淄区的实际情况,以该区国民经济发展和现状为背景,在调查研究的基础上运用系统理论和系统工程方法,对该区第三产业的现状和发展进行...
- 郭强
- 关键词：第三产业主成分
- 基于孤立森林采样策略的企业异常用水模式检测被引量：1
- 2020年
- 为解决企业异常用水模式检测过程中的低频短时间序列数据和不平衡分类问题,提出了一种基于孤立森林采样策略的二分类预测方法。首先构造用水波动性特征和统计性特征,利用孤立森林算法计算多数类中样本点的“孤立”程度以衡量每个样本的“代表性”,再按样本“代表性”排序,对“代表性”高的样本优先进行采样;然后将抽取出的样本与少数类合并,构成较平衡的训练样本集;最后利用较平衡的数据集训练XGBoost分类器并进行预测。在某市的7604家企业13个月的用水量数据集上,该方法对企业异常用水模式的预测结果AUC和查全率可达到0.927和0.891,比基于随机欠采样的XGBoost方法的0.885和0.733分别提升了4.7%和21.6%。
- 林青轩郭强邓春燕王雅静刘建国
- 复杂曲面高性能侧铣加工技术与方法研究
- 随着我国航空航天、国防、运载和能源等领域不断拓展,一些起主导作用的精密复杂零件对加工的效率、成形的精度以及成品率等指标提出了更高要求。这些曲面类零件多需利用五轴加工中心进行加工。然而,传统加工方式大都从几何学层面规划刀具...
- 郭强
- 基于四阶奇异值分解的推荐算法研究被引量：3
- 2019年
- 三阶奇异值分解推荐算法可以综合考虑用户、物品标签和物品三部分信息,挖掘三者之间的潜在关系进行推荐,然而该方法并没有引入其他方面的有效信息,如用户情感。为了考虑更多维度的信息,本文在三阶奇异值分解推荐算法的基础上,提出了一种加入用户情感信息的四阶奇异值分解推荐算法。该方法基于从评论中的emoji表情提炼出的用户情感偏好,再引入四阶张量模型,存储用户、用户情感、物品标签和物品四元组数据,应用四阶奇异值分解,从而进行个性化推荐。在某在线互联网教育的实证数据集上的实验结果表明,该方法比三阶奇异值分解推荐算法以及传统推荐算法在准确率和召回率性能指标上都有明显提升,其中进行Top-1推荐时,准确率和召回率可以达到0.513和0.339。本文的工作为移动通信端的个性化推荐提供了借鉴。
- 郭强岳强李仁德刘建国
- 关键词：多维信息奇异值分解
