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个体成长模型在纵向研究中的应用——以大学新生交往主动性为例被引量：2: 2005年; 目的介绍个体成长模型方法对大学新生适应能力中交往主动性的3次测查数据采用普通回归模型和个体成长模型进行分析。结果个体成长模型的拟合度比普通回归模型的拟合度要好,个体成长模型可在个体水平上分析个体随时间产生的变化。结论个体成长模型具有许多优点,熟悉这种重要的分析方法对纵向数据研究者是非常有益处的。; 毛成美曹亦薇

纵向Rasch模型在大学新生适应性追踪研究中的应用被引量：28: 2008年; 对1952名大学新生进行适应性调查,其中285人接受了2次以上的追踪调查,所得的多级评分重复测量数据采用纵向Rasch模型进行统计分析。研究应用SAS的GLIMMIX过程对多层Rasch模型参数估计作了新的尝试。结果表明:(1)新生在第一学年内,学习和情绪适应总体呈上升趋势,人际适应呈下降趋势;(2)不同个体入学时的适应状况差异显著,但是随时间变化的趋势、快慢相同;(3)学习适应分量表的项目稳定性较好,而人际、情绪适应的部分项目难度存在时间效应。研究结果对新生辅导具有启示意义。; 曹亦薇毛成美; 关键词：项目反应理论 SAS

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毛成美