朱新宁
- 作品数：66 被引量：52H指数：4
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种双功率模式包络跟踪方法
- 本发明公开了一种双功率模式包络跟踪方法，包括以下几个步骤：步骤1：获取最大PAE整形表和恒定增益整形表；步骤2：通过误差矢量幅度不超过阈值EVM<Sub>th</Sub>，来获得功率区域分界点P′<Sub>o</Sub>...
- 朱新宁吴勇彬曾志民李欣书林冯春燕
- 文献传递
- 自然语言问答方法、系统、装置及电子设备
- 本发明提供一种自然语言问答方法、系统、装置及电子设备，其中自然语言问答方法，包括：对用户问题进行分类，得到目标分类结果；基于所述目标分类结果，对所述用户问题进行知识问答处理、题目问答处理或者闲聊对话处理，得到所述用户问题...
- 张春红付东君于长宏朱新宁赵慧詹志强
- LTE TDD与LTE FDD的关键过程差异分析被引量：12
- 2010年
- LTE技术同时支持TDD和FDD两种制式以实现对频谱资源灵活高效的使用。尽管协议制定中已尽可能保证了二者的一致性,但双工模式不同而导致的差异仍然存在。本文通过研究LTE TDD和FDD的协议实现,对LTE TDD在协议设计中的不同考虑进行了分析,重点比较了LTE TDD在HARQ、SPS、随机接入、寻呼等关键过程上与LTE FDD的区别。
- 莫宏波朱新宁果敢魏然
- 关键词：LTETDDFDD
- 基于用户行为序列特征的位置预测模型被引量：1
- 2019年
- 针对现有位置预测研究中忽略用户行为序列特性、预测精度提升受限的问题,提出了基于用户行为序列特征的位置预测模型.首先以人工提取的方式构建用户行为的序列特征,融合到位置预测模型中,构造了基于行为序列特征的循环神经网络模型(BCP-RNN);借助RNN模型循环结构的特点,自动学习行为序列特征,并引入位置预测模型,构造了3层对称循环神经网络模型(TS-RNN).实验结果证明,引入行为序列特征的BCP-RNN和TS-RNN模型,其预测性能均高于现有的位置预测模型,验证了行为序列特征对挖掘用户移动模式的重要性.相较于人工提取行为序列特征的BCP-RNN模型,TS-RNN不仅节省了人工特征提取的成本,还弥补了人工分析的片面性造成的偏差,具有更高的预测性能.
- 胡铮刘奕杉朱新宁于建港
- 基于自治域的P2P-VoIP 网络中继节点选择方法
- 本发明公开了一种基于自治域的P2P-VoIP网络中继节点选择方法。为会话源端或目的端提供服务的基于自治域的P2P-VoIP网络的第一超级节点接收到源端或目的端发送的查找中继节点的请求消息；第一超级节点从存储的时延矩阵中，...
- 张春红王刚纪阳裘晓峰朱新宁魏芳马涛胡清源
- 文献传递
- 家庭基站干扰自适应的频率分配方法和家庭基站
- 本发明公开了一种家庭基站干扰自适应的频率分配方法和家庭基站，其中，该方法包括：家庭基站确定其可用的频率带宽；家庭基站根据其邻居家庭基站的参考信号的接收功率判断该邻居家庭基站是否为强干扰邻居家庭基站，并根据强干扰邻居家庭基...
- 夏海轮王明燕朱新宁孙道龙曾志民张春红
- 实现时分双工无线通信系统信道互易的射频校准方法和装置
- 本发明公开了一种在存在突发干扰的环境中实现时分双工无线通信系统信道互易的射频校准的方法和装置。所述方法进行多次射频子校准，每次子校准过程利用通信节点间发送的导频信号实现。本发明有效地避免了突发干扰带来的射频校准的不准确性...
- 朱新宁杨旭曾志民王海燕夏璐来志京冯春燕果敢魏然
- 一种多源时空知识融合方法
- 本发明公开了一种多源时空知识融合方法，属于知识图谱领域。具体为：首先，选取两种时空精度和采样率都有较大差异的异质时空数据源，分别进行预处理，得到各自对应的时空轨迹序列；并分别构建各自对应的时空知识图谱；接着、利用基于衰减...
- 胡铮朱新宁张晓晗张春红唐晓晟
- 文献传递
- 一种基于迁移学习的时空序列预测方法
- 本发明公开了一种基于迁移学习的时空序列预测方法，属于时空序列预测领域和迁移预测领域；具体为：首先，收集待预测城市的无线业务流量，作为时空序列源数据，基于时空预测模型的局部卷积网络和残差网络，学习时空特征；同时提取外部信息...
- 朱新宁田楚杰胡铮张春红
- 一种双功率模式包络跟踪方法
- 本发明公开了一种双功率模式包络跟踪方法，包括以下几个步骤：步骤1：获取最大PAE整形表和恒定增益整形表；步骤2：通过误差矢量幅度不超过阈值EVM<Sub>th</Sub>，来获得功率区域分界点P′<Sub>o</Sub>...
- 朱新宁吴勇彬曾志民李欣书林冯春燕
