王健 作品数:140 被引量:178 H指数:8 供职机构: 哈尔滨理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 黑龙江省自然科学基金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 航空宇航科学技术 更多>>
面向SDN的虚拟网络映射算法研究 被引量:6 2017年 针对虚拟网络的映射问题,提出一种在SDN环境下基于蚁群混合遗传算法的虚拟网络映射方法。通过建立线性规划模型,将映射过程分为节点映射和链路映射,首先基于该融合算法将虚拟节点映射到物理节点上,再利用最短路径算法将虚拟链路映射到物理链路上,以此提高虚拟网络请求的接受率。仿真实验结果表明,与D-ViNE、R-ViNE以及RW-BFS相比,蚁群混合遗传算法能有效地将虚拟网络请求的接受率提高10%,并较好地改善了节点和链路的平均利用率以及映射的收益成本比值。 王健 赵国生 李志新关键词:SDN 网络虚拟化 基于遗传蚁群算法的恒温控制系统的研究与实现 本课题是基于高温材料热物性测量技术研究背景下,针对材料热扩散率测量装置的高温加热炉进行恒温控制系统研究与实现。目前各种工业生产环节、生活必备设施和科研设备中都涉及到温度控制系统。但是温度被控对象属于非线性、大滞后、大惯性... 王健关键词:碲镉汞探测器 遗传蚁群算法 一种基于多模态轨迹的移动群智感知覆盖优化方法 现有移动群智感知中基于感知用户轨迹的覆盖优化方法仅考虑感知用户的移动位置,而忽略了用户的其他信息,如移动速度、环境噪声等。针对这个问题,本发明提出了一种基于多模态轨迹数据融合的覆盖优化方法。首先,分析移动群智感知中用户的... 刘佳 王健 赵国生一种边缘设备动态信任度的评估模型 被引量:8 2021年 面向边缘计算环境中设备信任度评估的准确性和时间开销等问题,提出一种边缘设备动态信任度评估模型—DTEM。首先,利用时间退化因子表达直接信任度时效性,引入满意度函数修正贝叶斯方程,并结合激励机制评估边缘设备间的直接信任度。其次,利用改进的灰关联分析法确定指标权重,解决了间接信任度评估过程中推荐设备权重的问题。最后,通过信息熵融合直接信任度和间接信任度得出设备综合信任值,同时利用动态更新因子,动态更新综合信任值。仿真分析表明,相比RFSN模型,DTEM在检测恶意设备中误检率平均降低5.7%,设备间交互成功率平均提升4.1%,同时验证了DTEM在时间开销方面优于FHTM模型和RFSN模型,能够更准确高效地评估边缘设备的信任度。 赵国生 王甜甜 王健关键词:信任度评估 灰关联分析 面向任务代价差异的移动群智感知激励模型 被引量:7 2019年 针对感知任务参与者数量不足和提供数据质量不高的问题,该文提出一种面向任务代价差异的移动群智感知激励模型。首先,利用模糊推理方法分析数据量、环境条件及设备消耗对任务代价的影响,将感知任务按照代价差异划分为不同等级,同时为请求者制定预算并给予参与者合适的报酬。其次,通过信誉度评估和参与者优选将感知任务分配给更合适的参与者完成感知任务并上传感知数据。最后,对参与者上传感知数据评估,更新参与者信誉度,并根据参与者完成感知任务的代价等级支付相应报酬。基于真实数据集的仿真实验结果表明,该模型能够利用各个模块间的相互影响,有效招募更多的用户参与感知任务并促进参与者上传高质量的感知数据。 王健 黄越 赵国生 赵中楠关键词:信誉度 网络空间安全课程的实践教学设计 被引量:12 2017年 针对目前网络空间安全实践课程学习中存在传统教学方式老化、在线学习平台内容参差不齐等问题,综合分析网络空间安全课程涉及的教学内容体系,提出一种新型的融合网络安全、信息安全和网络空间安全的实践教学课程设计方案,教学模式充分满足更轻量、更丰富且更自由的现代学习理念,最后阐明实践教学设计的规划方向。 赵国生 王健 李世明 陈炫慧 王萌关键词:网络空间安全 教学体系改革 实践教学 面向感知质量保障的安全态势预测优化模型 被引量:2 2018年 以提高网络安全态势预测准确率为研究目标,提出一种网络安全态势预测优化模型.首先,运用层次量化分析法将多源安全态势信息进行宏观态势值量化,组成时间序列.然后,将态势值数据进行叠加归一化处理,增强数据的规律性,易于模型的建立.最后,将协方差矩阵自适应进化策略应用于支持向量机超参数的自主选择,使预测模型更加精确,并通过数据还原将预测结果加以显示.仿真实验表明该模型具有较好的预测效果. 王健 李可 赵国生关键词:支持向量机 基于Tangle网络的群智感知用户可信激励方法 被引量:3 2021年 随着群智感知技术的广泛应用,用户参与度成为影响群智感知技术发展的关键问题,提出一种基于Tangle网络的群智感知用户可信激励方法.首先,基于Tangle网络构建群智感知网络模型,通过去中心化的Tangle网络来克服群智感知平台面临可信第三方参与的安全隐患,制定Tangle网络的可信度标准.然后,通过可信度来衡量用户权重,借此来评估交易的可信性,将感知任务分配给更可信的用户.最后,对用户上传的感知数据使用蒙特卡洛最大期望算法量化用户的工作量,支付相应报酬.通过基于真实数据集的仿真实验表明,所提方法能有效激励用户参与感知任务,同RSFP方法和CSII方法相比,所提方法在用户参与度上分别提升了0.379和0.067. 牟星宇 廖祎玮 赵国生 王健关键词:激励机制 一种基于区间验证的隐私保护真值发现算法 2025年 隐私保护真值发现技术在移动群智感知网络领域中受到了广泛关注.然而在实际应用中,恶意用户上传的异常值对真值发现结果的可靠性带来了较大影响.为此,提出了一种基于区间验证的隐私保护真值发现算法IVPPTD (Interval Verification based Privacy-Preserving Truth Discovery).首先,采用Paillier同态加密方法实现用户感知数据的安全上传和真值发现,保护用户的感知数据、权重信息以及估算真值的隐私不被泄露.其次,提出一种密文域中的异常数据过滤算法,对数据约束区间外的异常值进行数据清洗,从而在保护用户敏感信息不被泄露的前提下,提高真值发现结果的可靠性.最后,基于感知平台和密钥生成中心协作完成真值发现过程,减少了用户与云服务器之间的通信开销.仿真实验结果表明,所提方法具有高准确率、对异常值的鲁棒性以及较低的计算开销. 张志敏 赵国生 王健关键词:隐私保护 同态加密 面向认知网络的形式化建模与分析方法初探 提出一种基于随机进程代数的认知网络形式化建模与分析方法,首先介绍PEPA的基本概念,然后结合认知问题本质,对网络系统行为进行精简和抽象处理,用PEPA语言从系统宏观运行状态和系统业务及内部结构2个角度分别讨论构建认知网络... 王健 赵国生 刘海龙关键词:认知网络 进程代数 形式化建模 文献传递